Accesibilidade da IA: guía práctica de usos, ferramentas e límites

A accesibilidade da IA refírese ao uso da intelixencia artificial (IA) para axudar ás persoas con discapacidade a ler, oír, falar e desprazarse polo contido dixital, e a garantir que as ferramentas de IA sexan accesibles.

Esta guía explica o que fai a IA para diferentes necesidades de acceso, as mellores prácticas para usala co fin de facer accesible o contido dixital, como comprobar os resultados, como saber se unha ferramenta de IA é accesible en si mesma e en que aspectos a IA para a accesibilidade aínda se queda curta.

Que é a accesibilidade da IA?

A accesibilidade da IA significa dúas cousas: a IA para a accesibilidade e a accesibilidade da IA.

A IA para a accesibilidade consiste en usar a IA para facer o contido accesible para usuarios con discapacidade e dificultades de aprendizaxe.

As ferramentas de accesibilidade baseadas en IA axudan os usuarios a consumir contido que doutro xeito sería inaccesible e a completar tarefas que doutro xeito serían extremadamente difíciles. Ou directamente imposibles.

Por exemplo, as ferramentas de texto a voz permiten que as persoas cegas “lean” texto escrito, mentres que o ditado e a predición de palabras lles facilitan ás persoas con dislexia comunicarse por escrito. E, ao facelo, compensan algunhas das desvantaxes que afrontan na súa vida persoal, académica ou profesional.

As ferramentas de IA tamén axudan a crear contido accesible, como texto alternativo de imaxes para lectores cegos ou subtítulos de vídeo para espectadores xordos e con perda auditiva.

Cando falamos da accesibilidade da IA, referímonos á accesibilidade das propias ferramentas de IA. Por exemplo, se unha persoa con destreza manual limitada pode controlala só co teclado ou coa voz, ou se todos os campos e botóns están claramente etiquetados para os lectores de pantalla.

Como axuda a IA ás persoas con discapacidade

As tecnoloxías de apoio levan anos usando a IA no recoñecemento óptico de caracteres (OCR), no recoñecemento de voz e nas ferramentas de texto a voz que axudan os usuarios con discapacidade e dificultades de aprendizaxe.

A IA xerativa engade unha nova capa. Crea material novo, como descricións de imaxes, resumos ou subtítulos.

Velaquí como axuda a IA en diferentes necesidades de accesibilidade, desde a discapacidade visual ata as discapacidades cognitivas, e onde falla:

Como usar a IA para mellorar a accesibilidade do teu contido

As ferramentas de IA axudan os creadores e editores de contido a cumprir as normas de accesibilidade establecidas nas Pautas de accesibilidade para o contido web (WCAG). Poden redactar borradores de texto alternativo, subtítulos e audiodescrición, converter artigos en audio e reescribir textos complexos en linguaxe sinxela.

Escribe texto alternativo para imaxes, gráficos e infografías

Usa un asistente de IA, como Perplexity, para redactar un borrador do texto alternativo (alt text) de imaxes, gráficos e infografías. Os lectores de pantalla len o texto alternativo en voz alta, polo que unha boa descrición ofrece aos lectores cegos e con baixa visión a información que transmite un gráfico.

Velaquí un exemplo de texto alternativo cunha descrición máis longa que Perplexity xerou para un gráfico de barras:

Ampliar

Esta é a instrución:

Escribe un texto alternativo para este gráfico: unha ou dúas frases que indiquen o que mostra e a súa principal conclusión. Despois, escribe unha descrición máis longa que inclúa cada tendencia, valor, etiqueta e punto de datos, co detalle suficiente para que alguén que non pode ver o gráfico o entenda por completo só coa descrición. Por último, enumera todo o que non puideches ler con claridade ou do que non estás seguro, para que eu poida comprobalo cos datos de orixe.

