Findly מספקת לסוחרי סחורות תשובות בזמן אמת עם ציטוט מקורות בעזרת Perplexity Sonar

Findly מציעה אנליסט נתונים מבוסס בינה מלאכותית ללקוחות ארגוניים. המוצר המרכזי שלה, Darling Analytics, משמש בעיקר סוחרי סחורות (כגון LPH, LNG ונפט גולמי) ואנליסטים בתחום הספנות בחברות מובילות בענף שהכנסותיהן עולות על 100 מיליארד דולר.

Darling Analytics מבצעת ניתוחי נתונים ותחזיות מתוחכמים על בסיס צבירות נתונים עדכניות לרגע זה. הפלטפורמה מפיקה דוחות מפורטים ומסוכמים, שאפשר להשתמש בהם כניתוחים חד-פעמיים או לתזמן אותם כך שירוצו מחדש באופן אוטומטי בתנאי שוק מסוימים. מנוע המחקר מבוסס הבינה המלאכותית שלה משלב מסדי נתונים פנימיים, מסמכים ומידע מהרשת בזמן אמת מ-Sonar.

רכיבי ליבה

• שילוב נתונים ממקורות מרובים & חיפוש: מחברת בצורה חלקה נתונים מובנים פנימיים עם מקורות חיצוניים לא מובנים (קובצי PDF, תוכן מהרשת, רשתות חברתיות) כדי לאפשר חיפוש ממצה
• אנליטיקה בשפה טבעית: מאפשרת לסוחרים לשאול שאלות מורכבות בשפה פשוטה ולקבל תובנות מבוססות SQL
• דיווח אוטומטי: מפיקה דוחות מתוזמנים ומפעילה התראות בהתאם לתנאי השוק

הטכנולוגיה של Findly מבטיחה דיוק, מדרגיות, מהירות ואבטחה, עם אישורי תאימות SOC Type II ו-ISO 27001.

הבעיה

סוחרי סחורות מתמודדים עם תהליכי עבודה שמחייבים אותם לעכל כמויות עצומות של נתונים באמצעות כלים ותהליכים מיושנים. סוחרים רבים נעזרים באנליסטים עמוסים מדי בעבודה כדי לקבל סיכומים יומיים של נקודות נתונים מרכזיות.

בשל ההיקף העצום והפיצול של מערכי הנתונים בתחום הסחורות, אפילו איתור המקור של מדידה מסוימת הוא משימה קשה ביותר. חברי הצוות כמעט אף פעם לא זוכרים אילו טבלאות במסד הנתונים מכילות איזה מידע, והם פונים לצוות הנתונים גם בשאלות הבסיסיות ביותר.

הפתרון

מופעל על ידי Sonar Pro

Sonar Pro משולב בתשתית הליבה של Findly כדי להעשיר את תשובות המחקר במידע מבוסס, עדכני בזמן אמת וניתן לאימות מהרשת.

Findly בחרה ב-Sonar כדי להבטיח:

• מידע עדכני: Sonar מאפשר ל-Findly לגשת לנתוני חיפוש ברשת בזמן אמת. Findly משתמשת בפרמטר search_recency_filter כדי לוודא שכל התשובות מבוססות על מידע מהחודש האחרון. הדבר קריטי לשאילתות רגישות לזמן וללקוחות בתחומי המסחר בסחורות והספנות.
• יכולת אימות ואמון: ספק Perplexity נועד להחזיר אובייקטים שמכילים כתובות URL של המקורות. כך Findly יכולה להציג מקורות לצד כל תשובה שנוצרת, להניח את היסודות לאמון המשתמשים ולאפשר ללקוחות לבדוק עובדות באופן עצמאי.
• שליטה במקורות: Findly משתמשת במסנן הדומיינים לחיפוש של Perplexity כדי לשפר את התשובות על ידי החרגת אתרים באיכות נמוכה או לא רצויים מתוצאות החיפוש.
• איכות תשובות משופרת: Sonar מבסס את התשובות על תוצאות חיפוש ברשת. Findly גילתה שהדבר משפר משמעותית את הדיוק והאמינות של התוצאות. מודלי LLM מסורתיים, שמסתמכים רק על מידע שנרכש במהלך האימון הפנימי, טומנים בחובם סיכון גבוה יותר להזיות.
• תאימות לדרישות אבטחה: Sonar מבצע קריאות ללא שמירת מצב (stateless) דרך HTTPS; נתוני לקוחות אינם נשמרים ואינם משמשים לאימון מודלים, כך שהדרישות של Findly לפי SOC 2 ו-ISO 27001 מתקיימות.

הגדלה

הגדלה

הגדלה

Sonar Chat Completions הוא כעת Agent API, עם יותר מודלים, כלים והגדרות קבועות מראש המבוססות על מחקר. התחילו לעבוד עם התיעוד שלנו כאן.