
Gouvernance de l'IA dans le monde des agent
Comment élaborer une politique en matière d'IA qui donne aux équipes des règles claires concernant les données, la vérification et les actions des agent.
Ce que vous y trouverez
Rendre l'utilisation responsable de l'IA pratique
Définissez les outils approuvés, les utilisations autorisées et les règles relatives aux données afin que les employés sachent où l'IA a sa place dans leur travail et quand demander une approbation.
Définir des limites pour les agent d'IA
Faites la distinction entre la lecture d'informations, la préparation du travail et l'action. Adaptez les autorisations des agent, les exigences d'approbation et la surveillance à l'autorité déléguée.
Rendre la supervision humaine significative
Désignez des responsables comptables, définissez des contrôles de sources et des normes de révision, et maintenez la politique à jour grâce à une formation spécifique aux rôles, à la mesure de l'utilisation et à des mises à jour régulières.
Résumé
Une politique d'IA pratique donne aux équipes des directives claires sur le travail que l'IA peut prendre en charge et sur les mesures de protection requises. Pour les agent capables d'accéder aux systèmes de l'entreprise et d'agir, ces règles doivent couvrir les autorisations et l'autonomie ainsi que les résultats.
Ce guide organise la gouvernance de l'IA autour de huit décisions : objectif, propriété, outils, utilisations, données, vérification, agent, formation et mesure. Chaque section comprend des questions pratiques pour aider les organisations à transformer les principes de la politique en règles opérationnelles.
Un outil d'aide à la décision basé sur les risques et l'autorité, un cadre de catégories de données et une échelle d'autorité des agent aident les équipes à définir des contrôles appropriés. Utilisez le guide pour déterminer où l'IA peut apporter son aide, où l'approbation humaine est requise et qui reste responsable du résultat.