כיצד Woven Health Collective נענית טוב יותר לצרכי הלקוחות באמצעות Perplexity Enterprise

שילוב בינה מלאכותית בתעשייה שבה דיוק הוא תנאי בסיסי שאין עליו פשרות

Woven Health Collective מסייעת לחברות ביו-פארמה להפיץ את הבשורה על התקדמויות טיפוליות מורכבות. אלה נעולות החל מהשקות מוצרים שוברי קופות ועד לטיפולים גנטיים חדשים למחלות נדירות המשפיעות על עשרות חולים בלבד ברחבי העולם. כאשר טיפולים מציעים תקווה למחלות, כל הודעה צריכה להיות מבוססת ומדויקת.

חברות הממוקדות במדע אינן רשאיות לטעויות. בארט זוני (Bart Zoni), מנהל טכנולוגיה, דיגיטל ובינה מלאכותית ראשי, האמין שבינה מלאכותית עשויה לסייע לצוותים לסנתז טוב יותר ספרות קלינית, לנתח נופים תחרותיים ולבחון נתונים מדעיים מורכבים. עם זאת, כדי לוודא שמדעני החברה המומחים, האסטרטגים וצוותי הלקוחות יאמצו אותה, פתרון הבינה המלאכותית חייב לספק עומק ודיוק יוצאי דופן.

הצעד הקריטי הראשון שנקטה Woven היה בניית אמון בקרב עובדים המגלים אופטימיות זהירה. צוותי שירותי המדע, הקריאייטיב והתוכן של החברה השתמשו בעבר בכלים שהקשו על עקיבת מקורות באופן עקבי. עבור אנשי מקצוע שהוכשרו לאמת כל טענה, מדובר היה בעניין שעובר את גבול היכולת לקבלו. ללא ציטוטים ברורים, בינה מלאכותית לא תהווה שותף מחקרי אמין.

מלבד ציטוטים מהימנים, Woven חיפשה פלטפורמה שיכולה לטפל בתהליכי עבודה עתירי מסמכים. כל כלי נדרש להיות מסוגל לשאול שאלות ולהבין הקשרים על פני עבודות מחקר, מצגות, מערכי נתונים מורכבים וניתוחים תחרותיים. באופן אידיאלי, צוותים יוכלו להשתמש במספר מודלים של בינה מלאכותית כדי להתאים מודלים למשימות ייחודיות.

השגת תובנות מדויקות ומעמיקות באמצעות Perplexity Enterprise

Woven Health Collective בחרה בסופו של דבר ב-Perplexity Enterprise מפני שהיא עלתה על פלטפורמות אחרות, ובולטת בתור פתרון הבינה המלאכותית היחיד שעמד בסטנדרטים הגבוהים של Woven לאבטחת מידע וברף הגבוה של צוות המדע שלה למידע שניתן לאימות. העובדים מצאו אותה גם קלה לשימוש. "כשערכנו את הפיילוט שלנו, אנשים מצאו את עצמם חוקרים את הסקרנות הטבעית שלהם ומבינים בקלות כיצד Perplexity עובדת," אומר בארט.

כאשר Perplexity מוצאת תשובות, היא מציגה את המקורות שמהם היא שואבת בזמן אמת. מעבר לציטוטים בתוך הטקסט, מדענים יכולים לסמן כל חלק בתשובה כדי לראות את המקור המדויק שעומד מאחורי אותה טענה. "שילוב מקורות אקדמי תומך בגישה מתודולוגית לבדיקת עובדות," אומר בארט.

היכולת של Perplexity Enterprise לחפש במסמכים פנימיים לעומק רב יותר בהשוואה לפתרונות אחרים היוותה גורם מרכזי נוסף בהחלטה. מרבית פתרונות הבינה המלאכותית האחרים מתמקדים בחיפוש מילות מפתח. עבור Woven Health Collective היה חשוב ש-Perplexity אכן תיצור אינדקס של הקבצים שלכם התומך בחיפוש סמנטי אמיתי, ולא רק בהתאמת מילות מפתח. המשמעות היא שתשובות יכולות להיות ספציפיות ומדויקות הרבה יותר מאשר בפתרונות המחפשים מילות מפתח בלבד.

צוותי המחקר מעלים עבודות מחקר, מצגות ומערכי נתונים ל-Spaces ולאחר מכן מתשאלים אותם באמצעות שפה שיחתית. עובדים רבים החליפו במידה רבה חיפושי אינטרנט ב-Deep Research ונעזרים בכלים בתוך פלטפורמת Perplexity Enterprise כדי לסנתז את החומרים שלהם.

בארט נזכר בהעלאת 35 עבודות מחקר שלא היה לו זמן לקרוא. "בתוך דקות, הייתה לי הבנה ראשונית חזקה של טיוטה ראשונה," הוא אומר. "קריאה מדוקדקת של אותם מסמכים הייתה לוקחת כמעט יום שלם. Perplexity אפילו קולטת תת-טקסט, דבר שהרשים את צוות שירותי המדע שלנו."

