Lee Enterprises, Perplexity Sonar API के साथ 3,500+ स्थानीय SMB के लिए कंटेंट कैसे तैयार करता है

समस्या

डिलीवरेबल्स की गुणवत्ता सुनिश्चित करते हुए AI-जनरेटेड कंटेंट के साथ SMB की मदद करना

Lee Enterprises 50,000 से अधिक SMB को पेड मीडिया सेवाएँ प्रदान करता है। कंपनी की सबसे प्रभावी पेशकशों में से एक Sponsored Content है, जो SMB को ग्राहकों के बीच भरोसा और दृश्यता बनाने में मदद करती है। हालाँकि पेशेवर रूप से लिखा गया संपादकीय कंटेंट इस सेवा का केंद्र है, लेकिन एक लेख तैयार करने में दो सप्ताह लग सकते हैं — जो कुछ व्यवसायों के लिए बहुत महँगा पड़ता है। कई SMB अपनी स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं की रीढ़ हैं और उनके पास निरंतर, उच्च-गुणवत्ता वाला कंटेंट बनाने के लिए समय और संसाधनों की कमी होती है। इसके समाधान के रूप में, Lee एक ऐसा टूल बनाना चाहता था जिससे SMB, Lee की स्थानीय समाचार साइटों पर आसानी से लेख तैयार और स्वयं प्रकाशित कर सकें। इस तरह, वे अपनी कहानियाँ जल्दी, किफ़ायती ढंग से और उन्हीं भरोसेमंद जगहों पर साझा कर सकेंगे जहाँ उनके ग्राहक पहले से आते-जाते हैं।

AI और उभरती प्रौद्योगिकी के VP, Evan Savar ने यह परिकल्पना की कि AI को लागू करने से कंटेंट निर्माण में तेज़ी आ सकती है और साथ ही SMB के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले विज्ञापन समाधानों तक पहुँच भी बढ़ सकती है। उनका विज़न? AI की मदद से Lee के ग्राहक डेटा का उपयोग करके मिनटों में आकर्षक, स्थानीय रूप से प्रासंगिक लेख तैयार करना। यह स्थानीय व्यवसायों को डिजिटल अख़बार साइटों पर अपनी कहानियाँ साझा करने में मदद करने का एक तेज़ और अधिक स्केलेबल तरीका है।

Evan ने कई AI समाधानों का परीक्षण किया, लेकिन उनमें से अधिकांश ने ऐसे लेख तैयार किए जिनमें संबंधित SMB के बारे में गलत जानकारी थी। वे जानते थे कि Lee के उच्च कंटेंट मानक उन कारणों में से एक थे जिनकी वजह से उसके ग्राहक अपनी कहानियाँ बताने के लिए कंपनी पर भरोसा करते थे। इसलिए, उन्हें एक ऐसे समाधान की ज़रूरत थी जो:

• सटीक हो: स्थानीय समाचार उद्योग में गलत या भ्रामक जानकारी के लिए कोई जगह नहीं है। Lee के कंटेंट में कोई भी हैलुसिनेशन न केवल ग्राहकों के छोड़कर जाने का कारण बनता, बल्कि प्रकाशन की प्रतिष्ठा को भी खतरे में डाल सकता था। Evan को एक ऐसे समाधान की ज़रूरत थी जो माँग पर तथ्यात्मक कंटेंट प्रदान करे।
• कुशल हो: SMB के लिए कंटेंट पर शोध करना, उसका ड्राफ़्ट तैयार करना और उसे संपादित करना एक समय लेने वाली प्रक्रिया है, जिसमें अक्सर प्रति लेख कई दिन लग जाते हैं — और जितने संसाधन वे जुटा सकते हैं, उससे अधिक की ज़रूरत पड़ती है। जैसे-जैसे Lee का ग्राहक आधार बढ़ता गया और कम टर्नअराउंड समय की ज़रूरत भी बढ़ती गई, Evan ने एक ऐसे AI समाधान का रुख किया जो इस वर्कफ़्लो को छोटा कर दे।
• सुरक्षित हो: AI के साथ लेखों का ड्राफ़्ट तैयार करने के लिए Evan को अपने SMB ग्राहकों से जुड़े Lee के स्वामित्व वाले डेटा (जैसे कंपनी का आकार, वर्टिकल आदि) तक पहुँच देनी पड़ती। यह जानते हुए कि यह जानकारी कितनी संवेदनशील है, उन्हें ऐसे समाधान की ज़रूरत थी जिसके सुरक्षा क्रेडेंशियल पूरी तरह मज़बूत हों और जो AI को Lee के डेटा पर ट्रेनिंग करने से रोक सके।

जब Evan ने Perplexity Sonar API के बारे में जाना, तो यह स्पष्ट हो गया कि उन्हें वह AI पार्टनर मिल गया है जिसकी Lee Enterprises को ज़रूरत थी।

समाधान

मिनटों में डेटा-समर्थित, तथ्य-जाँचा हुआ कंटेंट तैयार करना

Perplexity के Sonar API उत्तर इंजन के साथ, Lee Enterprises गुणवत्ता या सुरक्षा से समझौता किए बिना अपने SMB ग्राहकों के लिए बड़े पैमाने पर आकर्षक लेख तैयार करता है।

“Perplexity की सबसे अच्छी बात यह है कि हम अपने ग्राहक डेटा का सुरक्षित रूप से उपयोग करके वाकई दिलचस्प लेख बना सकते हैं,” Evan बताते हैं। “ड्राफ़्ट तैयार होने में भी बेहद कम समय लगता है। तैयार लेख के लिए हमें शायद ही कभी इंजन का कुछ मिनटों से ज़्यादा इंतज़ार करना पड़ता है।”