Ao escribir texto alternativo para elementos visuais:

• Dálles aos elementos visuais unha versión curta e outra longa: Escribe un texto alternativo dunha frase e engade os datos ou unha descrición máis longa.
• Escribe en función do propósito: As WCAG requiren que a alternativa textual cumpra a mesma función que a imaxe. Para iso, é posible que os asistentes de IA necesiten entender por que está a imaxe no texto, así que proporciona contexto adicional, por exemplo, o texto do artigo.
• Comproba cada valor: Compara cada cifra da descrición cos teus datos de orixe, especialmente as etiquetas e os números pequenos, por se a IA os le mal.
• Marca as imaxes decorativas como tales: Dálles ás imaxes puramente decorativas un atributo alt baleiro (alt="") para que os lectores de pantalla as omitan. (Omitir o atributo non funciona, porque entón algúns lectores de pantalla anuncian o nome do ficheiro, como explica o titorial de imaxes do W3C.)

Crea subtítulos para vídeos e transcricións de audio

Moitos asistentes de IA xa aceptan ficheiros de audio e vídeo e transcríbenos.

Os subtítulos e as transcricións fan que o contido falado estea dispoñible para as persoas que non o poden oír. Os espectadores xordos e con perda auditiva dependen dos subtítulos para seguir os vídeos e das transcricións para os podcasts ou as chamadas gravadas. Tamén axudan a calquera persoa que prefira ler ou buscar no contido en lugar de escoitalo.

Perplexity e outros asistentes de IA poden transcribir ficheiros de vídeo e audio e indicar quen dixo que, pero as ferramentas específicas de transcrición e subtitulado aceleran o proceso. Por exemplo, Otter.ai e Sembly AI transcriben ficheiros de audio e reunións e marcan quen está a falar, e ferramentas de edición de vídeo como Descript e Tella crean subtítulos automaticamente.

Os criterios de subtitulado das WCAG (1.2.2 para vídeo gravado e 1.2.4 para vídeo en directo) abranguen o diálogo, quen está a falar e os efectos sonoros significativos, así que comproba que os cambios de interlocutor e sons como as risas tamén aparecen nos subtítulos

As ferramentas de IA adoitan equivocarse con nomes ou termos de produtos, así que comparte co teu asistente de IA un glosario dos nomes e termos que aparecen na gravación e engade eses termos a calquera vocabulario personalizado que ofreza a túa ferramenta de subtitulado ou transcrición.

Engade audiodescrición aos vídeos

As audiodescricións, un requisito de nivel AA para o vídeo gravado (WCAG 1.2.5), contan ás persoas que non poden ver o que está a suceder e que a banda sonora non transmite, por exemplo, accións, cambios de escena, expresións faciais ou texto en pantalla.

Escribir descricións a man é lento, polo que ferramentas específicas como Verbit, 3Play Media ou ScreenPal xa usan IA para redactalas e locutalas.

Os borradores da IA seguen necesitando un editor humano. Nun estudo de 2025 encargado polo RNIB e realizado pola Universidade de Surrey, as descricións xeradas por IA de programas da BBC “a miúdo carecían de precisión, cohesión e conciencia do contexto” e identificaban mal os personaxes.

Ao editar as descricións, limítaas ao que os espectadores necesitan para seguir o vídeo e colócaas nas pausas naturais dos diálogos.

Reescribe contido escrito complexo en linguaxe sinxela

As ferramentas de IA xerativa reescriben, acurtan, reestruturan e explican textos. Poden converter contido escrito denso nunha versión máis clara para persoas con diferenzas cognitivas, de aprendizaxe ou de atención, como a dislexia ou o TDAH, que teñen dificultades para seguir frases longas, xerga e parágrafos extensos.

Cando un texto require unha capacidade lectora superior á da educación secundaria inferior, uns nove anos de escolarización, as WCAG recomendan ofrecer unha versión máis sinxela ou un complemento (criterio 3.1.5, nivel AAA).

