Como xera Lee Enterprises contido para máis de 3.500 pemes locais coa API Sonar de Perplexity

O problema

Axudar ás pemes con contido xerado por IA garantindo a calidade dos resultados

Lee Enterprises ofrece servizos de publicidade de pago a máis de 50.000 pemes. Unha das ofertas máis eficaces da empresa é o contido patrocinado, que axuda ás pemes a gañar confianza e visibilidade entre os seus clientes. Aínda que o contido editorial redactado por profesionais é fundamental para ese servizo, un só artigo pode tardar dúas semanas en producirse, o que resulta prohibitivo para algunhas empresas. Moitas pemes son o piar das súas economías locais e carecen do tempo e dos recursos necesarios para crear ese contido constante e de alta calidade. En resposta, Lee quixo crear unha ferramenta que permitise ás pemes producir e autopublicar artigos facilmente nos sitios de noticias locais de Lee. Deste xeito, poderían compartir as súas historias de forma rápida, asequible e nos mesmos espazos de confianza polos que xa navegan os seus clientes.

Evan Savar, vicepresidente de IA e Tecnoloxías Emerxentes, formulou a hipótese de que implementar a IA podería acelerar a creación de contido e, ao mesmo tempo, ampliar o acceso das pemes a solucións publicitarias de alta calidade. A súa visión? Acceder aos datos dos clientes de Lee con IA para xerar en minutos artigos atractivos e relevantes a nivel local. Unha forma máis rápida e escalable de axudar ás empresas locais a compartir as súas historias nos sitios dixitais de xornais.

Evan probou varias solucións de IA, pero a maioría xeraban artigos que contiñan información inexacta sobre a peme protagonista. Sabía que os altos estándares de contido de Lee eran unha das razóns polas que os seus clientes confiaban na empresa para contar as súas historias. Por iso, necesitaba unha solución que fose:

• Precisa: Na industria das noticias locais non hai lugar para información falsa ou enganosa. Calquera alucinación no contido de Lee non só provocaría a perda de clientes, senón que tamén podería ameazar a reputación da publicación. Evan necesitaba unha solución que ofrecese contido verídico baixo demanda.
• Eficiente: Investigar, redactar e editar contido é un proceso que lles leva moito tempo ás pemes, que adoita abranguer varios días por artigo e esixir máis recursos dos que poden permitirse. A medida que a base de clientes de Lee seguía medrando e á vez aumentaba a necesidade de prazos de entrega máis curtos, Evan recorreu a unha solución de IA que acurtase ese fluxo de traballo.
• Segura: Redactar artigos con IA esixiría que Evan proporcionase acceso aos datos propietarios de Lee (como o tamaño da empresa, o sector, etc.) sobre as pemes que son clientes súas. Sabendo o sensible que era esta información, necesitaba unha solución con credenciais de seguridade infalibles e a capacidade de impedir que a IA se adestrase cos datos de Lee.

Cando Evan descubriu a API Sonar de Perplexity, quedou claro que atopara o socio de IA que Lee Enterprises necesitaba.

A solución

Redactar en minutos contido baseado en datos e verificado

Co motor de respostas da API Sonar de Perplexity, Lee Enterprises xera artigos atractivos para as súas pemes clientes a grande escala, sen sacrificar a calidade nin a seguridade.

“O mellor de Perplexity é que podemos usar con seguridade os datos dos nosos clientes para crear artigos realmente atractivos”, explica Evan. “Os tempos de redacción tamén son incriblemente rápidos. Poucas veces temos que agardar máis duns minutos para que o motor entregue un texto rematado.”

Ao principio, Evan mostroulles aos redactores artigos escritos por Sonar e recibiu reaccións moi positivas. Unha vez comprobado que estaban abertos á solución, integraron Sonar no proceso de creación de artigos. O motor combina os datos propietarios de Lee e varias capas de investigación profunda para garantir que os artigos se nutran tanto do coñecemento interno como da información externa máis recente. Todos os datos propietarios e as consultas elimínanse automaticamente en 7 días, o que dá tempo dabondo para rematar o proxecto e, ao mesmo tempo, minimiza o risco de filtracións.

A continuación, Sonar recupera os fragmentos máis relevantes de ambas as fontes e utiliza modelos de linguaxe de gran tamaño (LLM) para sintetizalos nun contido coherente e rico en contexto. O equipo de publicidade de Lee tamén pode engadir consultas adicionais para axustar o ton de voz ou o formato do artigo. O mellor de todo? Todo este proceso leva só uns minutos por artigo.

Aínda que estaba moi satisfeito cos resultados completos e os prazos de entrega de Sonar, Evan sabía que dar acceso aos datos empresariais propietarios de Lee podía ampliar a superficie de ataque da empresa. Por sorte, grazas ás funcións de seguridade e privacidade de Sonar (como a obrigatoriedade de chaves de API) para protexer os datos dos usuarios e facilitar unha integración segura, os seus datos confidenciais están sempre a salvo, independentemente de quen use a ferramenta para redactar contido novo.

“As pemes son o piar da economía e confían en nós para manter a súa información segura”, explica Evan. “Con Perplexity, non temos que escoller entre contido atractivo e seguridade dos datos: temos as dúas cousas.”

O resultado

Publicar máis de 7.000 artigos redactados con IA ao mes que cumpren de forma constante os estándares de calidade de Lee

Tal como Evan prevía, a implementación da IA acelerou os fluxos de traballo de contido de Lee sen sacrificar a reputación de calidade que a empresa mantén desde hai tempo. Coa API de Perplexity, Lee reduciu o proceso de redacción de artigos de tres días a tres minutos, o que lles aforra aos anunciantes de Lee 18 horas ao mes que poden dedicar a impulsar as vendas, relacionarse cos clientes ou facer medrar o seu negocio, sen deixar de ser visibles nas noticias locais de confianza.

Ademais, Lee transformou a xeración de artigos con IA nun próspero servizo premium polo que agora pagan mensualmente 3.500 pemes. A cambio, reciben dous artigos listos para publicar ao mes. Isto representa unha gran oportunidade de crecemento dos ingresos recorrentes. “A oferta de contido con IA de Perplexity xa xerou ingresos recorrentes considerables a partir dos usuarios existentes”, afirma Evan. “Estamos a apostar por esta tecnoloxía. Non substitúe os nosos redactores, senón que axuda as empresas locais a compartir as súas historias e a manterse relevantes nun mundo impulsado pola IA. O contido de fontes fiables importa agora máis ca nunca.”

Para aproveitar este éxito, Evan xa está a probar os modelos de contido dinámico de Perplexity Sonar, como actualizacións deportivas e resumos de eventos. “Perplexity é moito máis que unha solución de IA”, comenta Evan. “É un socio de confianza que nos axuda a crear contido significativo a grande escala.”

Sonar Chat Completions agora é Agent API, con máis modelos, ferramentas e configuracións predefinidas baseadas en investigación. Comeza coa nosa documentación aquí.