Findly, Perplexity Sonar के साथ कमोडिटी ट्रेडर्स को रीयल-टाइम, उद्धरण-सहित उत्तर देता है

Findly एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए एक AI-संचालित डेटा विश्लेषक है। इसका मुख्य उत्पाद, Darling Analytics, मुख्य रूप से कमोडिटी ट्रेडर्स (जैसे LPH, LNG, क्रूड) और 100B+ राजस्व वाली अग्रणी उद्योग कंपनियों के शिपिंग विश्लेषकों द्वारा उपयोग किया जाता है।

Darling Analytics बिल्कुल ताज़ा डेटा एग्रीगेशन पर परिष्कृत डेटा विश्लेषण और पूर्वानुमान करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म विस्तृत और सारांशित रिपोर्ट तैयार करता है, जिनका उपयोग एक बार के विश्लेषण के रूप में किया जा सकता है या जिन्हें विशिष्ट बाज़ार स्थितियों में अपने-आप फिर से चलाने के लिए शेड्यूल किया जा सकता है। इसका AI शोध इंजन आंतरिक डेटाबेस, दस्तावेज़ों और Sonar से मिलने वाली रीयल-टाइम वेब जानकारी को एकीकृत करता है।

मुख्य घटक

• बहु-स्रोत डेटा एकीकरण & खोज: व्यापक खोज संभव बनाने के लिए आंतरिक संरचित डेटा को बाहरी असंरचित स्रोतों (PDF, वेब सामग्री, सोशल मीडिया) से सहज रूप से जोड़ता है
• प्राकृतिक भाषा एनालिटिक्स: ट्रेडर्स को सरल अंग्रेज़ी में जटिल प्रश्न पूछने और SQL-आधारित इनसाइट्स पाने की सुविधा देता है
• स्वचालित रिपोर्टिंग: शेड्यूल की गई रिपोर्ट तैयार करता है और बाज़ार स्थितियों के आधार पर अलर्ट ट्रिगर करता है

Findly की तकनीक SOC Type II और ISO 27001 अनुपालन प्रमाणपत्रों के साथ सटीकता, स्केलेबिलिटी, गति और सुरक्षा सुनिश्चित करती है।

समस्या

कमोडिटी ट्रेडर्स को ऐसे वर्कफ़्लो का सामना करना पड़ता है जिनमें उन्हें पुराने टूल और प्रक्रियाओं की मदद से भारी मात्रा में डेटा को समझना होता है। कई ट्रेडर्स प्रमुख डेटा पॉइंट्स के दैनिक सारांश के लिए काम के बोझ से दबे विश्लेषकों पर निर्भर रहते हैं।

कमोडिटी डेटासेट का विशाल आकार और बिखराव यह पता लगाना भी बेहद कठिन बना देता है कि कोई खास माप कहाँ से आया। टीम के सदस्यों को शायद ही याद रहता है कि किस डेटाबेस टेबल में कौन-सी जानकारी है, इसलिए वे बुनियादी सवालों के लिए भी डेटा टीम की ओर रुख करते हैं।

समाधान

Sonar Pro द्वारा संचालित

Sonar Pro को Findly के मुख्य इन्फ्रास्ट्रक्चर में एकीकृत किया गया है, ताकि वेब से प्राप्त प्रामाणिक, रीयल-टाइम और सत्यापन-योग्य जानकारी से शोध उत्तरों को समृद्ध किया जा सके।

Findly ने Sonar को इसलिए चुना ताकि ये बातें सुनिश्चित हो सकें:

• अद्यतन जानकारी: Sonar, Findly को रीयल-टाइम वेब सर्च डेटा तक पहुँच देता है। Findly यह सुनिश्चित करने के लिए search_recency_filter पैरामीटर का उपयोग करता है कि सभी उत्तर पिछले एक महीने के भीतर के हों। यह समय-संवेदनशील प्रश्नों और कमोडिटी ट्रेडिंग व शिपिंग क्लाइंट्स के लिए बेहद महत्वपूर्ण है।
• सत्यापन-योग्यता और भरोसा: Perplexity प्रोवाइडर को स्रोत URL वाले ऑब्जेक्ट लौटाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इससे Findly हर जनरेट किए गए उत्तर के साथ स्रोत दिखा पाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के भरोसे की नींव पड़ती है और क्लाइंट्स स्वतंत्र रूप से तथ्यों की जाँच कर पाते हैं।
• स्रोतों पर नियंत्रण: Findly सर्च परिणामों से निम्न-गुणवत्ता वाली या अवांछित वेबसाइटों को बाहर करके उत्तरों को बेहतर बनाने के लिए Perplexity के सर्च डोमेन फ़िल्टर का उपयोग करता है।
• बेहतर उत्तर गुणवत्ता: Sonar उत्तरों को वेब सर्च परिणामों पर आधारित करता है। Findly ने पाया है कि इससे परिणामों की सटीकता और विश्वसनीयता में उल्लेखनीय सुधार होता है। केवल आंतरिक ट्रेनिंग के दौरान प्राप्त जानकारी पर निर्भर रहने वाले पारंपरिक LLM मॉडल में हैलुसिनेशन का जोखिम कहीं अधिक होता है।
• सुरक्षा अनुपालन: Sonar, HTTPS पर स्टेटलेस कॉल चलाता है; कोई भी ग्राहक डेटा न तो संग्रहीत किया जाता है और न ही मॉडल ट्रेनिंग के लिए उपयोग किया जाता है, जिससे Findly की SOC 2 और ISO 27001 आवश्यकताएँ पूरी होती हैं।

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