Velaquí unha instrución de exemplo que poderías adaptar para reescribir un documento:

Reescribe [a política de permiso parental adxunta] en linguaxe sinxela para empregados que poidan ler o inglés como segunda lingua ou que teñan dislexia ou TDAH. Busca un nivel de lectura que poida seguir unha persoa de 12 a 14 anos. Mantén cada [requisito de elixibilidade, prazo, número de días e nome de formulario] exactamente como está escrito. Usa frases de non máis de 20 palabras e unha idea por frase. Comeza cun resumo de dúas frases [sobre quen ten dereito e como solicitalo]. Converte o proceso [de solicitude] en pasos numerados, engade un título breve antes de cada parte e explica ou substitúe os termos técnicos, como [“acumulación”] ou [“prestación legal”], entre parénteses a primeira vez que aparezan. Escribe por extenso cada abreviatura a primeira vez que se use.

A IA pode omitir detalles importantes e cambiar o significado sen que pareza incorrecto, así que compárao co orixinal e pídelle a alguén que coñeza o tema que confirme que non se perdeu nada importante antes de publicar.

Crea versións en audio do contido escrito

Unha versión en audio permite escoitar un artigo ou documento, o que o fai máis accesible para as persoas con perda de visión e con dificultades de aprendizaxe relacionadas coa lectoescritura, como a dislexia.

Ampliar

Os xeradores de voz con IA converten texto nunha fala de son natural. ElevenLabs Audio Native, por exemplo, crea un reprodutor de locución integrable para artigos, e Amazon Polly converte texto en ficheiros de voz que podes publicar.

Ambos permiten configurar como se pronuncian os nomes, os acrónimos e os termos de produtos. Revísaos primeiro para que non confundan os oíntes.

Cando insiras a versión en audio na túa páxina, asegúrate de que o reprodutor de audio funciona co teclado e ten controis claramente etiquetados. Engade resumos breves aos textos longos e actualiza o audio sempre que cambie o texto.

Mellora a accesibilidade do teu sitio web

Os verificadores automáticos e os asistentes de programación con IA funcionan ben xuntos: o verificador atopa problemas no código do teu sitio e o asistente corríxeos.

Comeza cun verificador automático de accesibilidade web como Axe, que avalía unha páxina segundo regras fixas e sinala fallos como un contraste de cor baixo, botóns e ligazóns sen nome e campos de formulario sen etiqueta. Despois, dálle a un asistente de programación o informe e o código da páxina, xunto coas regras de accesibilidade que debe seguir:

Executei un verificador automático de accesibilidade nesta páxina. Adxunto o informe e o código da páxina. Corrixe cada fallo para que a páxina cumpra as WCAG 2.2 AA, explica cada cambio nunha frase e non modifiques o código que xa estea correcto.

Ao crear sitios novos, dálle as regras ao asistente de IA desde o principio.

Na proba de Microsoft de maio de 2026 con oito modelos de IA, o 12 % das páxinas creadas sen instrucións de accesibilidade superaron as súas comprobacións automáticas. Engadir unha lista de verificación de aproximadamente 100 liñas con regras de programación das WCAG 2.2 elevou a media ao 60 %. Empaquetar esas indicacións como unha Skill reutilizable elevouna ao 82 %, e permitir que os modelos executasen probas e corrixisen o seu propio código elevouna ao 86 %.

Ampliar

As probas automatizadas só detectan algúns problemas de accesibilidade, como sinala o informe de Microsoft, polo que unha páxina que supera todas as comprobacións pode seguir sendo difícil de usar.

Desconfía das superposicións de accesibilidade con IA, eses widgets dunha soa liña que prometen facer que un sitio cumpra a normativa. En xaneiro de 2025, a Comisión Federal de Comercio dos Estados Unidos ordenou a accessiBe pagar 1 millón de dólares por afirmar que o seu widget de IA podía facer que calquera sitio web cumprise as WCAG, e a orde definitiva de abril de 2025 prohíbe esas afirmacións a menos que a empresa teña probas que as avalen.

