Rox impulsa os equipos de vendas con investigación baseada en IA a grande escala grazas á API de Perplexity

O problema

Mellorar o enriquecemento de contas con investigación profunda baseada en IA

Cando Rox se lanzou en 2024, a súa visión fundacional estaba clara: crear un sistema operativo de ingresos que permitise aos equipos de vendas empresariais centrarse na execución, non no traballo manual. Aínda que o seu equipo materializou parte desta visión mediante axentes de IA que automatizan funcións esenciais, desde a identificación de clientes potenciais ata o mantemento do CRM, seguía habendo carencias na forma en que a plataforma presentaba os datos externos.

Daquela, Rox dependía tanto de datos privados repartidos polos contornos na nube e os almacéns de datos dos seus usuarios como de información obtida da web pública para o enriquecemento de contas, o piar da prospección personalizada a grande escala. Porén, realizar o rastrexo web e construír internamente unha capa de busca eficiente resultou moi custoso en recursos e afastaba os enxeñeiros do traballo central no produto.

“Decatámonos axiña de que isto non era algo no que debésemos centrar internamente todos os nosos esforzos”, dixo o cofundador Shriram Sridharan. “Aproveitabamos mellor o tempo facendo evolucionar a nosa plataforma, non construíndo un motor de busca desde cero”.

Para ofrecer aos seus usuarios un enriquecemento de contas preciso e escalable sen comprometerse cun longo desenvolvemento interno, Rox necesitaba un motor de respostas de IA consolidado que fose:

• Fiable: Rox sabía que os seus usuarios dubidarían en confiar en información que carecese das citas axeitadas. Para tranquilizalos, a solución ideal vincularía cada resposta xerada a varias fontes internas e externas.
• Escalable: Para garantir que os equipos de vendas puidesen enriquecer potencialmente miles de contas sen fricións, Rox necesitaba un motor de respostas que escalase a grandes conxuntos de datos sen perder rendemento.
• Accesible: A pesar do profundo impacto da IA no sector das vendas, moitos equipos aínda teñen niveis moi diversos de destreza técnica. Por iso, o motor de respostas de Rox tiña que ser capaz de ofrecer información práctica mesmo a partir das consultas máis xerais.

A solución

Integración das API de Perplexity para ofrecer información práctica en miles de contas

As API de Perplexity proporcionaron a Rox a infraestrutura de busca que necesitaba para impulsar a investigación de contas a grande escala, sen investir nun longo desenvolvemento interno.

O equipo de IA aplicada de Rox dirixiu o proceso de incorporación. Traballou en estreita colaboración co equipo interno de Perplexity para integrar dúas API clave que darían soporte aos axentes de IA da plataforma e, ao mesmo tempo, achegarían a investigación profunda nativa aos seus usuarios:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Ao ofrecer aos seus usuarios acceso a información detallada e con citas mentres os axentes de IA xestionan as tarefas manuais en segundo plano, Rox deu un paso decisivo para converterse no sistema operativo de ingresos integral para os equipos de vendas empresariais.

Investigación profunda personalizada en miles de contas

Con Perplexity Sonar Deep Research, os usuarios de Rox poden executar consultas personalizadas que melloran a súa comprensión de cada conta e, á vez, dan soporte aos fluxos de traballo de vendas empresariais. Aínda que a capa de investigación de Rox combina información de varios provedores, Perplexity impulsa as súas capacidades de busca web, o que ofrece aos comerciais unha forma máis rápida e fiable de incorporar contexto externo aos seus fluxos de traballo.

O mellor de todo é que, ao engadir a consulta como columna no seu panel de contas, os comerciais poden aplicar esta información personalizada a miles de clientes potenciais, cunha escalabilidade sen esforzo en só uns poucos clics. “A calidade de Perplexity está moi por diante da doutros motores de respostas”, di Damon Lin, enxeñeiro fundador de Rox. “A velocidade, a escala e a precisión dos seus resultados garanten que non quede nada por explorar na investigación baseada en contas”.

Soporte fluído para os fluxos de traballo de vendas baseados en axentes

Perplexity Sonar impulsa entre bastidores os fluxos de traballo de Rox baseados en axentes e enriquece as contas con información externa e actual obtida da web pública. O que antes requiría horas de investigación agora está automatizado, o que permite aos comerciais avanzar máis rápido e orientar a súa actividade de forma máis estratéxica.

Para o equipo de enxeñaría de Rox, Perplexity elimina a necesidade de manter unha infraestrutura de busca propia, o que lles permite centrarse en iniciativas de produto de maior impacto. “Desbloquear información práctica é a especialidade de Perplexity”, explica Damon. “Saber que os nosos usuarios están en boas mans coas súas API permítenos centrarnos no que máis importa: facer crecer Rox”.

O resultado

Capacitar os equipos de vendas empresariais para lograr máis

Coas API de Perplexity, Rox non só cumpriu a súa visión fundacional, senón que tamén ampliou a súa oferta principal con funcións de IA nativas que permiten aos equipos de vendas aproveitar máis oportunidades.

O impacto destas funcións de IA foi considerable. Perplexity procesou uns 300 000 millóns de tokens e uns 92 millóns de solicitudes nos últimos 6 meses, e aforrou ao equipo de enxeñaría meses de esforzo de desenvolvemento. Rox converteuse rapidamente nun centro de control integral para os principais equipos de vendas empresariais da actualidade.

E isto é só o comezo. A medida que Rox escala para dar servizo a máis usuarios, consultas e fluxos de traballo, necesita unha infraestrutura que poida manter o ritmo sen comprometer a velocidade nin a fiabilidade. “A escalabilidade sempre foi un factor fundamental para nós, e Perplexity seguiu escalando connosco”, di Shriram.

*Sonar Chat Completions agora é Agent API, con máis modelos, ferramentas e configuracións predefinidas baseadas en investigación. Comeza coa nosa documentación aquí.