כך Lee Enterprises יוצרת תוכן עבור יותר מ-3,500 עסקים קטנים ובינוניים מקומיים בעזרת Perplexity Sonar API

הבעיה

תמיכה בעסקים קטנים ובינוניים באמצעות תוכן שנוצר בבינה מלאכותית, תוך הקפדה על איכות התוצרים

Lee Enterprises מציעה שירותי מדיה בתשלום ליותר מ-50,000 עסקים קטנים ובינוניים. אחד השירותים האפקטיביים ביותר של החברה הוא תוכן ממומן (Sponsored Content), שעוזר לעסקים קטנים ובינוניים לבנות אמון ונראות בקרב הלקוחות שלהם. אמנם תוכן מערכתי שנכתב באופן מקצועי הוא לב השירות, אבל הפקת כתבה אחת עשויה להימשך שבועיים — ועבור חלק מהעסקים העלות גבוהה מדי. עסקים קטנים ובינוניים רבים הם עמוד השדרה של הכלכלה המקומית, ואין להם הזמן והמשאבים ליצור תוכן עקבי ואיכותי. בתגובה לכך, Lee ביקשה ליצור כלי שיאפשר לעסקים קטנים ובינוניים להפיק בקלות כתבות ולפרסם אותן בעצמם באתרי החדשות המקומיים של Lee. כך הם יוכלו לשתף את הסיפורים שלהם במהירות, בעלות נמוכה ובאותם מרחבים אמינים שהלקוחות שלהם כבר מבקרים בהם.

Evan Savar, סגן נשיא לבינה מלאכותית וטכנולוגיות מתפתחות, שיער שהטמעת בינה מלאכותית תוכל להאיץ את יצירת התוכן ובמקביל להרחיב את הגישה של עסקים קטנים ובינוניים לפתרונות פרסום איכותיים. החזון שלו? לגשת לנתוני הלקוחות של Lee באמצעות בינה מלאכותית כדי ליצור תוך דקות כתבות משכנעות ורלוונטיות מקומית. זוהי דרך מהירה ומדרגית יותר לעזור לעסקים מקומיים לשתף את הסיפורים שלהם באתרי עיתונים דיגיטליים.

Evan בדק כמה פתרונות בינה מלאכותית, אבל רובם יצרו כתבות שהכילו מידע לא מדויק על העסק שהוצג בהן. הוא ידע שסטנדרטי התוכן הגבוהים של Lee הם אחת הסיבות שהלקוחות סומכים על החברה שתספר את הסיפורים שלהם. לכן הוא היה זקוק לפתרון שהוא:

• מדויק: בענף החדשות המקומיות אין מקום למידע כוזב או מטעה. כל הזיה בתוכן של Lee לא רק תוביל לנטישת לקוחות, אלא גם עלולה לאיים על המוניטין של כלי התקשורת. Evan היה זקוק לפתרון שיספק תוכן עובדתי לפי דרישה.
• יעיל: מחקר, כתיבת טיוטות ועריכת תוכן הם תהליך שגוזל זמן רב מעסקים קטנים ובינוניים, ולעיתים קרובות נמשך כמה ימים לכל כתבה — ודורש יותר משאבים ממה שהם יכולים להרשות לעצמם. ככל שבסיס הלקוחות של Lee המשיך לגדול לצד הצורך בזמני אספקה קצרים יותר, Evan פנה לפתרון בינה מלאכותית שיקצר את תהליך העבודה הזה.
• מאובטח: כתיבת טיוטות של כתבות באמצעות בינה מלאכותית תחייב את Evan לספק גישה לנתונים הקנייניים של Lee (כמו גודל החברה, הענף וכו׳) על לקוחותיה מקרב העסקים הקטנים והבינוניים. מתוך הבנה עד כמה המידע הזה רגיש, הוא נזקק לפתרון עם אישורי אבטחה מוצקים ועם יכולת למנוע את אימון הבינה המלאכותית על הנתונים של Lee.

כש-Evan גילה את Perplexity Sonar API, היה ברור לו שמצא את שותף הבינה המלאכותית ש-Lee Enterprises הייתה זקוקה לו.

הפתרון

כתיבת טיוטות של תוכן מבוסס נתונים ומאומת עובדתית תוך דקות

Lee Enterprises יוצרת, בעזרת מנוע התשובות Sonar API של Perplexity, כתבות משכנעות עבור לקוחותיה מקרב העסקים הקטנים והבינוניים בהיקף רחב — בלי להתפשר על האיכות או האבטחה.