Limitacións da IA para a accesibilidade

A IA amplía o acceso, pero tamén xera riscos para a privacidade, e os seus resultados poden ser pouco fiables e nesgados.

Preocupacións sobre a privacidade

A IA de apoio manexa información confidencial: imaxes de cámara de cartas, documentos e etiquetas de medicamentos, gravacións de conversas e datos que poden revelar unha discapacidade.

Ata que punto eses datos seguen sendo privados depende en gran medida de onde os procesa a ferramenta.

Algunhas, como Personal Voice de Apple, procesan todo no dispositivo, mentres que outras dependen da nube. Be My AI, de Be My Eyes, por exemplo, envía fotos aos servidores dun provedor de IA para xerar descricións.

Outra preocupación importante é se o provedor adestra os seus modelos cos datos dos usuarios.

Problemas de fiabilidade

As ferramentas de IA, incluídas as tecnoloxías de accesibilidade baseadas en IA, poden cometer erros, e eses erros causan máis dano ás persoas con discapacidade.

Nun estudo de diario con 20 persoas cegas e con baixa visión, publicado en 2026, o 22 % das respostas a preguntas de seguimento contiñan información falsa, cifra que subía ao 35 % cando a IA lía texto ou gráficos (aínda que a maioría das primeiras descricións da IA eran precisas).

Cando se producen erros, poden causar danos reais. Nunha enquisa da American Foundation for the Blind realizada en 2025, o 21 % das persoas cegas e con baixa visión que usan a descrición de imaxes con IA afirmaron que un erro da IA as prexudicara, fronte ao 9 % dos usuarios videntes. Entre as persoas xordas e con perda auditiva que usan subtítulos con IA, a cifra foi do 24 %, fronte ao 4 % dos usuarios sen discapacidade.

Os autores do informe suxiren dúas razóns: os usuarios con discapacidade adoitan non poder comprobar o resultado coa imaxe ou o audio orixinal, e algúns usan estas ferramentas en situacións de maior risco, como ler etiquetas de medicamentos ou documentos financeiros.

Nesgos e datos de adestramento

Certas ferramentas de IA, por exemplo, as de recoñecemento de voz, poden non funcionar igual de ben para as persoas con discapacidade, e a escaseza de datos de adestramento é parte do motivo

Un artigo de 2024 do Speech Accessibility Project indica que, entre 2008 e 2023, as mellores taxas de erro no recoñecemento da fala disártrica reducíronse a un terzo, fronte a unha quinta parte para outros falantes. Os seus autores sinalan a falta de datos como unha das principais explicacións. O artigo de seguimento de 2025 do proxecto afirma que a diferenza se debe en parte á falta de datos.

Porén, os datos non son todo o problema. Tamén inflúe o funcionamento dos modelos.

Na súa conferencia principal no Simposio de Investigación sobre IA e Accesibilidade de 2023 do W3C, Jutta Treviranus, do Inclusive Design Research Centre, defendeu que os sistemas de IA son precisos para as persoas próximas á media e fallan para as que están máis lonxe dela.

Nun artigo de 2024, engadiu que ter máis persoas con discapacidade nos datos de adestramento non elimina o problema, porque o modelo segue favorecendo a media: «Aínda que teñamos unha representación proporcional completa e xusta das persoas con discapacidade nos datos de adestramento, a máquina seguirá poñéndose do lado do estatisticamente medio».

Como escoller ferramentas de IA accesibles

Cando implantas unha ferramenta de IA nunha organización, ten que funcionar para todo o mundo, incluídas as persoas con discapacidade ou con dificultades de aprendizaxe.