Evan ने शुरुआत में लेखकों को Sonar द्वारा लिखे गए लेख दिखाए और उन्हें बहुत सकारात्मक प्रतिक्रियाएँ मिलीं। यह तय हो जाने पर कि लेखक इस समाधान को अपनाने के लिए तैयार हैं, उन्होंने Sonar को लेख निर्माण प्रक्रिया में एकीकृत किया। यह इंजन Lee के स्वामित्व वाले डेटा और गहन शोध की कई परतों, दोनों को जोड़ता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि लेख आंतरिक ज्ञान और नवीनतम बाहरी जानकारी, दोनों पर आधारित हों। स्वामित्व वाला सारा डेटा और सभी प्रश्न 7 दिनों में अपने-आप हटा दिए जाते हैं — जिससे प्रोजेक्ट पूरा करने के लिए पर्याप्त समय मिलता है और लीक का जोखिम भी कम रहता है।

इसके बाद, Sonar दोनों स्रोतों से सबसे प्रासंगिक अंश प्राप्त करता है और लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) का उपयोग करके उन्हें सुसंगत, संदर्भ-समृद्ध कंटेंट में ढालता है। Lee की विज्ञापन टीम लेख के TOV या फ़ॉर्मेटिंग को बदलने के लिए अतिरिक्त प्रश्न भी जोड़ सकती है। सबसे अच्छी बात? इस पूरी प्रक्रिया में प्रति लेख केवल कुछ ही मिनट लगते हैं।

हालाँकि Evan, Sonar के व्यापक डिलीवरेबल्स और टर्नअराउंड समय से बेहद संतुष्ट थे, फिर भी वे जानते थे कि Lee के स्वामित्व वाले व्यावसायिक डेटा तक पहुँच देने से कंपनी का अटैक सरफ़ेस बढ़ सकता है। सौभाग्य से, उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा और सुरक्षित इंटीग्रेशन के लिए Sonar की सुरक्षा और गोपनीयता सुविधाओं (जैसे API कुंजी की अनिवार्यता) के कारण, उनका संवेदनशील डेटा हमेशा सुरक्षित रहता है, चाहे नया कंटेंट ड्राफ़्ट करने के लिए कोई भी इस टूल का उपयोग कर रहा हो।

“SMB अर्थव्यवस्था की रीढ़ हैं, और वे अपनी जानकारी सुरक्षित रखने के लिए हम पर निर्भर रहते हैं,” Evan बताते हैं। “Perplexity के साथ, हमें आकर्षक कंटेंट और डेटा सुरक्षा में से किसी एक को चुनना नहीं पड़ता; हमें दोनों मिलते हैं।”

परिणाम

हर महीने 7,000 से अधिक AI-ड्राफ़्टेड लेख प्रकाशित करना, जो लगातार Lee के गुणवत्ता मानकों पर खरे उतरते हैं

जैसा कि Evan ने अनुमान लगाया था, AI को लागू करने से गुणवत्ता के लिए कंपनी की लंबे समय से चली आ रही प्रतिष्ठा से समझौता किए बिना Lee के कंटेंट वर्कफ़्लो में तेज़ी आई। Perplexity API के साथ, Lee ने लेख ड्राफ़्ट करने की प्रक्रिया को तीन दिनों से घटाकर तीन मिनट कर दिया, जिससे Lee के विज्ञापनदाताओं के हर महीने 18 घंटे बचते हैं, जिन्हें वे बिक्री बढ़ाने, ग्राहकों से जुड़ने या अपना व्यवसाय बढ़ाने में लगा सकते हैं — और साथ ही भरोसेमंद स्थानीय समाचारों में अपनी मौजूदगी भी बनाए रख सकते हैं।

इसके अलावा, Lee ने AI लेख निर्माण को एक फलती-फूलती प्रीमियम सेवा में बदल दिया है, जिसके लिए अब 3,500 SMB हर महीने भुगतान करते हैं। इसके बदले में, उन्हें हर महीने पोस्ट करने के लिए तैयार दो लेख मिलते हैं। यह आवर्ती राजस्व वृद्धि के लिए एक बड़ा अवसर है। “Perplexity की AI कंटेंट पेशकश ने मौजूदा उपयोगकर्ताओं से पहले ही काफ़ी आवर्ती राजस्व अर्जित किया है,” Evan कहते हैं। “हम इस तकनीक को अपना रहे हैं। यह हमारे लेखकों की जगह नहीं ले रही है, बल्कि स्थानीय व्यवसायों को अपनी कहानियाँ साझा करने और AI-संचालित दुनिया में प्रासंगिक बने रहने में मदद कर रही है। भरोसेमंद स्रोतों से मिलने वाला कंटेंट आज पहले से कहीं अधिक मायने रखता है।”

इस सफलता को आगे बढ़ाने के लिए, Evan पहले से ही Perplexity Sonar के डायनामिक कंटेंट टेम्पलेट्स का परीक्षण कर रहे हैं, जिनमें खेल अपडेट और इवेंट रीकैप शामिल हैं। “Perplexity एक AI समाधान से कहीं बढ़कर है,” Evan बताते हैं। “वे एक भरोसेमंद पार्टनर हैं जो बड़े पैमाने पर सार्थक कंटेंट बनाने में हमारी मदद कर रहे हैं।”

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