כיצד ארגון הבריאות ללא מטרות רווח Inteleos מאיץ את המשימה שלו באמצעות Perplexity Enterprise

הבעיה

שיפור תהליכי עבודה באמצעות בינה מלאכותית תוך הבטחת פרטיות מלאה של מטופלים ואבטחת מבחנים

Inteleos מפתחת הן בחינות בעלות חשיבות גבוהה והן חידונים בעלי חשיבות נמוכה עבור אנשי מקצוע בתחום הרפואה. בשני המקרים, התהליך דורש סקירה ידנית מדוקדקת על ידי מומחי תוכן. כל שאלה מעריכה ידע וכישור מקצועיים, כמו כיצד להשתמש בציוד סונוגרפיה כדי לצלם תמונות ברורות של איברים. בנוסף, יש לנסח היטב כל אפשרות של בחירה מרובה כדי למנוע בלבול עבור הנבחנים.

למרות שחידונים ובחינות אלו מנצלים את הכישורים והידע שמוחים אלו משתמשים בהם מדי יום, מנהל תפעול פיתוח הלמידה של Inteleos, פול ג'ונسون, מסביר שכתיבה טכנית אינה בהכרח בתחום המומחיות שלהם. עם זאת, כדי לקדם למידה, כל שאלה רב-בררית בחידונים אלו כוללת פסקה הסברתית – ולעיתים קרובות נדרשות 20 דקות (או יותר) רק כדי לחקור ולכתוב שאלה אחת מקצה לקצה. Perplexity Enterprise היא בדיוק סוג הכלי שיכול לתרום ליעילות משמעותית בתהליך העבודה תוך שמירה על איכות באמצעות בדיקה אנושית.

Inteleos בחנה מגוון רחב של פתרונות בינה מלאכותית לפני שבחרה ב-Perplexity Enterprise. "ידענו ששילוב כלי בינה מלאכותית יהיה חלק מרכזי באסטרטגיה שלנו ב-2024", מסביר חואן סאנצ'ס, סמנכ

אם הגישה תוכיח את עצמה, Inteleos תוכל להרחיב אותה לשאלות בעלות חשיבות גבוהה בעתיד. בנוסף להאצת עבודת הידע הנדרשת לכתיבת הבחינות, הוא נדרש למצוא פתרון שנתן עדיפות ל:

• אבטחה: כעמותת הסמכה בעלת מיקוד רפואי, פרטיות הקניין הרוחעי היא עדיפות עליונה עבור Inteleos.
• עלות נוחה: חשבונות בינה מלאכותית ברמת Enterprise מציעים אמצעי אבטחה הולמים אך נוטים להגיע עם תג מחיר גבוה משמעותית, מה שבתורו מעמיס על תקציבים מצומצמים ממילא.
• דיוק: עם זרם בלתי פוסק של מחקרים ושיטות חדשות בתחום הרפואה, Inteleos נזקקה לכלי עזר מבוססי בינה מלאכותית המספקים הפניות מעודכנות הכוללות ציטוטים.

למרות הקושי במציאת פלטפורמה שיכלה לעמוד בכל הקריטריונים הללו, חואן מעולם לא הפסיק את חיפושיו אחר פלטפורמת בינה מלאכותית שיכלה לשנות מהיסוד את התהליכים ב-Inteleos. לכן, כאשר שמע אנשים בתחומו מדברים על Perplexity Enterprise – עם תכונות האבטחה ופרטיות הנתונים המוגברות שלה – הוא ידע שזהו הפתרון עבור Inteleos. הוא גם התרגש מהאפשרות לצרף למערכת למעלה מ-115 חברי צוות ב-Inteleos תוך עמידה מלאה בתקציב.

הפתרון

שילוב Perplexity Enterprise להאצת עבודת ידע עבור למעלה מ-115 עובדים

Inteleos קיימה הפاعלה של אימון בינה מלאכותית כדי לתת דחיפה לשימוש של החברה ב-Perplexity Enterprise. שרה פלטר, מנהלת שירותי פסיכומטריה, אומרת שהם עברו על אופן השימוש בבינה המלאכותית להכנת מצגת, עיצוב מחדש של תכתובות, סיכום מסמכים ושיפור נוהלים. כאשר עובדי Inteleos החלו לאמץ את Perplexity Enterprise עבור עבודת הידע שלהם, הם ראו במהרה שלושה יתרונות מרכזיים:

יתרון מס' 1: שיפור היעילות בעבודת הידע

Perplexity Enterprise מסייעת ל-Inteleos לפתח תהליכי עבודה יעילים יותר בין צוותים ומחלקות, כולל:

• ניתוח נתונים: שרה מסווגת מערכי נתונים בהתבסס על קריטריונים סטטיסטיים ספציפיים לקטגוריות כגון "טוב", "דורש עבודה" או "נדחה". היא גם מבקשת מ-Perplexity לספק סטטיסטיקה תיכونوנית ולסכם ממצאים.
• בחירת מומחי תוכן לוועדות פסיכומטריות: שרה זקוקה לוועדות של מומחים כדי לערוך בחינות פסיכומטריות. Perplexity מציעה חברי ועדה אפשריים המייצגים זוויות מקצועיות ודמוגרפיות שונות בהתבסס על דרישות הבחינה.
• שיפורים תפעוליים: שרה משתמשת ב-Perplexity Enterprise כדי לכתוב יטרות OKR, ליצור מתארים להדרכה ולהפיק תמונות למצגות. צוות ההנהגה של Inteleos השתמש גם בבינה המלאכותית כדי לכתוב את הצהרת השליחות של הארגון בזמן שיא – עדות עצומה ליכולתה של Perplexity לייצר ערך בזמן קצר.
• סינון מוקדם של משאבים: פול מתחיל את מחקרו בחיפוש ב-Perplexity Enterprise כדי לקבל רשימה של עשרה מקורות אינטרנט המדורגים לפי רלוונטיות ועומק.

