Computer מביא את מדעי הנתונים לכל צוות

מדעי הנתונים עוזרים לחברות לקבל החלטות המבוססות על ראיות ולא על אינטואיציה. אך עבור צוותים רבים, נתוני הארגון עדיין נמצאים מאחורי שאילתות SQL, לוחות בקרה ותורים ארוכים של בקשות לצוות הנתונים.

כיום, אנו מציגים מחבר יישומים חדש עבור Snowflake המביא יכולות מדעי הנתונים למכשיר של כולם. לאחר החיבור, צוותים יכולים לשאול את Computer בשפה פשוטה כדי לקבל את הנתונים הדרושים להם כדי לפתור בעיות, להבין מגמות או לכוון אסטרטגיות.

מאות חברות ברשימת Fortune 500 משתמשות בפלטפורמת הנתונים Snowflake כדי לאחסן נתוני ארגון, להטמיע בינה מלאכותית ולהריץ אנליטיקה.

הנגשת נתונים לציבור הרחב

על ידי חיבור Computer ל-Snowflake, כל אחד בצוות יכול לשאול שאלות שמניעות החלטות עסקיות משפיעות כגון:

"מהם הגורמים המובילים לפניות תמיכה ברבעון הזה כדי שנוכל לתעדף את תיקוני המוצר שיקטינו את נפח הפניות מהרที่สุด?"

"חזה את הביקוש לשמונת השבועות הבאים כדי שנוכל להתאים את כוח האדם, המלאי והקיבולת לפני שהביקוש ישתנה."

"אילו פלחי לקוחות צומחים הכי מהר כדי שאוכל למקד את המכירות והשיווק בהזדמנויות בעלות המומנטום הגבוה ביותר?"

"אילו קמפיינים שיווקיים רשמו את ההמרות הגבוהות ביותר כדי שאוכל להקצות מחדש תקציב לערוצים ולמסרים המצליחים ביותר?"

הצג עוד מקרי שימוש.

מנהלי המערכת שומרים על שליטה. הם מנהלים את הגישה, בודקים שינויים בהגדרות עסקיות ושומרים על עקביות של לוגיקת נתונים משותפת ברחבי הארגון.

מתחילים מהניסיון שלנו

העיסוק במחבר נבע מהאופן שבו Perplexity פועלת מבפנים.

בנינו בוט Slack המאפשר לעובדים לשאול שאלות על נתונים פנימיים ב-Snowflake, כולל שימוש במוצר, פניות תמיכה ואותות אחרים המסייעים לצוותים שלנו לקבל החלטות טובות יותר.

צוות הנתונים שלנו עשה יותר מאשר לבנות מחבר. הם יצרו שכבה סמנטית משותפת שלימדה את המערכת כיצד פועלים הנתונים של Perplexity: אילו טבלאות חשובות, מה משמעות מדדי המפתח, וכיצד שאלות נפוצות צריכות להיות מתורגמות ל-SQL.

הקשר הזה עזר לבווט ה-Slack לענות על שאלות בשפה פשוטה תוך מעקב אחר הלוגיקה שצוות הנתונים שלנו משתמש בה מדי יום.

כעת, עובדי Perplexity מריצים עד 3,000 שאילתות פנימיות מדי שבוע מצוותים בתחומי המוצר, האנליטיקה, הצמיחה, התשתיות, תקשורת ושיווק, תמיכת לקוחות ואבטחה.

עובדים שואלים שאלות כגון:

מהם 10 מקרי השימוש המובילים ב-Computer לפי תעשייה?

נתח כיצד לוח השנה של ההשקות שלנו מתאים לצמיחת המנויים ולאימוץ המוצר. מנה השערות.

מהם מודלי הבינה המלאכותית המובילים שנבחרו עבור שאילתות הקשורות לפיננסים?

אותה יכולת זמינה דרך המחבר עבור Snowflake.

שמירה על פיקוח מאובטח

נתונים פנימיים הם אחד הנכסים היקרים ביותר של חברה. המחבר עבור Snowflake בנוי כדי לשמור על שליטה מצד מנהלי המערכת, תוך הצפנה, הגנות פרטיות נתונים וניהול גישה מפורט.

המחבר מכבד את בקרות הגישה שארגונים כבר משתמשים בהן ב-Snowflake. באמצעות בקרת גישה מבוססת תפקידים, מנהלי מערכת מחליטים בדיוק אילו מסדי נתונים, סכמות וטבלאות כל משתמש יכול לגשת אליהם. הם יכולים גם להגביל את הגישה ל-Computer להרשאות קריאה בלבד.

אנו ממליצים להשתמש ב-User OAuth, כך שכל אדם מתחבר באמצעות חשבון ה-Snowflake שלו ויכול לגשת רק לנתונים שכבר מותר לו לראות. אם מנהל מערכת מסיר תפקיד או מנתק את Snowflake, נתונים אלו אינם נגישים עוד מ-Perplexity.

הנתונים אינם משמשים לעולם לאימון מודלים.

תחילת העבודה

לאחר חיבור Snowflake, חוויית שכבת ההקשר מופיעה בהגדרות תחת מחברים.

מנהלי מערכת יכולים ללחוץ על יצירת מפת נתונים כדי להתחיל ביצירה, ולאחר מכן לפתוח את הצג ידע כדי לחקור את עורך מפות הנתונים.

יצירת מפת נתונים עשויה לקחת עד 90 דקות, בהתאם לגודל ולמורכבות של פלטפורמת הנתונים.

המחבר עבור Snowflake זמין כעת החיום עבור משתמשי Pro, Max ו-Enterprise.

חבר את Computer ל-Snowflake.