כיצד Rosenxt משתמשת ב-Perplexity Computer כדי לתמוך בחדשנות ולהניע יעילות

בעיה

מציאת פתרון אגנוסטי למודלים עבור צוותים המעוניינים בחופש בחירה

בניית הטכנולוגיות של המחר דורשת בינה מלאכותית שמתאימה את עצמה בקצב הבחירה. מצולענים רובוטיים ועד למערכות בדיקת אולטרה-סאונד אוטונומיות, Rosenxt מפתחת פתרונות לאתגרים שבהם תשובות לרוב אינן קיימות. כדי לתמוך בצוותים העובדים בחזית הטכנולוגיה, החברה נזקקה לסביבת בינה מלאכותית שהייתה גמישה, צופת פני ערוך ואגנוסטית למודלים כמו גישת החדשנות של עצמה.

״רצינו שתהיה לנו אפשרות לנסות מודלי שפה גדולים (LLMs) שונים ולשמור תמיד על המודלים העדכניים ביותר״, אומרת אלכסנדרה קרסטן מוטה (Alexandra Kersten Mota), מהנדסת נתונים ב-Rosenxt. ״גישה אגנוסטית למודלים הייתה חשובה מאוד עבורנו״. כמו כן, Rosenxt בחנה דרכים לשיפור הממשל. ״יש לנו יותר מ-740 עובדים, והתחלנו לראות שימוש רב בבינה מלאכותית צללים (Shadow AI)״, אומרת אלכסנדרה. ״רצינו שיהיה לנו כלי בינה מלאכותית כללי שנוכל לבטוח בו ולהנגיש אותו״.

פתרון

הפקת המיטב מאינטגרציות

Rosenxt החליטה להשתמש ב-Perplexity Enterprise מכיוון שהיא מציעה הן גמישות והן בקרה: Perplexity היא אגנוסטית למודלים אך מציעה גם בקרות ניהול מפורטות עם תכונות אבטחה ברמה ארגונית שהחברה נזקקה להן, לדברי אלכסנדרה.

גורם מרכזי נוסף בהחלטה שלהם היה העובדה ש-Perplexity משולבת באמצעות מחברים (app connectors) בכלים שבהם עובדי Rosenxt משתמשים מדי יום. כלים אלו כוללים כלים כמו Microsoft Excel לניתוח נתונים ו-Databricks לאחסון נתונים (lakehousing). ״אנחנו יכולים לנהל באופן מפורט מי יכול להשתמש באילו מחברים״, אומרת אלכסנדרה. ״אני מאוד אוהבת שאפשר ממש להגדיר בדיוק מה מותר לעשות באמצעות מחברים״.

השימוש במחברים של Perplexity מקל על Rosenxt להתאים משימות לעסק שלהם, ולעדכן אותן ככל שהצרכים שלהם מתפתחים. ״Computer עוזר לי להשיג אינטגרציות מצוינות, לביצוע משימות שאחרת היו דורשות עבודה ידנית ובדיקות רבות״, אומר יאניק מירש (Jannik Mersch), ראש תחום נתונים ב-Rosenxt. ״אני מצליח להגיע לתשובות מהר יותר משום ש-Computer מתחבר לכלים ולמקורות שכבר נמצאים בשימוש שלי״.

האצת ההתקדמות הטכנולוגית

Perplexity מסייעת ל-Rosenxt גם להפיק תובנות, בין אם מדובר בגישה למקורות נתונים פרימיום כמו Statista ו-Crunchbase ישירות בתוך Computer או בהרצת מחקר מעמיק (Deep Research) לצורך גיבוש תובנות שוק וטכנולוגיה בתוך דקות ספורות. האפשרות לשלוף מקורות פרימיום מהימנים ולבצע מחקר מעמיק במקום אחד מעניקה להם נקודת מבט חדה בהרבה, מבלי להידרש למעבר בין כלים שונים.

״אנחנו משתמשים ב-Perplexity Computer כדי לחדש אף יותר״, אומר יאניק. ״אנחנו משתמשים ב-Computer כדי לנתח מסמכים, לאתר טכנולוגיות חדשות פוטנציאליות וליצור תובנות לגבי שירותים ומוצרים אחרים שכבר קיימים בשוק. הקולגות מכירים את השוק היטב, אבל היכולת להבין את השוק לעומק ולהוסיף ידע נוסף היא מעניינת ביותר״.

