Rox מעצימה צוותי מכירות בעזרת מחקר מבוסס AI בהיקף נרחב באמצעות ה-API של Perplexity

הבעיה

שיפור העשרת נתוני החשבונות באמצעות מחקר מעמיק מבוסס AI

כש-Rox הושקה ב-2024, החזון המייסד שלה היה ברור: ליצור מערכת הפעלה להכנסות שתאפשר לצוותי מכירות ארגוניים להתמקד בביצוע ולא בעבודה ידנית. הצוות שלה אמנם הגשים חלק מהחזון הזה באמצעות סוכני AI שהופכים פונקציות ליבה לאוטומטיות – החל מזיהוי לידים ועד לתחזוקת ה-CRM – אבל נותרו פערים באופן שבו הפלטפורמה הציגה נתונים חיצוניים.

באותה תקופה, Rox הסתמכה הן על נתונים פרטיים הפזורים בסביבות הענן ובמחסני הנתונים של המשתמשים שלה, והן על תובנות שנאספו מהרשת הציבורית לצורך העשרת נתוני החשבונות – עמוד השדרה של פניות יזומות מותאמות אישית בהיקף נרחב. עם זאת, ביצוע סריקת אינטרנט ובניית שכבת חיפוש בעלת ביצועים גבוהים בפיתוח פנימי התבררו כתובעניים במשאבים, והסיטו את המהנדסים מעבודה על מוצר הליבה.

"מהר מאוד הבנו שזה לא משהו שכדאי לנו להשקיע בו את כל המאמצים שלנו בתוך החברה", אמר המייסד השותף Shriram Sridharan. "היה עדיף לנו להשקיע את הזמן בפיתוח הפלטפורמה שלנו – ולא בבניית מנוע חיפוש מאפס."

כדי לספק למשתמשים שלה העשרת נתוני חשבונות מדויקת וניתנת להרחבה, בלי להתחייב לפיתוח פנימי שגוזל זמן רב, Rox נזקקה למנוע תשובות AI מבוסס ומוכח שהוא:

• אמין: ב-Rox ידעו שהמשתמשים יהססו לסמוך על תובנות ללא ציטוטים מתאימים. כדי להפיג את החששות שלהם, הפתרון האידיאלי היה צריך לקשר כל תשובה שנוצרה למספר מקורות פנימיים וחיצוניים.
• ניתן להרחבה: כדי להבטיח שצוותי מכירות יוכלו להעשיר אפילו אלפי חשבונות בלי חיכוך, Rox נזקקה למנוע תשובות שיתמודד עם מערכי נתונים גדולים ובמקביל ישמור על ביצועים גבוהים.
• נגיש: למרות ההשפעה העמוקה של AI על תחום המכירות, לצוותים רבים עדיין יש רמות שונות של מיומנות טכנית. לכן, מנוע התשובות של Rox היה צריך להיות מסוגל לספק תובנות מעשיות גם מהשאילתות הכלליות ביותר.

הפתרון

שילוב ממשקי ה-API של Perplexity כדי לספק תובנות מעשיות באלפי חשבונות

ממשקי ה-API של Perplexity העניקו ל-Rox את תשתית החיפוש שהייתה דרושה לה כדי להפעיל מחקר חשבונות בהיקף נרחב – בלי להשקיע בפיתוח פנימי שגוזל זמן רב.

צוות ה-AI היישומי של Rox הוביל את תהליך ההטמעה. חברי הצוות עבדו בשיתוף פעולה הדוק עם הצוות הפנימי של Perplexity כדי לשלב שני ממשקי API מרכזיים שיתמכו בסוכני ה-AI של הפלטפורמה, ובמקביל יביאו למשתמשים שלה מחקר מעמיק מובנה:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

בזכות הגישה שהיא מעניקה למשתמשים לתובנות מעמיקות ומגובות בציטוטים, בזמן שסוכני AI מטפלים במשימות ידניות ברקע, Rox עשתה צעד משמעותי לקראת הפיכתה למערכת הפעלה להכנסות שמרכזת הכול במקום אחד עבור צוותי מכירות ארגוניים.

