מחקר מעמיק, כעת ב-Computer

מחקר מעמיק הוא חיפוש סוכני ואיטרטיבי שמתנהג יותר כמו אנליסט מחקר מסורתי. הוא מתכנן לפני שהוא פועל. הוא מריץ חיפושים מרובים במקום אחד, וקורא את התוצאות בכל פעם לפני שהוא מסיק מה לחפש בהמשך. הוא מעריך אם יש לו מספיק ראיות ומציין סתירות, קורא לעומק, ואז משלב את התוצאות לתשובה מוסמכת אחת.

העומק הוא הסיבה לכך שמחקר מעמיק לוקח זמן רב יותר ויכול לצרוך יותר משאבי חישוב מאשר חיפוש רגיל.

זו גם הסיבה לכך שמחקר מעמיק נוסף ל-Computer. התשובה לשאלה קשה היא רק ההתחלה. מחקר מעמיק מוביל במהירות לדוח, לוח בקרה, או לכל דבר אחר שהעבודה דורשת. Computer הוא המקום שבו זה קורה.

היום אנחנו מודיעים גם שמחקר מעמיק יכול לכתוב תוכניות חיפוש משל עצמו באמצעות גישה חדשה הנקראת Search as Code. במקום להריץ שאילתה אחת בכל פעם, Computer בונה תוכנית חיפוש מותאמת אישית לכל שאלה ומריץ אלפי שלבים במקביל. ביחד, שינויים אלו מרחיבים את מה שמחקר מעמיק יכול לעשות.

כעת הוא שואב מידע מקבצים ואפליקציות פנימיים כדי לספק תשובות המעוגנות היטב בהקשר העסקי. Computer הופך תשובות אלו לפורמטים מוכנים לעבודה כמו קובצי PDF, מצגות, לוחות בקרה, אתרי אינטרנט ועוד. הוא גם מסיק מסקנות בזהירות רבה יותר ומשתלב בתהליכי עבודה אחרים ב-Computer.

קלט טוב יותר, פלט טוב יותר

מחקר מעמיק הוא הבסיס לעבודה מבוססת ידע. האיכות של מזכר, תקציר, תוכנית או ניתוח תלויה באיכות המקורות ובתהליך ההסקה שעומד מאחוריהם.

שילוב מחקר מעמיק ב-Computer מציב את הבסיס הזה בדיוק במקום שבו העבודה מתבצעת. מחקר עדכני מצא שכמעט 26% מהמשימות ב-Computer כרוכות במחקר ובניתוח, הקטגוריה הגדולה ביותר בפני עצמה, לפני תכנות, יצירת נכסים ועוד.

לפני היום, Computer ומחקר מעמיק היו נפרדים. משתמשים נאלצו להריץ את שאילתת המחקר המעמיק שלהם בשרשור אחד, ואז לפתוח שרשור אחר ב-Computer כדי לייצר תוצר.

כעת משתמשים יכולים לשאול שאילתת מורכבת ו-Computer יחלק אותה לתת-משימות המנותבות בין יותר מ-20 מודלים מתקדמים. משתמשים יכולים לקבל תשובות מחקריות, לשאול שאלות המשך, לשלב הקשר מקשור ולהפוך ממצאים לנכסים מוגמרים, והכל בשאילתה אחת.

כאשר החיפוש מצדיק זאת, Computer שואב מידע באופן אוטומטי מ-מקורות פרימיום כמו Statista, PitchBook ו-CB Insights, ומגבה את התשובות בנתונים מהימנים.

כישור אחד, דרכים רבות

ב-Computer, מחקר מעמיק משמש כנקודת הכניסה לכישור חיפוש אוניברסלי. שאילתה בודדת מנותבת לדפוס האיתור הנכון. לאחר מכן, הוא מאחד את התוצאות לתשובה אחידה.

קחו לדוגמה שאלה כמו "האם הסכמי אי-תחרות של העובדים מחברת הסטארט-אפ בטקסס שרכשנו זה עתה עדיין תקפים כעת כשאנחנו חברה מקליפורניה?"

Computer מריץ ארבעה מסלולים במקביל. הוא בוחן את האיסור כמעט המוחלט של קליפורניה על סעיפי אי-תחרות ואת האופן שבו בתי המשפט שלה מתייחסים להסכמים מחוץ למדינה. הוא מנתח את תקני האכיפה בטקסס, שבהם הסכמי אי-תחרות תקפים אם הם קשורים להכשרה מיוחדת או לסודות מסחר. הוא סוקר את הפסיקה לגבי הקצאת חוזים לאחר רכישה ואת כללי ה-FTC האחרונים בנושא אי-תחרות.

