סיפורי לקוחות

Clinikally מקצרת את זמן הבדיקה הקלינית ב-75% בעזרת Perplexity Sonar

Clinikally היא פלטפורמת רפואה מרחוק מקיפה, שמציעה ביקורי וידאו עם רופאי עור מוסמכים לצד כלים לניתוח עור מבוססי AI ואלגוריתמים לבניית תוכניות טיפול.

באמצעות שוק המוצרים הנבחרים שלה, Clinikally מלווה את המטופלים לאורך כל תהליך הטיפול: משיחת הייעוץ הראשונה ועד לרכישת המוצרים.

Clinikally שמה את הבריאות במקום הראשון ומציידת רופאי עור בכלי AI מתקדמים שמסייעים בקבלת החלטות. בצד השוק של הפלטפורמה, Clinikally בודקת את המוצרים בקפדנות כדי לוודא שהיא מציעה מוצרים מוכחים ויעילים, ולא כאלה שרק נראים יפה על המדף.

הבעיה

תעשיית הטיפוח, הרוויה במידע שגוי ובטענות חסרות בסיס, מקשה על צרכנים לנווט בה בביטחון. טענות מטעות לגבי רכיבים, תוצאות לא מציאותיות ונתונים סותרים עלולים לא רק לגרום לצרכן לבזבז את כספו לשווא, אלא גם לעורר תגובות שליליות – במיוחד אצל מטופלים עם עור רגיש.

Clinikally נוצרה עבור צרכנים מודעי בריאות בהודו שמחפשים מוצרי טיפוח לעור ולשיער בהמלצת רופאי עור, עם טענות מאומתות לגבי הרכיבים וגיבוי מדעי.

בין המשתמשים הפעילים ביותר שלה:

מטופלים עם בעיות עור מתמשכות, כמו אקזמה
צרכנים צעירים (בני דור המילניום ודור Z) שמעניקים עדיפות לשקיפות לגבי הרכיבים
חובבי יופי שלהוטים לקבל גישה למוצרים האיכותיים ביותר, שאינם זמינים בשווקים המקומיים

הפתרון

מבוסס על Sonar Pro & Reasoning

Clinikally הטמיעה את Sonar Pro ואת Reasoning כעמוד השדרה של מערכת אבטחת האיכות והאוטומציות שלה, לצורך:

אימות טענות מדעיות: Sonar סורק באופן אוטומטי קטלוגים שלמים של מוצרים כדי לזהות טענות לא מדויקות, לוחות זמנים לא מציאותיים לתוצאות ורכיבים מפוקפקים, ומבטיח שכל ההמלצות עומדות בסטנדרטים רפואיים.
תאימות רגולטורית ניתנת להרחבה: המערכת מספקת מנגנוני סימון ודיווח אוטומטיים ששומרים על עמידה ברגולציה בלי צורך בפיקוח ידני על כל מוצר.
מיון אוטומטי: באמצעות חיבור הפלטים של Sonar לסקריפטים של Python, פריטים מסומנים מנותבים אוטומטית לערוצי Slack ייעודיים עם הערכות דיוק מפורטות, תיקונים מומלצים ורמות עדיפות, מה שמאפשר לצוות הקליני לבדוק אותם ביעילות.

התוצאה

באמצעות Sonar, Clinikally מאפשרת לאנשי המקצוע להשיג יעילות בקנה מידה גדול ומקצרת את זמן הבדיקה הקלינית ב-75%, ובמקביל מצמצמת סיכונים ומספקת אבטחת איכות חזקה בכל קטלוג המוצרים. ההטמעה הזו מדגימה כיצד מערכות אימות מבוססות AI יכולות לחולל שינוי בתפעול שירותי הבריאות, ולאפשר לפלטפורמות לגדול באחריות תוך שמירה על הסטנדרטים הגבוהים ביותר של דיוק רפואי ועמידה ברגולציה.