O auxe do cambio de modelos de IA en Enterprise

Os datos de uso empresarial mostran que os empregados tratan agora os modelos como un menú de opcións, non como unha única ferramenta predeterminada.

Perplexity é a única plataforma de IA empresarial que ofrece acceso a modelos de múltiples provedores nunha soa interface. Mentres tanto, o 92 % das empresas da lista Fortune 500, incluíndo seis das Magnificent 7, usan Perplexity para obter respostas e tomar decisións. Isto outórganos unha posición única para ver como as empresas usan realmente diferentes modelos de IA para diferentes tarefas e equipos.

Os datos de 2025 revelan un patrón claro: á marxe dos equipos de enxeñaría, ningún modelo acadou unha cota de uso xeral superior ao 17 %, e a medida que os modelos de IA e os usuarios se volveron máis sofisticados, o uso entre modelos volveuse cada vez máis fragmentado. En xaneiro de 2025, dous dos principais modelos representaron máis do 90 % do uso empresarial. En decembro, catro modelos acadaron unha cota superior ao 10 % cada un, e mesmo o modelo líder capturou só preto do 23 % das consultas.

O auxe da forza de traballo multimodelo

Os datos de uso empresarial mostran que os empregados tratan agora os modelos como un menú de opcións, non como unha única ferramenta predeterminada. Entre os postos empresariais, o 12,5 % cualifícanse como usuarios avanzados activos, que interactúan polo menos 12 de cada 28 días. Estes usuarios avanzados impulsan a exploración de modelos: o 40 % usa activamente máis de 6 modelos, en comparación co 20 % dos usuarios regulares. O patrón tamén se escala a nivel organizativo. As 50 principais contas empresariais usan 30 modelos de media fronte aos sete das contas típicas.

Como os equipos empresariais adaptan os modelos ás tarefas

As principais empresas de IA lanzaron 46 novos modelos en 2025, e Perplexity ofreceu todos eles nun prazo de 24 horas desde o seu lanzamento. Este enfoque de agregador resolveu un problema importante no fluxo de traballo: os empregados poden cambiar entre modelos sen necesidade de xestionar inicios de sesión nin contratos separados.

Entre os clientes empresariais, o 43,6 % das organizacións utilizaron máis dun modelo en algún momento durante 2025, o que reflicte un cambio decisivo que se aparta da estandarización dun único modelo e avanza cara ao uso multimodelo. O 9,1 % dos usuarios empresariais que utilizaron varios modelos nun único día apunta ao comportamento de usuarios avanzados que derivan diferentes tarefas a diferentes modelos. Entre os usuarios que elixen modelos específicos, o 53 % cambiou de modelo dentro dunha mesma xornada laboral polo menos unha vez en 2025, o que subliña o rutineiro que se volveu este cambio de modelo para este grupo.

Especialización de modelos por caso de uso

Durante todo 2025, os usuarios empresariais seleccionaron un modelo Claude para o 38 % das consultas de programación. A nivel organizativo, o 40 % das empresas predeterminan Claude para a programación, mentres que o 22 % prefire GPT.

Pero a programación é a excepción. Para calquera outra función, a vantaxe é menos clara. En decembro de 2025, as preferencias variaron segundo o tipo de tarefa:

Artes visuais: Gemini Flash (40 %)

Análise financeira: Gemini 3.0 Pro Razoamento (31 %)

Depuración: Claude Sonnet 4.5 (30 %)

Desenvolvemento de software: Claude Sonnet 4.5 (29 %)

Casos legais/xudiciais: Modelos Claude Razoamento (23 %)

Investigación médica: GPT-5.1 Razoamento (13 %)

A medida que se lancen novos modelos, é probable que estas preferencias cambien. O que lidera hoxe pode non liderar o próximo trimestre.

A contorna de modelos continúa a evolucionar

A principios de 2025, Claude Sonnet 4 e GPT-4o representaron xuntos o 91,5 % das consultas empresariais (47,5 % e 44 % respectivamente). A finais de 2025, os principais modelos repartíronse de forma máis equitativa entre os provedores: 23,3 % Gemini 3.0 Pro Razoamento, 20,6 % Claude Sonnet 4.5, 10,7 % Claude Sonnet 4.5 Razoamento e 7,9 % GPT-5.

Os novos modelos adoitan superar o 50 % do uso empresarial durante uns poucos días despois do seu lanzamento, a medida que os usuarios experimentan coas novas capacidades (GPT-4.1 a finais de abril, GPT-5 a principios de agosto, GPT-5 Chat a finais de outubro). Iso redúcense rapidamente a un máximo do 35 % a semana seguinte. Os modelos entran e saen de favor a medida que chegan novos lanzamentos e os equipos definen que modelo se axusta a cada traballo.

Por que a flexibilidade supera a escolla dun único gañador

Claude dominou entre os enxeñeiros, pero iso foi a excepción. En calquera outra función, os equipos divídense entre diferentes modelos segundo a tarefa. Cando a contorna cambia tan rapidamente, o acceso a todas as opcións importa máis que elixir a mellor de hoxe.