הפלט הסופי משלב את כל ארבעת המסלולים להערכת סיכונים אחת, ומציין אילו הסכמים כנראה בטלים, אילו עשויים לשרוד, והיכן יש צורך בייעוץ משפטי חיצוני.

ארכיטקטורה חדשה לחיפוש מבוסס בינה מלאכותית

מחקר מעמיק ב-Computer בנוי על ארכיטקטורה שאנו מכנים Search as Code.

מערכות בינה מלאכותית מתייחסות בדרך כלל לחיפוש כאל שלב בודד: שאל שאלה, מצא תוצאות. Computer מתייחס לחיפוש כאל תוכנית. המודל כותב קוד המעצב ומריץ אלפי שלבי איתור במקביל, כאשר כל אחד מהם מותאם לששאלה ששאל המשתמש.

הקוד פועל בארגז חול מאובטח ממש ליד המודל, כך שהמודל יכול לראות את התוצאות כשהן מגיעות ולעקוב אחר אילו מקורות נשלפו וכיצד הם דורגו. הוא יכול לשנות כיוון באמצע החיפוש אם האיכות עדיין אינה מספקת.

בפועל, המשמעות היא שהרצה בודדת של מחקר מעמיק יכולה:

לפרק שאלה למאות או אלפי איתורים ממוקדים

להריץ חיפושים במקביל, לעקוב אחר שרשורים חדשים כשהם צצים, ולנסות שוב כאשר התשובות אינן מספקות

לנקות תוצאות לפני שהמודל רואה אותן על ידי הסרת כפילויות, מיזוג וסינון בקוד

לשאוב מידע מהאינטרנט החי וממקורות פנימיים באמצעות מחברים (Connectors) מורשים באותו חיפוש

אותה ארכיטקטורה שיכולה להפעיל ביקורת של 200 פגיעויות תוכנה על פני הודעות אבטחה של ספקים יכולה לנתח את נוף הסכמי אי-תחרות על פני ארבעה תחומי שיפוט שונים.

נתונים איכותיים ומגובים במקורות

הגדלה

שלושה מדדי הערכה של בינה מלאכותית מצאו כי העברת מחקר מעמיק של Perplexity לתוך Computer משפרת את ביצועיו. לאחר ההעברה, הדיוק העובדתי, עומק הניתוח ואיכות הציטוטים עלו כולם, לפי Humanity's Last Exam, BrowseComp ו-DeepSearchQA.

כל טענה עובדתית במחקר מעמיק נושאת ציטוט בתוך השורה. כל מספר עילי מקושר ישירות לכתובת URL של מקור חי, כך שמשתמשים יכולים ללחוץ עליו ולאמת את המקור.

דוגמאות לשאילתות

הנה מה שמחקר מעמיק יכול לעשות בתוך Computer:

בדיקת נאותות בצד הרכישה (פיננסים): ביצוע בדיקת נאותות בצד הרכישה על שלוש קשתות מזון ציבוריות אירופאיות. אספו את הביצועים הפיננסיים שלהן, פורמטים של חנויות, חדירת מותגים פרטיים, חוסן שרשרת האספקה, חשיפה לעלויות עבודה ופעולות ארגון מחדש אחרונות לתוך טבלה מובנית, בתוספת מזכר קצר המדגיש סיכונים עיקריים ותרחישי חיוביים.

סקירה תחרותית של צנרת מוצרים (בריאות): הערכת טיפול CAR-T ניסיוני של מתחרה במיאלומה נפוצה חוזרת/עמידה כדי לחדד את אסטרטגיית התוכנית הפנימית. סנתזו נתוני קריאה של ניסויים בשלב 1/2, נתוני רעילות ותגובה, תוצאות השוואתיות מול אלטרנטיבות מאושרות, מגמות כיסוי של מבטחים ואתרי ניסוי פעילים. התחברו דרך מחברי אפליקציות לנתונים פרה-קליניים פנימיים, עיצובי פרוטוקול קודמים והגשות רגולטוריות, ולאחר מכן הפיקו תדריך מובנה לוועדת הפיתוח עם המלצות מיקום ושאלות מדעיות פתוחות.

צפה בדוגמאות נוספות לשאילתות מחקר מעמיק בספריית מקרי השימוש</g1 שלנו.

זמין כעת

מחקר מעמיק ב-Computer זמין היום. התחל שרשור עם שאלה מורכבת והמשיך לעבוד מהתוצאה.

נסו את מחקר מעמיק ב-Computer.