Ampliar

Antes de comprometerte cunha ferramenta, comproba que cumpre estes criterios:

• Controis etiquetados: Cada botón e campo ten un nome que a tecnoloxía de apoio pode ler, e ese nome indica o que fai o control: «Enviar», non «botón» (WCAG 4.1.2 e 1.1.1).
• Funcionamento completo co teclado: Podes escribir e enviar unha instrución, moverte entre as respostas e copialas usando só o teclado, cun indicador de foco visible que mostra onde estás (WCAG 2.1.1 e 2.4.7).
• Mensaxes de estado anunciadas: As mensaxes como «Xerando resposta…» chegan ao lector de pantalla sen mover o foco (WCAG 4.1.3).
• Resultados estruturados e copiables: As respostas usan títulos e listas reais e conservan o formato ao copialas, e podes pedir texto sen formato.
• Tempo: Se unha sesión caduca, podes desactivar o límite, amplialo polo menos a dez veces o valor predeterminado ou recibir un aviso con polo menos 20 segundos de marxe para prolongalo (WCAG 2.2.1).
• Zoom: Cun zoom do 400 % (unha xanela de visualización de 320 píxeles de ancho), o contido redistribúese nunha soa columna para que non teñas que desprazarte lateralmente para lelo (WCAG 1.4.10).
• Funciona coa tecnoloxía de apoio propia de cada persoa: A ferramenta é compatible con lectores de pantalla e configuracións de terceiros en lugar de substituílos por funcións integradas. Non é un criterio WCAG, pero determina se os usuarios poden manter a configuración que xa coñecen.
• Contraste lexible: O texto da caixa de instrucións, incluído o texto de marcador de posición, e o das respostas cumpre unha relación de contraste de 4,5:1 (WCAG 1.4.3).
• Erros que podes detectar: Cando falla unha subida de ficheiros ou se rexeita unha instrución, a ferramenta indícao con texto, non só cun cambio de cor ou cunha icona (WCAG 3.3.1).

Moitos provedores publican un informe de conformidade de accesibilidade (ACR, polas súas siglas en inglés), unha versión cuberta do Voluntary Product Accessibility Template (VPAT) do Information Technology Industry Council. Este informe avalía o produto fronte a cada criterio de accesibilidade, o que o converte nunha forma útil de comparar ferramentas antes dunha proba.

Preguntas frecuentes sobre accesibilidade e IA

Cales son algúns exemplos de tecnoloxía de apoio?

Entre os exemplos habituais de tecnoloxías de apoio están os lectores de pantalla, as ferramentas de subtitulación e transcrición, o recoñecemento de voz e o control por voz, os dispositivos de comunicación aumentativa e alternativa (CAA) e o acceso mediante conmutadores ou os teclados alternativos. Hoxe a IA impulsa moitas delas, especialmente a subtitulación, o recoñecemento de voz e a descrición de imaxes.

É obrigatorio por lei cumprir as WCAG?

As WCAG son en si mesmas un estándar do W3C, non unha lei, pero hai leis que fan referencia a elas ou que establecen requisitos similares.

Por exemplo, nos EUA, a norma do título II da ADA do Departamento de Xustiza esixe que o contido web e as aplicacións móbiles dos gobernos estatais e locais cumpran o nivel AA das WCAG 2.1 como máis tarde o 26 de abril de 2027 no caso dos gobernos que dan servizo a 50.000 persoas ou máis, e o 26 de abril de 2028 no caso dos máis pequenos e dos distritos especiais. As axencias federais seguen a Sección 508, cuxas normas incorporan as WCAG 2.0.

Na UE, a Lei Europea de Accesibilidade, que se aplica a produtos e servizos como o comercio electrónico, a banca de consumo ou os libros electrónicos, non fai referencia directa ás WCAG. Na práctica, a maioría das organizacións usan as WCAG e a norma europea EN 301 549 para cumprila, e a versión de 2026 da EN 301 549 usa as WCAG 2.2.

Cales son os catro principios da accesibilidade?

As WCAG organizan as súas pautas en catro principios: perceptible, operable, comprensible e robusto. As 13 pautas das WCAG agrúpanse baixo eses catro principios, e cada pauta inclúe os criterios de conformidade verificables que se comproban nas auditorías.