Cover of How Perplexity Uses Computer.

Comment Perplexity utilise Computer

Un guide pour automatiser les flux de travail avec Computer au sein de différentes équipes telles que le recrutement, le design, le marketing de croissance et la recherche utilisateur.

Ce que vous y trouverez

  1. Aidez plus de personnes à créer

    Utilisez Computer pour permettre aux équipes de créer ce dont elles ont besoin sans attendre d'approbations logicielles ou de transferts de spécialistes, afin que le travail reste entre les mains des personnes les plus proches de celui-ci.

  2. Unifiez l'IA en un seul système

    Rassemblez les requêtes, les données et l'exécution dans un environnement unique pour permettre aux équipes de passer des idées à des outils de travail, des flux de travail et des analyses sans jongler avec plusieurs produits.

  3. Transformez les flux de travail en produits internes

    Partez d'un réel goulet d'étranglement dans le flux de travail, utilisez le langage naturel pour créer un outil interne et affinez-le au fil du temps à mesure que d'autres l'adoptent.

Résumé

De nombreuses équipes expérimentent désormais l'IA, mais la partie la plus difficile consiste à transformer les premières démos en méthodes de travail quotidiennes transversales. Les gens savent qu'il existe des moyens plus rapides que les feuilles de calcul, les exportations CSV et les suivis éparpillés. Pourtant, la plupart des flux de travail en dépendent encore.

Ce guide explique comment les équipes de Perplexity utilisent Computer en recherche UX, en gestion des talents et recrutement, en croissance et en design pour maintenir le travail auprès de la personne qui l'exécute. Les exemples incluent la création d'une application de parrainage, d'un générateur de motifs de marque et de flux d'analyse s'exécutant directement dans Slack et d'autres outils existants.

Grâce à des invites pratiques, des conseils de pro et de véritables histoires internes, ce guide montre comment passer d'expériences d'IA isolées à des outils et flux de travail pratiques. Apprenez à laisser plus de personnes créer, à réduire les transferts de spécialistes et à concevoir des systèmes qui exécutent le travail quotidien.

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