Historias de clientes

Model ML automatiza entregables financeiros listos para clientes con Perplexity Sonar

Model ML

Fundada polos irmáns e emprendedores en serie Chaz e Arnie Englander, Model ML ofrece un espazo de traballo con IA para clientes de servizos financeiros, entre eles algúns dos maiores bancos de investimento e firmas de capital privado do mundo.

O problema

O sector dos servizos financeiros é ferozmente competitivo e esixe unha excelencia constante nos resultados para os clientes e na visión estratéxica. Con todo, os equipos seguen sobrecargados con tarefas manuais e repetitivas: recompilar datos, actualizar follas de cálculo e dar formato a materiais en toda a suite de Microsoft Office. Estas ineficiencias crean pescozos de botella operativos e introducen riscos evitables, o que limita o potencial para realizar un traballo diferenciado e de alto impacto.

Ademais, cando a velocidade e a precisión son máis importantes, as firmas seguen dependendo de persoal júnior que traballa durante toda a noite para cumprir os prazos da mañá, o que reduce a axilidade xusto cando máis se necesita.

A solución

Ao integrar a IA sen fisuras cunha gran variedade de fontes de datos internas e externas (por exemplo, notas privadas de reunións, documentación oficial e transcricións de empresas, bases de datos financeiras ou busca web en tempo real), Model ML ofrece aos seus usuarios as ferramentas para xerar coñecemento, realizar análises complexas e producir automaticamente resultados con formato personalizado en PowerPoint, Word, Excel e PDF.

Os usuarios tamén poden configurar activadores baseados en tempo e en eventos para fluxos de traballo personalizados que chegan ata o envío por correo electrónico de presentacións con formato personalizado.

Con tecnoloxía de Sonar Pro & Reasoning*

Model ML utiliza exclusivamente Perplexity Sonar para ofrecer funcións sofisticadas de busca web en tempo real. Sonar mellora considerablemente fluxos de traballo estratéxicos críticos, como a análise exhaustiva do sentimento do mercado, os perfís de empresas en profundidade e a elaboración de teses de investimento matizadas.

Grazas ás funcións avanzadas de filtrado de Sonar, Model ML permite aos usuarios xestionar con precisión a obtención de datos externos, por exemplo restrinxindo as buscas a dominios de confianza como Bloomberg News. Este control detallado mellora a precisión e a relevancia estratéxica da información que se incorpora ás decisións empresariais clave e aos entregables para clientes.

*Sonar Chat Completions agora é Agent API, con máis modelos, ferramentas e configuracións predefinidas baseadas en investigación. Comeza coa nosa documentación aquí.