היכולת לשלב מקורות חברתיים ואקדמיים בחיפושי Perplexity מאפשרת גם לצוות Woven לסנתז ספרות קלינית לצד דיונים אמיתיים של מטופלים בעולם האמיתי. הדבר מגשר על הפער בין נתונים קליניים לחוויית חיים, ומאפשר לWoven להדריך לקוחות לקראת תקשורת חמלתית וממוקדת-מטופל יותר.

עובדי Woven אוהבים לנסות מודלים שונים בהתאם למשימה, בין אם מדובר בכתיבה מדעית, ניתוח אסטרטגי או איטרציה מהירה. גישת המודלים המרובים של Perplexity העניקה לצוות של Woven את הגמישות ללמוד פלטפורמה יחידה ובו בזמן ליהנות מהיתרונות של מודלים מתקדמים רבים ככל שהם מתפתחים.

הנעת אימוץ בינה מלאכותית בקרב ספקנים של בינה מלאכותית

שישה חודשים לאחר ההשקה, Perplexity סייעה להניע אימוץ נרחב ב-Woven Health Collective, כאשר למעלה מ-65% מהמשתמשים עושים כיום שימוש סדיר בפלטפורמה בעבודתם היומיומית. כמו כן, לקוחות מאמצים יותר ויותר את השימוש הבטוח בבינה מלאכותית באספקת פרויקטים. "יש לנו עסק שמשפע ממומחים וממדענים בעלי הכשרה גבוהה. רבים גישו לבינה מלאכותית בספקנות בריאה," אומר בארט. "אני חושב שעבור רבים, הפלטפורמה ביססה לעצמה תפקיד بعבודתם היומיומית, ותגמלה אותם ביותר זמן לחשיבה ביקורתית וליצירתיות."

בדרכים רבות, השאילתות של Woven Health Collective התפתחו לאורך זמן, מה שמביא לידי ביטוי אימוץ גובר והולך של Perplexity Enterprise. בימים הראשונים, ההנחיות של העובדים התמקדו בעיקר במשימות כגון סיכום מסמכים ועיצוב פלטים. בתוך חודשים ספורים, משתמשים רבים החלו להתייחס ל-Perplexity Enterprise כמו שותף מחשבתי אמיתי, מה שהוביל לשאלות טובות יותר, ולא רק לתשובות טובות יותר. צוותים שואלים, "איך עליי לחשוב על זה?" במקום פשוט "לסכם את זה."

בדרכים רבות, Perplexity אפשרה ל-Woven להיענות טוב יותר לצרכי הלקוחות, על ידי שחרור הצוותים שלה לשמור על מיקוד בפרטים המבדילים בין שירות יוצא דופן לשירות טוב.

Perplexity Enterprise מסייעת לעובדי Woven להקדיש זמן רב יותר לחשיבה היצירתית והאסטרטגית שמשכה אותם למדעי החיים מלכתחילה. "זוהי תעשייה מהירה מאוד," אומר בארט. "Perplexity מעניקה לנו את המרחב להאט ולהקדיש אנרגיה רבה יותר לאתגרי הלקוחות שלנו ובסופו של דבר לחולל שינוי בחייהם של המטופלים והמטפלים שהם משרתים."

טיפים לשימוש ב-Perplexity Enterprise לייעול תהליכי העבודה שלכם

טיפ 1 – בניית אמון באמצעות תובנות הניתנות לאימות. בתחומים המפוקחים בקפדנות, צוותים צריכים לראות אמינות מוכחת באמצעות ציטוטים ניתנים לאימות והיכולת לבדוק מקורות. אפשרו לצוותים לעקוב אחר טענות בינה מלאכותית ישירות לספרות המדעית הראשונית או לנתונים פנימיים. גישה מתודולוגית זו מסייעת להתגבר על ספקנות כלפי בינה מלאכותית.

טיפ 2 – שילוב ידע פנימי בשאילתות: כאשר צוותים מעלים ומתשאלים חומרים פנימיים כמו עבודות מחקר, מצגות וטבלאות נתונים, Perplexity יכולה לסנתז ידע חברתי בנוסף למידע מהאינטרנט. הדבר הופך את Perplexity למומחה פנימי המכיר את ההקשר של החברה. Perplexity Enterprise לעולם אינה מתאמנת על הנתונים שלכם.

טיפ 3 – עידוד שימוש אסטרטגי בבינה מלאכותית: עודדו הנחיות כגון "כיצד עלינו למסגר טיעון זה?" במקום "סכם מסמך זה." גישה זו, יחד עם הגמישות של מודלים מרובים של Perplexity, מסייעת לעובדים לפתח תובנות קריטיות ולהאיץ את תהליך קבלת ההחלטות.