מחקר מעמיק מותאם אישית באלפי חשבונות

בעזרת Perplexity Sonar Deep Research, משתמשי Rox יכולים להריץ שאילתות מותאמות אישית שמעמיקות את ההבנה שלהם לגבי כל חשבון, ובמקביל תומכות בתהליכי העבודה של מכירות ארגוניות. אף ששכבת המחקר של Rox משלבת תובנות ממספר ספקים, Perplexity מפעילה את יכולות החיפוש באינטרנט של Rox – ומעניקה לאנשי המכירות דרך מהירה ואמינה יותר להכניס הקשר חיצוני לתהליכי העבודה שלהם.

והכי טוב, הוספת השאילתה כעמודה בלוח הבקרה של החשבונות מאפשרת לאנשי המכירות להחיל את התובנות המותאמות האלה על אלפי לקוחות פוטנציאליים – ולהרחיב את הפעילות בקלות בכמה לחיצות בלבד. "האיכות של Perplexity עולה בהרבה על זו של מנועי תשובות אחרים", אומר Damon Lin, מהנדס מייסד ב-Rox. "המהירות, ההיקף והדיוק של התוצאות שלה מבטיחים שאף פרט לא יוחמץ כשמדובר במחקר מבוסס חשבונות."

תמיכה חלקה בתהליכי עבודה של מכירות מבוססי סוכנים

Perplexity Sonar מפעיל מאחורי הקלעים את תהליכי העבודה מבוססי הסוכנים של Rox, ומעשיר חשבונות בתובנות חיצוניות ועדכניות מהרשת הציבורית. מה שדרש בעבר שעות של מחקר מתבצע כעת באופן אוטומטי, ומאפשר לאנשי המכירות לפעול מהר יותר ולכוון ליעדים בצורה אסטרטגית יותר.

עבור צוות ההנדסה של Rox, Perplexity מבטלת את הצורך לתחזק מערך חיפוש מותאם אישית, ומאפשרת לחברי הצוות להתמקד ביוזמות מוצר בעלות השפעה רבה יותר. "הפקת תובנות מעשיות היא לחם חוקה של Perplexity", מסביר Damon. "הידיעה שהמשתמשים שלנו בידיים טובות עם ממשקי ה-API שלה מאפשרת לנו להתמקד במה שחשוב באמת – הצמחת Rox."

התוצאה

מאפשרים לצוותי מכירות ארגוניים להספיק יותר

בעזרת ממשקי ה-API של Perplexity, Rox לא רק הגשימה את החזון המייסד שלה, אלא גם הרחיבה את היצע הליבה שלה עם תכונות AI מובנות שמאפשרות לצוותי מכירות לנצל יותר הזדמנויות.

ההשפעה של תכונות ה-AI האלה הייתה משמעותית. ב-6 החודשים האחרונים Perplexity טיפלה בכ-300 מיליארד טוקנים ובכ-92 מיליון בקשות, וחסכה לצוות ההנדסה חודשים של עבודת פיתוח. Rox הפכה במהירות למרכז בקרה מקיף עבור צוותי המכירות הארגוניים המובילים של ימינו.

וזו רק ההתחלה. ככל ש-Rox גדלה כדי לתמוך ביותר משתמשים, שאילתות ותהליכי עבודה, היא זקוקה לתשתית שתעמוד בקצב בלי להתפשר על מהירות או אמינות. "יכולת ההרחבה תמיד הייתה גורם מרכזי עבורנו – ו-Perplexity ממשיכה לגדול יחד איתנו", אומר Shriram.

*Sonar Chat Completions הוא עכשיו Agent API, עם יותר מודלים, כלים והגדרות קבועות מראש המבוססות על מחקר. אפשר להתחיל עם התיעוד שלנו כאן.