בשימוש נרחב בקרב צוותים

כחברה דוברת אנגלית הפועלת במספר מדינות, Rosenxt גילתה ש-Perplexity מתאימה את עצמה לכל צורך לשוני. העובדים שלהם, שחלקם דוברים ארבע שפות ויותר, מחליפים ללא הרפה בין שפות שונות ב-Perplexity. ״Perplexity היא חלק מהיומיום שלנו, כמעט בכל שעה״, אומרת אלכסנדרה. ״אין צוות מסוים שמשתמש בה בלבד. היא באמת מיועדת לכולם״.

שאילתות לדוגמה

תוצאות

חיסול נקודות תורפה ידניות

מאז שהחלו להשתמש ב-Perplexity, Rosenxt הפכה ליעילה עוד יותר. צוות הנתונים השתמש ב-Computer כדי לנקות נתוני בנקאות ישנים. בעבר, הם היו נדרשים לעבור תהליך מפרך של תיקון הנתונים ולאחר מכן העלאתם חזרה למערכת שלהם אצוות אחר אצוות. במקום זאת, Perplexity אפשרה לצוות הפרויקט להשלים את המשימה בזמן קצר באופן דרמטי.

צוות תוכנות העסקים השתמש ב-Perplexity Computer כדי ליצור אפליקציה המבצעת הערכות בגרות של פתרונות התוכנה בעלי הערך הרב ביותר של החברה. הצוות פיתח את האפליקציה כדי לנתח במהירות את השימוש של Rosenxt בכל פתרון על ידי בעלי עניין שונים, על בסיס נתונים ולא על סמך אינטואיציה.

בסופו של דבר, התובנות סייעו לייעל ולהתאים את תכנון מפת הדרכים והקצאת הקיבולת של Rosenxt. פיתוח אפליקציה מקובץ ה-Excel המקורי היה דורש זמן רב, לדברי קתרינה בוייר (Katharina Bojer), מובילת קבוצת העבודה לתוכנות עסקיות. קתרינה מציינת כי הצליחה להפוך פרויקט מידול מבוסס Excel שנמשך שנה לאפליקציה כמעט מוכנה לשימוש בתוך 20 דקות בלבד של מתן הנחיות (prompting). ״הכלי השקיע פחות משעתיים בבנייתה״, היא אומרת. ״אני מוקסמת לחלוטין ממנו״.

צוות הנתונים השתמש ב-Computer כדי להפוך את הידע הפנימי לנגיש יותר בקלות. הם רצו לאפשר לעובדים לשאול שאלות ולקבל תשובות רלוונטיות במקום אחד, במקום להידרש לחיפוש במסמכים ובמערכות שונות. Computer סייע להם לפתח רעיונות ולבנות את הקונספט עבור nxti, עוזר ידע פנימי. ״Computer אפשר לנו לעבור מרעיון ראשוני לעוזר ידע פנימי מעשי במהירות רבה יותר״, אומר יאניק.

Rosenxt מצפה לייצר רמות גבוהות עוד יותר של יעילות באמצעות Perplexity בעתיד. ״אני רואה פוטנציאל עצום בחיבורים נוספים, ההופכים את Perplexity למעין בן לוויה, ולא למקום שאליו אנחנו רק נכנסים״, אומרת אלכסנדרה.

טיפים

טיפים לשימוש ב-Computer לקידום חדשנות

טיפ 1 - זיהוי הזדמנויות שוק חדשות

השתמשו ב-Perplexity כדי להישאר צעד אחד לפנים מן המתחרים. השתמשו ב-Perplexity Search ובמחקר מעמיק (Deep Research) כדי לזהות מוצרים ושירותים חדשים בשוק, ולאחר מכן הציעו פערים אפשריים ותחומי צמיחה בתוך הארגון שלכם.

טיפ 2 - השתמשו ב-Computer כשותף לחשיבה אסטרטגית

חברו נתונים וכלים ל-Computer באופן מאובטח, ואמצו חקר וגילוי. בקשו מ-Computer להציע תרחישים שונים על בסיס נתונים, ולאחר מכן בצעו איטרציות עם הנחיות נוספות בעת בניית אפליקציות או הפקת תובנות.

טיפ 3 - ניתוח נתונים כמותיים ואיכותניים לאיתור דפוסים

הסתמכו על Computer כדי לנתח מערכי נתונים גדולים, לזהות דפוסים במספר מסמכים, או לעקוב אחר סוגים שונים של מידע. לאחר מכן צרו לוחות בקרה (dashboards) המקלות על כל אחד לפרש את הנתונים ולפעול לפיהם.