כיצד Maeil Business Newspaper מציע לקוראיו יכולות מחקר מעמיק ישירות באתר באמצעות ה-Sonar API של Perplexity

הבעיה

האצת הגישה למידע באתר בעזרת חיפושים מבוססי בינה מלאכותית

כחברת המדיה הכלכלית המובילה בקוריאה, Maeil Business Newspaper גאה לספק מידע מדויק ועדכני למיליוני קוראים מדי יום. אף שאתר האינטרנט של המוציא לאור מכיל שפע של כתבות מעמיקות (ב-14 קטגוריות שונות), הגישה לתובנות שבהן הייתה תהליך מאתגר.

עם יותר מ-600 כתבות שמתפרסמות מדי יום באתר של Maeil, הקוראים היו זקוקים לדרך לגשת למידע בזמן שנוח להם. בעבר הציעה Maeil תכונת חיפוש באתר שנועדה לכוון את הקוראים לכיוון הנכון, אבל היא עדיין אילצה אותם לעבור על כמה כתבות הקשורות לשאילתה שלהם כדי למצוא את התובנות שהם היו צריכים.

ב-Maeil שיערו שבינה מלאכותית תוכל לשפר את חוויית החיפוש באתר על ידי שליפת מידע מתוך כתבות קיימות כדי לענות על שאלות הקוראים. עם זאת, לאחר שבחנה כמה פתרונות בולטים מבוססי בינה מלאכותית, Maeil גילתה שרובם לא היו מותאמים לחיפוש, עד כדי כך שהתשובות נטו להזיות.

Maeil הבינה במהירות שהיא זקוקה למנוע תשובות ייעודי מבוסס בינה מלאכותית שהוא:

• אמין: ב-Maeil ידעו שקוראים בעלי הבחנה לא יסמכו על תוצאות חיפוש ללא ציטוט מקורות כראוי. כדי להפיג את חששותיהם ובמקביל לחזק את הנראות של כתבות קיימות, Maeil חיפשה פתרון שיקשר כל תשובה שנוצרת למקור פנימי.
• יעיל: כדי להבטיח שלמיליוני הקוראים היומיים שלה תהיה גישה אמינה לתובנות שהם השתוקקו אליהן, Maeil הייתה זקוקה למנוע תשובות מבוסס בינה מלאכותית שיוכל לספק מידע מעמיק בהיקף רחב.
• נגיש: מכיוון שלקוראים שלה יש רמות שונות של בקיאות טכנולוגית, מנוע התשובות מבוסס הבינה המלאכותית של Maeil היה צריך להיות מסוגל לספק תשובות מקיפות גם לשאילתות הבסיסיות ביותר.

כשהצוות של Maeil גילה את Sonar API של Perplexity, היה ברור שהם מצאו את מנוע התשובות המדויק להפליא שנדרש כדי לשפר את חוויית הקוראים באתר.

הפתרון

אספקת תובנות מבוססות נתונים וקלות לעיכול תוך שניות

צוות המשימה לבינה מלאכותית של Maeil בקבוצת Maekyung Media Group הוביל את תהליך ההטמעה. הצוות פיתח, יחד עם הצוות הפנימי של Perplexity, אסטרטגיות לפריסת Sonar, ובמקביל השיק לקוראי Maeil אפשרות חיפוש חדשה מבוססת בינה מלאכותית.

בעזרת ה-Sonar API של Perplexity, Maeil מתמצת מידע הפרוס על פני אלפי כתבות לתשובות ברורות ונגישות לשאלות הבוערות ביותר של קוראיו.

לדוגמה, קורא עשוי להזין שאילתה כמו: “אילו שינויי מדיניות יעזרו לקוריאה להגיע לנייטרליות פחמנית עד 2050?” החיפוש של Maeil, המבוסס על Sonar, ישלוף תוך שניות את המידע הרלוונטי ביותר מתוך הכתבות הקיימות של המוציא לאור ויגבש ממנו תשובה מקיפה. בנוסף, כל תוצאת חיפוש מצטטת את הכתבה המקורית, כדי להגביר את מעורבות הקוראים ולחזק את האמינות.

היתרונות אינם מסתכמים בהעשרת הידע הכלכלי. מכיוון שהכתבות של Maeil משתרעות על מגוון רחב של קטגוריות (מתובנות עסקיות ועד טכנולוגיה ואפילו נדל״ן), הקוראים יכולים לקבל גם תובנות שרלוונטיות לחיי היומיום שלהם.

במקרה אחד, זוג נשואים טריים שהתכוננו לרכישת דירתם הראשונה השתמשו בחיפוש מבוסס Sonar של Maeil כדי לבחון תוכניות סיוע בדיור. בדוגמה אחרת, משקיע שחשש מהתנודתיות בשוק המניות האמריקאי השתמש בחיפוש כדי לקבל ייעוץ השקעות המבוסס על מגמות כלכליות עדכניות, כולל תובנות ספציפיות על חברות ועל מגזרים. ויש גם יתרון נוסף למוציא לאור — הרלוונטיות הזו מאריכה את משך הזמן שהקוראים מבלים באתר.

מה שהתחיל כמאמץ להנגיש לכולם מידע פנימי התפתח במהירות לעיצוב מחדש מקיף של הצעת הערך של Maeil לקוראיו. כיום, החיפושים מבוססי Sonar של Maeil הם אחד היתרונות הבולטים ביותר שהוא מציע לקוראים.

התוצאה

הגדלת מספר שאילתות החיפוש ב-44.3%

כפי ש-Maeil צפה, ה-Sonar API של Perplexity שיפר את האופן שבו הקוראים צורכים מידע באתר. מאז השקת יכולת החיפוש של Sonar, מספר החיפושים באתר עלה ב-44.3%, נתון שממחיש כיצד התוספת מעודדת סקרנות ולמידה. כעת הקוראים יכולים לחקור בקלות את הנוף הכלכלי של קוריאה, בלי לעזוב את האתר של Maeil.

עם זאת, תהליך הטרנספורמציה של Maeil בעזרת בינה מלאכותית רק התחיל. המוציא לאור מתכנן להעמיק את השימוש ב-Sonar API של Perplexity ולהציע שאלות המשך המבוססות במפורש על התוכן הקיים של Maeil, כדי לשפר את מדדי המעורבות באתר. ככל שמספר הכתבות ש-Maeil מפרסם ממשיך לגדול, ההשקעה שלו בבינה מלאכותית מבטיחה שאף תובנה לא תישאר בלי קוראים.

Sonar Chat Completions הוא כעת Agent API, עם יותר מודלים, כלים והגדרות קבועות מראש המבוססות על מחקר. התחילו לעבוד עם התיעוד שלנו כאן.