Windows के लिए Portable Computer आ गया है

पिछले महीने, हमने पहली बार Perplexity Computer की पूरी क्षमता को एक स्थानीय मशीन पर पहुँचाया था। Portable Computer उपयोगकर्ता के अपने हार्डवेयर पर एक स्थानीय AI मॉडल चलाता है। यह कार्य को क्लाउड पर भेजे बिना या क्रेडिट्स की खपत किए बिना संवेदनशील फ़ाइलों और स्थानीय टूल पर काम करता है।

आज, Portable Computer Windows के लिए Perplexity ऐप में उपलब्ध है। यह Windows के संगत PC में Computer के स्थानीय एजेंट हार्नेस और ऑर्केस्ट्रेटर को जोड़ता है, जहाँ लोगों को जटिल कार्यों और लंबे समय तक चलने वाले वर्कफ़्लो के लिए शक्तिशाली AI की आवश्यकता होती है।

निर्धारित कार्यों और डेस्कटॉप टूल कनेक्शन के साथ, उपयोगकर्ता अपने स्वयं के हार्डवेयर पर पुनरावर्ती वर्कफ़्लो चला सकते हैं और Windows टूल के साथ AI का उपयोग कर सकते हैं। जब किसी कार्य को वर्तमान जानकारी या उन्नत तर्क की आवश्यकता होती है, तो वे Perplexity Search या 15+ फ़्रंटियर मॉडल के परिणामों को शामिल कर सकते हैं।

हमने NVIDIA DGX Spark के लिए अगस्त में Portable Computer पेश किया था। यह नवीनतम रिलीज़ समर्थित पात्र NVIDIA GeForce RTX और NVIDIA RTX PRO GPUs वाले Windows PC तक Portable Computer का विस्तार करता है।

उससे पहले, Perplexity के Windows के लिए Personal Computer ने Computer के क्लाउड एजेंटों को Windows डेस्कटॉप पर पहुँचाया, जहाँ वे स्थानीय फ़ाइलों, कनेक्टेड ऐप और वेब पर काम कर सकते थे।

Portable Computer Windows डिवाइस पर पूरी तरह से मॉडल, एजेंट हार्नेस, ऑर्केस्ट्रेटर और शेड्यूलर चलाता है।

यह फ़ाइलों, प्रश्नों और एजेंट गतिविधि को PC पर रखता है। जब लोग डिवाइस पर काम चलाते हैं, तो यह Computer क्रेडिट्स की खपत नहीं करता है, जिससे लंबे समय तक चलने वाले वर्कफ़्लो अधिक व्यावहारिक हो जाते हैं।

Portable टीमों के लिए अपने Windows डिवाइस पर स्थानीय मॉडल के साथ चलने वाले कार्यों को शेड्यूल करना संभव बनाता है। वे मैन्युअल रूप से ऐसा करने के बजाय अपने स्वयं के हार्डवेयर पर विश्लेषण या फ़ाइल प्रोसेसिंग जैसे पुनरावर्ती वर्कफ़्लो चलाने के लिए सेट कर सकते हैं।

एक उदाहरण: एक लॉजिस्टिक्स कंपनी में एक कंट्रोलर हर सुबह एक अनुमत फ़ोल्डर में माल भाड़ा चालान (freight invoices) का मिलान करने के लिए Portable को शेड्यूल करता है। Portable प्रत्येक चालान का मिलान वाहक की स्थानीय दर शीट से करता है और डुप्लीकेट शुर्कों, या अनुबंध से विचलित होने वाली दरों को फ़्लैग करता है। फिर यह चालान, विसंगति और अनुशंसित विवाद कार्रवाई को दिखाने वाली एक अपवाद कतार (exception queue) जेनरेट करता है।

चालान और दर डेटा कभी भी कंपनी के डिवाइस से बाहर नहीं जाते हैं।

Portable का स्थानीय ऑर्केस्ट्रेटर Gmail, Outlook, Slack और GitHub के साथ काम कर सकता है। Portable Perplexity Search को भी कॉल कर सकता है और व्यापक या गहन शोध चला सकता है, फिर परिणामों को उसी कार्य में वापस लौटा सकता है।