יתרון מס' 2: מחקר מדויק וכתיבה טכנית מודרכת

والأهم من ذلك, Perplexity ייעלה את פיתוח פריטי החידון לאנשי מקצוע רפואיים. המומחים מזינים את שאלות המבחן עם התשובות המתאימות, ו-Perplexity מחזירה את המחקר המצוטט הנדרש עם הסבר טכני מדוע כל תשובה שגויה או נכונה. לאחר מכן, המומחה בודק את עבודת הבינה המלאכותית ומבצע עריכות לפי הצורך. אם הם מעוניינים במידע נוסף, הם יכולים לבקש מ-Perplexity הפניות נוספות. זה הופך לשותף קוגניטיבי ביצירת תוכן.

בניגוד לכלים אחרים, Perplexity Enterprise מייצרת את התוצאות המתקדמות והמעודכנות ביותר האפשריות. חואן מעריך ש"מעבר הנחיות בין מודלי שפה גדולים (LLM) הוא כמו להחזיק צוות אישי של מודלי בינה מלאכותית שיבצעו את המחקר הדרוש לך". הוא גם נהנה מהאיזון בין שליפה לדיוק במתן תשובה לשائلة. "זה פוגע בול במטרה בשני המשתנים."

הדבר מביא לתשובות מצוינות בניסיון הראשון של חואן כמעט בכל פעם. ואם הוא אינו בטוח איזו שאלה לשאול, חיפוש ה-Pro של Perplexity מוביל את חואן לתשובות להן הוא זקוק על ידי ניסוח הנחיות נוספות והצעת שאלות המשך. הדבר משפר את מחקרו ומאיץ פרויקטים כתובים כגון מחקר המלצות לניהול זהויות לקוחות, זיקוק הצהרות חזון מוצר, או פיתוח אסטרטגיות שלמות עבור מוצרים שונים בתוך Inteleos.

Inteleos נוקטת גישה פרגמטית כלפי Perplexity Enterprise. חואן מסביר, "אנו יודעים שכלים אלה אינם מושלמים, אך אנו גם מבינים שמדובר בשותפות לטווח ארוך עם Perplexity. אנו מצפים ליתרונות מואצים בטווח הקצר ככל שהמוצר והמודלים ישתפרו."

יתרון מס' 3: עלויות חודשיות צפויות עם אבטחה מהימנה

Perplexity מציעה תמחור מבוסס מושבים ללא עמלות נוספות, ומעניקה ל-Inteleos עלויות חודשיות צפויות. בדרך זו, כל למעלה מ-115 עובדי Inteleos יכולים להשתמש ב-Perplexity בתעריף סביר.

טוב מכך, Perplexity Enterprise מובטחת פרטיות ואבטחה מכיוון שהיא אינה מאמנת את מודלי השפה הגדולים (LLMs) שלה על נתוני לקוחות ארגוניים. היא משתמשת גם בהצפנה מתקדמת ועומדת בתקני אחסון נתונים מחמירים של התעשייה. הנתונים הרפואיים של Inteleos בטוחים עם Perplexity, והערך שלהם לעולם אינו פוחת – משום שהבינה המלאכותית פשוט ממשיכה להשתפר.

מנקודת מבטו של חואן, המסירות הזו לשיפור הופכת את השותפות של Inteleos עם Perplexity לבעלת ערך עצום. הוא מעריך ש-Perplexity היא עניינית וישירה, ומוסיף "אנחנו יודעים מה הם הציעו מההתחלה, והם הולכים להמשיך לבנות על הפלטפורמה ולשפר אותה".

התוצאה

האצת פיתוח ההצדקה עבור פריטי חידון ב-95% וחיסכון של שעות בפונקציות רבות אחרות בארגון

כפי שחואן קיווה, הבינה המלאכותית האיצה תהליכי עבודה במחלקות רבות ב-Inteleos. כיום, יותר מ-88% מצוות Inteleos משתמשים ב-Perplexity Enterprise. חואן מעריך שזה חוסך לו לפחות שעתיים מדי שבוע במשימות מחקר. זה כמו לקבל בחזרה יום עבודה מלא מדי חודש.

עבור צוות ההנהגה, הכולל רופאים חברי דירקטוריון ממערכות בתי חולים מרכזיות, ניסוח מדוקדק של הצהרות חשובות נהג לקחת ארבע עד שש שעות של עבודה קבוצתית. אך ב-2023, הם השתמשו ב-Perplexity Enterprise כדי לכתוב מחדש את הצהרת השליחות של Inteleos בשעה אחת בלבד.

والأهم من ذلك, Perplexity מקצרת שלבים בתהליך כתיבת פריטי החידון הרפואי ב-95%. בעזרת סיוע בינה מלאכותית, כתיבת כל פסקה הסברתית טכנית לוקחת כעת פחות מדקה. אפילו המאמצים החדשים ביותר של בינה מלאכותית משפרים את הכתיבה והמחקר הידניים שלהם באמצעות Perplexity Enterprise. בהערת אגב אחרונה, פול מוסיף, "אני משתמש ב-Perplexity במקום בגוגל לאורך כל יום העבודה שלי. אם יש לי שאלה, סביר הרבה יותר שאפנה ל-Perplexity מאשר למנועי החיפוש ברירת המחדל שלי בעבר".