A IA é o Computer

A IA é o Computer

Recentemente lanzamos Perplexity Computer. Esta publicación explica o noso razoamento detrás diso.

Cada poucas semanas lánzase un novo produto de IA que provoca pánico no mercado. É unha nova iniciativa, ou un axente, ou algo así. Sexa o que sexa, podo dicirche unha cousa que non pode facer.

Mesmo co mellor modelo de IA do mundo, non pode facer o seu mellor traballo por ti.

Como o sei? Porque o estado dos modelos de vangarda avanzou tanto que, para obter o mellor talento de calquera deles, necesítas que diferentes modelos traballen xuntos. A maior debilidade de Claude é que só colabora con Claude.

Ningunha familia de modelos pode funcionar ao seu nivel máis alto sen o talento doutros. A medida que os modelos se fan máis potentes, vemos que se especializan. O estado futuro da IA é que o teu mellor traballo farase cando haxa diferentes modelos traballando xuntos.

Na IA chamamos a isto "orquestración", ou ás veces, "o arnés". Queiras chamalo como queiras, o rendemento superior da orquestración multi-modelo está moi por diante de calquera cousa que calquera familia individual de modelos poida facer.

A seguinte fase da IA debe ser masivamente multimodelo. Iso é Perplexity Computer. Hai dezanove modelos dispoñibles no backend, e os resultados impresionáronme máis que calquera outra cousa na IA dende hai tempo.

Así é como chegou a ser.

Como se construíu Computer

Ao principio, chamamos ao noso experimento ASI. Non significaba nada en realidade, pero ás veces chamabamosllo "Intelixencia Artificial Superintelixente". (Puidera significar "Outra integración de Slack", porque aí foi onde viviu ao principio).

Pensabamos nel como un traballador dixital. Mandas unha mensaxe ao traballador en Slack cunha tarefa, e ponse a traballar. Delega, creando subaxentes para diferentes tarefas, facendo ficheiros para axudarse co seguinte paso, atopando información vital e comprobando ocasionalmente, só cando é necesario. Puideras ir durmir e espertar con semanas de traballo feito. Ou ben, podías pedirlle que traballase durante semanas, e continuaría de forma fiable e repetida.

Durante este tempo, o mundo descubriu Clawdbot, agora OpenClaw. Era interesante, se che gusta o software malicioso lendo os teus textos. Podíamos ver que ASI era máis seguro e moito máis capaz: tiña un sistema de ficheiros, conectado a centos de ferramentas, podía ler e escribir en ficheiros, escribir código, usar ferramentas CLI, navegar pola internet e era capaz de orquestrar cada tarefa aos subaxentes axeitados que usan o mellor modelo adaptado para esa tarefa. Todo dentro dun contorno illado de desenvolvemento seguro na nube.

De feito, ASI non era realmente un traballador dixital remoto. Con acceso a un sistema de ficheiros, un shell para executar código de forma segura e un navegador para acceder a aplicacións web e conectores, ASI era esencialmente un ordenador. O teu ordenador. O ordenador.

Así que o chamamos oficialmente Perplexity Computer.

Por que importa a rede

En 2011, Google tivo a idea de que podías lanzar un ordenador con só a internet, ficheiros e un terminal bash. Chamábase Chromebook. Google tiña razón ao comprender que a parte máis importante do ordenador é que ten acceso á rede.

A rede é onde traballamos e nos comunicamos. Tamén é o noso dispositivo de almacenamento, literal e figuradamente. Almacena vastas cantidades de datos, información e coñecemento. Algúns compartidos, outros persoais.

Se pensas na rede como un sistema de almacenamento de coñecemento, sempre foi moi boa na función ESCRITURA. O primeiro blog publicouse a inicios dos 90, e a publicación e almacenamento de coñecemento na rede estalou dende entón.

O que Google subestimou co Chromebook é que o maior problema da rede como sistema de almacenamento é en realidade a función LECTURA. Para ler coñecemento da rede, confiamos nunha busca algorítmica que está máis ou menos inalterada durante 28 anos.

Os motores de busca, como forma de acceder ao coñecemento, nunca foron quen de facer investigación profunda, sintetizar ou resumir. Tampouco poden os motores de busca comportarse como un axente, para acceder a calquera coñecemento na rede que requira acción para acceder.

Despois chegou a IA. Perplexity construíu o primeiro motor de respostas, e o resto seguiron. Mantivemos o foco nunha IA precisa, cun enfoque intenso na Investigación profunda. Iso débese a que cando a IA pode atopar, analizar, razoar e presentar con precisión todo o coñecemento da rede aberta, o problema de LECTURA por fin está resuelto.

Se internet é o disco de almacenamento do coñecemento da terra, Perplexity resolveu a función de lectura.

Unha vez que a rede é un sistema de almacenamento de lectura/escritura totalmente funcional, con axentes que poden navegar e realizar tarefas, a única cousa que lle queda ao ordenador é todo o que é persoal.

A memoria persistente fai que un ordenador sexa persoal. Ten ficheiros e ferramentas, e son os teus ficheiros e ferramentas, privados e adaptados ás túas preferencias. O ordenador debe ser quen de traballar con eles para ti, persoalmente.