Portable Windows डिवाइस पर चलने वाले स्थानीय Model Context Protocol (MCP) सर्वर के माध्यम से अन्य डेस्कटॉप अनुप्रयोगों से कनेक्ट होता है। यह स्थानीय मॉडल को कार्य को डिवाइस पर रखते हुए एक स्वचालित वर्कफ़्लो के हिस्से के रूप में उनके टूल और डेटा का उपयोग करने देता है।

उदाहरण के लिए, एक डिज़ाइनर, MCP सर्वर के माध्यम से Portable को स्थानीय रूप से स्थापित एप्लिकेशन से कनेक्ट कर सकता है। एजेंट मॉडल, स्रोत फ़ाइलों और एप्लिकेशन इंटरैक्शन को स्थानीय रखते हुए फ़ाइल बनाने या संशोधित करने के लिए उस एप्लिकेशन के टूल का उपयोग कर सकता है।

यह स्थानीय फ़ाइल एक्सेस से अधिक व्यापक है। Portable अनुमत फ़ोल्डर में संग्रहीत दस्तावेज़ों, स्प्रैडशीट्स, प्रस्तुतियों (presentations), PDF, कोड और छवियों के साथ काम कर सकता है, फिर उस जानकारी पर कार्रवाई करने के लिए टूल का उपयोग कर सकता है।

जब काम की आवश्यकता हो तो Portable वर्तमान जानकारी और उन्नत तर्क को स्थानीय कार्य में ला सकता है। एक उपयोगकर्ता Perplexity Search का उपयोग करके उद्धृत वेब परिणामों के लिए कह सकता है या उन्नत तर्क के लिए 15+ फ़्रंटियर मॉडल में से किसी एक के साथ काम कर सकता है।

जब किसी कार्य को डिवाइस से क्लाउड पर कुछ भेजने की आवश्यकता होती है, तो Portable आगे बढ़ने से पहले उपयोगकर्ता की अनुमति मांगता है।

एक इंजीनियर Portable से स्थानीय कोडबेस के विरुद्ध खुले पुल अनुरोधों (pull requests) की समीक्षा करने और उन्हें मर्ज करने के लिए तैयार, समीक्षा की आवश्यकता है, अवरुद्ध (blocked), या पुराना (stale) के रूप में समूहित करने के लिए कह सकता है। इंजीनियर द्वारा सारांश और कार्रवाई की वस्तुओं को स्वीकृत करने के बाद, Portable उन्हें टीम के Slack चैनल पर पोस्ट करता है और प्रत्येक वस्तु के लिए DRI को टैग करता है।

Windows के लिए Portable Computer, Windows के लिए मौजूदा Perplexity ऐप के माध्यम से व्यक्तिगत और उद्यम दोनों योजनाओं पर Pro और Max ग्राहकों के लिए उपलब्ध है। ऑन-डिवाइस अनुमान (inference) के लिए कम से कम 24GB VRAM वाले NVIDIA GeForce RTX या RTX PRO GPU की आवश्यकता होती है। अधिक जानने के लिए NVIDIA Local AI ब्लॉग देखें।

Windows के लिए Perplexity ऐप डाउनलोड करें, फिर मॉडल ड्रॉपडाउन में इसे चुनने के बाद एक क्लिक में उस स्थानीय मॉडल को डाउनलोड करें जिसका आप उपयोग करना चाहते हैं।

आज ही Windows के लिए Portable Computer आज़माएँ।

Portable Windows के साथ एकीकरण को और गहरा करता है

निर्धारित कार्य स्थानीय स्तर पर चलाना संभव हो जाता है

Computer MCP के माध्यम से स्थानीय टूल चला सकता है

अनुरोध किए जाने पर यह क्लाउड तक स्केल करता है

NVIDIA RTX GPU वाले Windows PC पर Portable उपलब्ध है

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