סיפורי לקוחות
כיצד הסוכנות למלחמה בסמים בארה"ב ייעלה עבודה מעמיקה בקרב למעלה מ-8 צוותים עם Perplexity Enterprise

8+
צוותים המשתמשים ב-Perplexity Enterprise
93%
שיעור אימוץ בקרב קבוצת הפיילוט
150+
שעות שנחסכו בקרב משתמשים
הבעיה
העצמת היכולות של הסוכנות תוך שמירה על תקני אבטחה גבוהים
לפני מספר שנים, ג'ון בובו (John Bobo), מנהל התפעול והחדשנות הראשי של הסוכנות למלחמה בסמים בארה"ב (USADA), החל לעדכן את המערכות הישנות של הארגון. הוא חש הטכנולוגיה של בינה מלאכותית, כמו ChatGPT, נמצאת ב"נקודת מפנה טכנולוגית בולטת" ויכולה להפוך את USADA ליעילה יותר. אך הוא גם ידע שלפני הטמעת פלטפורמת בינה מלאכותית ברחבי הארגון, עליו להתגבר על חוסר הוודאות סביב הבינה המלאכותית.
“באותה תקופה, מאמרי חדשות רבים התמקדו בהזיות ובתוצאות שגויות או מטעות. רציתי להעצים אנשים באמצעות בינה מלאכותית כדי להשתלט על המטלות היומיומיות השגרתיות ולהרוויח יותר זמן ביום כדי להתרכז במשימה הרחבה יותר.”
לכן, הוא החליט לנהל תוכנית פיילוט כדי לגלות מקרי שימוש פוטנציאליים בבינה מלאכותית עבור USADA ולבנות את הביטחון של הצוות בטכנולוגיה. עם זאת, עבור תוכנית פיילוט זו, הוא היה צריך שותף שעונה על ארבע דרישות שאינן ניתנות למשא ומתן:
דיוק — עם צוות מצומצם שעובד מדי יום למען יושרה בספורט, USADA אינה יכולה להשתמש בפלטפורמה שחווה הזיות. כל שגיאה שתוכנס על ידי כלי בינה מלאכותית תפגע באמינות של הארגון שלהם בקידום ספורטאים נקיים. “היינו צריכים פלטפורמה עם ציטוטים ברורים וקישורים לחומרי מקור, כדי שנוכל לאמת תוצאות.”
פרודוקטיביות — USADA מנהלת פעילות שוטפת בתחומי הכספים, החינוך, המשפטים, תקשורת, התפעול, הבינלאומי, משאבי אנוש ו-IT. העיסוק במשימות יומיומיות גוזל זמן יקר שניתן לנצל לקידום המשימה של עמותה זו. מבלי להתפשר על הסטנדרטים הקפדניים שלה, USADA נזקקה לבינה מלאכותית כדי לפנות "מרחב מחשבה" נוסף, המאפשר לצוות להתמקד בפתרון בעיות ובחדשנות.
אבטחה — USADA יישמה את מדיניות הבינה המלאכותית הראשונה שלה, לפיה אסור בשום אופן להשתמש בנתוני ספורטאים בפלטפורמת בינה מלאכותית. “ הודות לבינה מלאכותית, אתה יכול ליצור בקלות נתונים סינתטיים, כך שאין צורך במידע אישי של אדם אמיתי.” כדי להבטיח סודיות רבה יותר, ג'ון נזקק גם לכלי בינה מלאכותית שלא יאמן את המודלים שלו עם הנתונים של USADA — פרקטיקה נפוצה עבור מודלי שפה גדולים (LLM).
גמישות — כדי להתמודד עם כל מקרי השימוש השונים שלהם, ג'ון רצה ש-USADA תנסה מודלי שפה גדולים מרובים. אולם, עם כל כך הרבה מודלים חדשים ופלטפורמות בינה מלאכותית שצצים, לא היה לו זמן לבדוק את כולם. מה שהוא היה צריך היה פלטפורמה שעוזרת לכולם ללמוד על בינה מלאכותית ועל מודלי שפה גדולים שונים מהר ככל האפשר.
למרבה המזל, Perplexity Enterprise ענתה על כל הצרכים של USADA.
“אנחנו עמותה עם צוות מצומצם ומשימה גדולה. לכן, Perplexity היא מכפיל כוח עבורנו, ומאיצה את הגילוי של מידע ספציפי שאנו צריכים. ביום-יום, Perplexity עוזרת לנו להשתלט על השגרה.”
הפתרון
תמיכה במשימה של USADA להגן על זכויותיהם של ספורטאים נקיים ולספק תנאים הוגנים לספורט
עם Perplexity Enterprise בארגז הכלים שלה, ל-USADA יש בודק עובדות ומאותר ידע רב עוצמה כדי להעצים את המשימה שלה. ג'ון מסביר: “אנחנו נמצאים בעסקי היושרה בספורט. אם נמצא סמים בספורט, עלינו לקבל את ההחלטה הקשה, כך שזה קריטי שנדייק בכל הפרטים.”