„מה שנהדר ב-Perplexity הוא שאנחנו יכולים להשתמש בבטחה בנתוני הלקוחות שלנו כדי ליצור כתבות מרתקות באמת”, מסביר Evan. „גם זמני כתיבת הטיוטות מהירים להפליא. רק לעיתים רחוקות אנחנו צריכים לחכות יותר מכמה דקות עד שהמנוע מספק כתבה מוגמרת.”

בתחילה הראה Evan לכותבים כתבות ש-Sonar כתב, וקיבל תגובות חיוביות מאוד. משהתברר שהם פתוחים לפתרון, Sonar שולב בתהליך יצירת הכתבות. המנוע משלב גם את הנתונים הקנייניים של Lee וגם כמה שכבות של מחקר מעמיק, כדי להבטיח שהכתבות יתבססו על ידע פנימי ועל המידע החיצוני העדכני ביותר. כל הנתונים הקנייניים והשאילתות נמחקים אוטומטית לאחר 7 ימים — מה שמשאיר מספיק זמן להשלמת הפרויקט ובמקביל מצמצם את הסיכון לדליפות.

לאחר מכן, Sonar מאחזר את הקטעים הרלוונטיים ביותר משני המקורות ומשתמש במודלי שפה גדולים (LLMs) כדי לסנתז אותם לתוכן קוהרנטי ועשיר בהקשר. צוות הפרסום של Lee יכול גם להוסיף שאילתות כדי להתאים את טון הדיבור (TOV) או העיצוב של הכתבה. והחלק הכי טוב? כל התהליך הזה לוקח רק כמה דקות לכתבה.

אף ש-Evan היה מרוצה מאוד מהתוצרים המקיפים של Sonar ומזמני האספקה שלו, הוא ידע שמתן גישה לנתונים העסקיים הקנייניים של Lee עלול להרחיב את משטח התקיפה של החברה. למרבה המזל, בזכות תכונות האבטחה והפרטיות של Sonar (כמו הדרישה למפתח API) שמגנות על נתוני המשתמשים ותומכות בשילוב מאובטח, הנתונים הרגישים שלו תמיד בטוחים, לא משנה מי משתמש בכלי כדי לכתוב טיוטות של תוכן חדש.

„עסקים קטנים ובינוניים הם עמוד השדרה של הכלכלה, והם סומכים עלינו שנשמור על המידע שלהם מאובטח”, מסביר Evan. „עם Perplexity, אנחנו לא צריכים לבחור בין תוכן משכנע לאבטחת נתונים; אנחנו מקבלים את שניהם.”

התוצאה

פרסום של יותר מ-7,000 כתבות בחודש שנכתבו בסיוע בינה מלאכותית ועומדות בעקביות ברף האיכות של Lee

כפי ש-Evan צפה, הטמעת הבינה המלאכותית האיצה את תהליכי העבודה של Lee בתחום התוכן בלי לפגוע במוניטין רב השנים של החברה בכל הנוגע לאיכות. בעזרת ה-API של Perplexity קיצרה Lee את תהליך כתיבת הטיוטות של הכתבות משלושה ימים לשלוש דקות, וחסכה למפרסמים שלה 18 שעות בחודש שבהן הם יכולים להגדיל מכירות, ליצור מעורבות של לקוחות או להצמיח את העסק — תוך שמירה על נראות באתרי חדשות מקומיים אמינים.

יתרה מזאת, Lee הפכה את יצירת הכתבות באמצעות בינה מלאכותית לשירות פרימיום משגשג, ש-3,500 עסקים קטנים ובינוניים משלמים עליו כיום מדי חודש. בתמורה הם מקבלים שתי כתבות מוכנות לפרסום בכל חודש. זוהי הזדמנות משמעותית לצמיחה בהכנסות החוזרות. „שירות התוכן מבוסס הבינה המלאכותית של Perplexity כבר הניב הכנסות חוזרות משמעותיות ממשתמשים קיימים”, אומר Evan. „אנחנו מאמצים את הטכנולוגיה הזו. היא לא מחליפה את הכותבים שלנו, אלא עוזרת לעסקים מקומיים לשתף את הסיפורים שלהם ולשמור על רלוונטיות בעולם שמונע על ידי בינה מלאכותית. תוכן ממקורות אמינים חשוב היום יותר מאי פעם.”

כדי להמשיך ולבנות על ההצלחה הזו, Evan כבר בודק את תבניות התוכן הדינמיות של Perplexity Sonar, כולל עדכוני ספורט וסיכומי אירועים. „Perplexity היא הרבה יותר מפתרון בינה מלאכותית”, משתף Evan. „הם שותף אמין שעוזר לנו ליצור תוכן משמעותי בהיקף רחב.”

Sonar Chat Completions הוא כעת Agent API, עם יותר מודלים, כלים והגדרות קבועות מראש המבוססות על מחקר. התחילו לעבוד עם התיעוד שלנו כאן.