Os ordenadores tamén crean. Fan artefactos reais como código, documentos e ficheiros. Almacenan os ficheiros, recuperan os ficheiros, escriben novos ficheiros, acceden aos ficheiros. A IA pode facer todas estas cousas. Finalmente, cando a IA está a facer todo este traballo, necesitas diferentes modelos de vangarda á man para diferentes traballos no ordenador.

Calquera ordenador que sexa útil require demasiadas Skill diferentes para que un só modelo o faga ben en todas elas. A orquestración é esencial para o ordenador.

É posible que isto signifique que o código duro do sistema operativo sexa menos un foso para os fabricantes de dispositivos a medida que avanza a IA. Non o sei. O que si sabemos é o ordenador é o sistema de orquestración.

Por que importa a orquestración

Steve Jobs dixo: "Os músicos tocan os seus instrumentos. Eu ando coa orquestra." A IA é similar. Un Stradivarius ten certos trazos, e marabillámonos co seu son e artesanía. Pero aínda así non pode abalarte como un bombo, e o tambor non pode moverte como a Sinfonía de Mahler.

Os creadores de modelos son os Antonio Stradivari do noso tempo. Non o digo dun xeito irrespetuoso. Estou abraiado de cada nova capacidade de modelo e son un apaixonado partidario do traballo nos laboratorios de vangarda. Impulsan o noso futuro cara adiante.

Pero agora vemos que os modelos se están a especializar, non a mercantilizar. Cando constrús axentes con eles, teñen diferentes talentos, como calquera traballador. Un é mellor en razoamento. Outro en código. Outro en escritura creativa. O que importa é como os orquestras.

Orquestrar entre modelos e familias é a única forma de construír un sistema o suficientemente versátil como para xestionar traballo real. Cando necesitas investigación profunda para informar unha decisión, queres un modelo optimizado para a precisión e a recuperación. Cando necesitas escribir código, queres un modelo adestrado en billóns de liñas de bases de código de produción.

Se estás a xestionar un equipo de persoas, ou unha sinfonía de músicos, o traballo de alta calidade foi sempre así. Os axentes de IA non son diferentes.

Para os fluxo de traballo, o elemento diferenciador é o arnés. Un planificador divide obxectivos complexos en subtarefas. Un orquestrador asigna esas tarefas aos axentes axeitados, impón regras e xestiona a execución. Os subaxentes especializados realizan accións focalizadas. A memoria compartida almacena o contexto e as aprendizaxes para a continuidade. Noutras palabras, a intelixencia é o ordenador.

A seguinte evolución do ordenador

Hai 400 anos, un "ordenador" era o aprendiz dun astrónomo. (A xente que puxo nome aos cometas).

Despois, o ordenador foi mecánico, logo electromecánico, despois dixital. Arredor de 1974, chegou a GUI (interface gráfica de usuario). Coa GUI, podíamos traballar co ordenador de novas formas. Podíamos delegar nel e ver o seu traballo. Máis tarde, a pantalla dobrouse sobre o teclado para ser un ordenador portátil e persoal.

É un meme dicir que a seguinte evolución do ordenador é cando Steve Jobs puxo o ordenador persoal no poñente de todos. Hoxe parece máis preciso dicir que puxo unha pantalla na cara de todos. Todo o mundo está a desprazar. Durante os últimos 49 anos, a GUI evolucionou dende como controlamos o ordenador ata como o ordenador nos controla.

A eSGastamento con este modelo está a medrar. A carreira tola polos Mac Mini durante a moda de OpenClaw foi un exemplo perfecto. As GUI son necesarias, pero non sempre son necesarias.

Os modelos de IA finalmente fixéronse o suficientemente avanzados como para devolver o ordenador ao seu verdadeiro significado: traballar de forma autónoma, precisa. E de forma asíncrona, para liberarnos de velo traballar.

O rato, a GUI e o teclado son tecnoloxías importantes, pero son interfaces. E a menos que queiras un cabalo totalmente autónomo, tes que admitir que a interface nunca importou tanto como o ordenador.

O futuro é Computer

Os modelos de IA estanse a facer tan capaces que os produtos construídos arredor deles foron un pescozo de botella para mostrar o seu verdadeiro potencial. A interface de Chat é boa para respostas, e os axentes son bos para tarefas individuais. Mentres tanto, a interface para os fluxo de traballo completos foi sempre o ordenador.

A IA é agora firmemente multimodal. Entende e xera moitas formas de datos nun único sistema coherente. Jensen e outros dixeron que o futuro da IA tamén debe ser multimodal. Teñen razón; os modelos especializados deben colaborar como un equipo. Pode ser máis preciso dicir que o futuro da IA é masivamente multimodal.

A medida que a IA substitúe máis da función do ordenador en si, a actividade central do ordenador será a orquestración masivamente multimodal.

E estamos só ao comezo. En 2025, un novo modelo de vangarda entrou no mercado, de media, cada 17 días. Con cada novo avance de capacidade na IA, outro músico sube ao escenario para tomar o seu posto na sinfonía. O director bate a súa batuta. O ordenador ponse a traballar.

Proba Computer hoxe.