כדי להבטיח התאמה אידיאלית, USADA הפעילה כפיילוט את הפתרון עם 30 עובדים בעלי מגוון התמחויות מתחומי הכספים, החינוך, המשפטים, תקשורת, התפעול, הבינלאומי, משאבי אנוש ו-IT. קבוצת הניסוי גילתה במהירות מספר יתרונות:
מקרה שימוש מס' 1: מחקר מדיניות בזמן אמת
מחלקת החינוך מצאה במהירות מחקר על עקרונות למידה למבוגרים יחד עם עדכונים ואירועים אקטואליים בפחות מ-30 שניות. ואפילו טוב מכך, המידע מהימן, עם ציטוטים לכל תוצאות החיפוש.
מקרה שימוש מס' 2: סיכומים וניתוחים מהירים
הצוות של USADA משתמש ב-Perplexity Enterprise כדי לנתח מערכי נתונים גדולים, לתרגם מסמכים, ללטש תמלילי וידאו ולהפיק תובנות מרכזיות ממאמרים מורכבים מבלי להשתמש בנתונים של USADA לאימון מודל השפה הגדול. כמו כן, מחלקת הטכנולוגיה משתמשת בבינה מלאכותית כדי להפוך באופן מיידי הוראות מורכבות להדרכת עובדים שאינם טכניים — משימה שבעבר לקחה שעות.
מקרה שימוש מס' 3: למידה עמוקה
תוצאות החיפוש התמציתיות, הקריאות והמפורטות של Perplexity Enterprise עוזרות לעובדי USADA לקבל תשובות לשאלותיהם במהירות – כמו ייעוץ כיצד ליצור סקירות טובות יותר של מערכות ארגוניות. הבינה המלאכותית אף מציעה לחברי הצוות שאלות המשך, ומעודדת אותם להתעמק בניואנסים של כל נושא.
מקרה שימוש מס' 4: שדרוג מיומנויות יעיל
ג'ון אומר שעובדת במחלקה המשפטית השתמשה בפלטפורמת הבינה המלאכותית כדי ליצור מבחן תרגול בן 40 שאלות למבחן נוטריון, שאותו עברה בניסיון הראשון. צוות הטכנולוגיה של USADA אפילו שיפר את כישורי התכנות שלהם על ידי בקשת פתרונות ממודלי שפה שונים. בעזרתו, הם הצליחו להשיג את התשובות הדרושות להשלמת קוד מבלי לערב מפתח.
היתרונות האלה מצטברים, אומר ג'ון. במקום לבזבז זמן על משימות בסיסיות, Perplexity Enterprise עוזרת ל-USADA לפתור בעיות מנהליות ולאבחן בעיות מערכתיות. לדברי ג'ון, “שליטה זו בשגרה” משחררת את העובדים, כך שהם יכולים להقדיש זמן רב יותר לעבודת הידע המקדמת את המטרה של USADA.
“בעולם של עומס יתר של מידע, פונקציונליות המיקוד של Perplexity היא שלא תסולא בפז,” אומר ג'ון. “והצוותים שלנו אימצו את כל היתרונות ש-Perplexity מביאה.”
התוצאה
פתרון בעיות משופר לחיסכון בזמן במהלך אולימפיאדת פריז
בימים אלה, ג'ון מבצע 80% מכלל חיפושי האינטרנט שלו ב-Perplexity Enterprise, בסך הכל יותר מ-10 חיפושים חדשים לחלוטין מדי יום. שמונה צוותי USADA שהפעילו את הפתרון כפיילוט – כולל כספים, חינוך, משפטים, תקשורת, תפעול, בינלאומי, משאבי אנוש ו-IT – מדווחים על תוצאות דומות.
בעקבות שיעור האימוץ של 93% של תוכנית הפיילוט, ג'ון מתכנן לשכפל הצלחה זו בקרב חברי הצוות המורחבים של הארגון. “הקלות שבה ניתן לנתח מידע פשוט גורמת לך לרצות עוד,” אומר ג'ון, “והיא מספקת אפשרויות אינסופיות לעתיד עם גידול של אחוזים דו-ספרתיים בפוטנציאל פתרון הבעיות.”
ממשתמשי הכוח במחלקת הטכנולוגיה המשתמשים בבינה מלאכותית כדי להאיץ פתרונות מורכבים ועד למנהל המשתמש בה כדי לתכנן נסיעות וליצור סדר יום לפגישות, Perplexity Enterprise היא נכס רב ערך לפתרון בעיות ברחבי USADA.
“אני לא יכול לספור כמה פעמים אנשים מנסים לפתור בעיה, ואני שואל, 'האם ניסית את Perplexity?'” ברגע שהם עושים זאת, אומר ג'ון, הם מוצאים רעיון, כלי או נתיב לפתרון. “ולעתים קרובות, הם מוצאים את הפתרון מיד.”