NationGraph, Perplexity के API के ज़रिए अमेरिकी सार्वजनिक क्षेत्र का मैप तैयार करता है

समस्या

अमेरिकी सरकारी एजेंसियों को बिक्री करने की कोशिश कर रहे व्यवसायों के लिए अपने टारगेट से जुड़ा डेटा हासिल करना मुश्किल होता है। अमेरिकी फ़ेडरल डेटा अक्सर केंद्रीकृत होता है, लेकिन राज्य, स्थानीय और शिक्षा क्षेत्र एक प्रशासनिक भूलभुलैया हैं। अमेरिका की विभिन्न सरकारों में इस समय 100,000+ स्वतंत्र इकाइयाँ हैं, जिनमें 12,000 स्कूल डिस्ट्रिक्ट शामिल हैं, और इनके लिए कोई मानकीकृत डेटा संरचना नहीं है।

NationGraph के ग्राहक शिक्षा, सार्वजनिक सुरक्षा, परिवहन, साइबर सुरक्षा और IT, तथा वित्त और प्रशासन उद्योगों से हैं। इसका प्लेटफ़ॉर्म रेवेन्यू लीडर्स, अकाउंट एग्ज़ीक्यूटिव्स और सेल्स डेवलपमेंट रिप्रेज़ेंटेटिव्स के लिए बनाया गया है, जो शोध करते हैं, प्रतिस्पर्धियों की जगह लेना चाहते हैं और/या बजट की पुष्टि करते हैं।

Perplexity का API अपनाने से पहले NationGraph के सामने तीन प्रमुख चुनौतियाँ थीं:

• बिखराव: हर नगरपालिका अपने ट्रांसक्रिप्ट, बजट और बैठकों के कार्यवृत्त अलग-अलग वेब संरचनाओं पर होस्ट करती है।
• शोध: किसी शहर में इस्तेमाल होने वाले ERP सॉफ़्टवेयर या स्थानीय वाहन बेड़े के आकार जैसी सरल जानकारी पता करने के लिए भी दर्जनों कॉन्ट्रैक्टर्स को नियुक्त करना पड़ता था, जो एक-एक पेज पर क्लिक करके और जाँच-पड़ताल करके मैन्युअल शोध करते थे।
• सीमित टूल: किसी काउंटी या स्कूल डिस्ट्रिक्ट का उतनी बारीकी से विश्लेषण करने के लिए कोई ठोस इन्फ्रास्ट्रक्चर नहीं है, जितनी बारीकी से Wall Street के विश्लेषक सार्वजनिक कंपनियों का मूल्यांकन करते हैं।

NationGraph को एक ऐसे शोध इंजन की ज़रूरत थी जो बड़े पैमाने पर इंटरनेट पर खोज कर सके, उद्धरणों के ज़रिए तथ्यों की पुष्टि कर सके और असंरचित डेटा को कार्रवाई योग्य वर्कफ़्लो में बदल सके।

समाधान

Perplexity, NationGraph को सरकारी संस्थाओं द्वारा प्रकाशित सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा के लिए डेटा पाइपलाइन बनाने में मदद करता है। खास तौर पर, NationGraph अपने ग्राहकों को शोध इंजन उपलब्ध कराने के लिए Perplexity Search API और गहन शोध (Deep Research) API का उपयोग करता है, जिससे Perplexity, NationGraph के शोध इन्फ्रास्ट्रक्चर का एक मुख्य स्तंभ बन गया है। मानक LLM के विपरीत, जो हैलुसिनेट कर सकते हैं, संदर्भ खो सकते हैं या पुरानी जानकारी दे सकते हैं, Perplexity सरकारी संस्थाओं के उस दायरे के साथ काम करता है जिसे NationGraph ने मैप किया है, और इस तरह NationGraph के ग्राहकों की संख्या बढ़ाने में मदद करता है।

इस तरह NationGraph का हर उपयोगकर्ता अपनी ज़रूरत की विशिष्ट जानकारी ढूँढ़ने के लिए Perplexity-संचालित सैकड़ों क्वेरी एक साथ चला सकता है।

प्रमुख तकनीकी फ़ायदे:

• गहन शोध: NationGraph ने गति और लागत के बीच संतुलन बनाने के लिए Perplexity की शोध क्षमताओं का उपयोग किया। जहाँ दूसरे, ज़्यादा महँगे मॉडल एक लंबी रिपोर्ट तैयार करने में 20 मिनट लगा सकते हैं, वहीं Perplexity ने 10 गुना तेज़ी से, दो से तीन मिनट में उच्च गुणवत्ता वाले नतीजे दिए। इससे NationGraph के लिए Perplexity को एकीकृत करना व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य हो गया, ताकि इसके उपयोगकर्ता सीधे इसके प्रोडक्ट में Perplexity का इस्तेमाल कर सकें।
• स्रोत सत्यापन: फ़ाइलिंग, दस्तावेज़ों और बैठकों के कार्यवृत्त जैसे विशिष्ट सरकारी स्रोतों का हवाला देने की Perplexity की क्षमता बेहद अहम थी। इसकी बदौलत NationGraph अपने नतीजों की सटीकता की पुष्टि करने और उसे बनाए रखने के लिए एक फ़ीडबैक लूप कायम रख सका।
• जटिलता से निपटना: Perplexity ने कई पेजों में बँटी सरकारी वेबसाइटों और असंरचित दस्तावेज़ों को खंगालने तथा उन बारीक विवरणों को निकालने में शानदार प्रदर्शन किया, जिन्हें NationGraph के ग्राहक समझना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, Perplexity की मदद से NationGraph का कोई ग्राहक सभी नगरपालिका सुधार गृहों के पते, भोजन की समय-सारणी और डाक से जुड़े नियम ढूँढ़ सकता है।

इन सुविधाओं ने NationGraph को Perplexity को सीधे अपने Workspace प्रोडक्ट में शामिल करने का भरोसा दिया। उपयोगकर्ता अब 300 संस्थानों की एक स्प्रेडशीट बना सकते हैं और पूरी सूची पर “IT के मौजूदा निदेशक कौन हैं और उनकी मौजूदा CMS (कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम) प्राथमिकताएँ क्या हैं?” जैसी Smart Column क्वेरी चला सकते हैं।

NationGraph का एक ग्राहक उन स्कूल डिस्ट्रिक्ट की पहचान करना चाहता था जिन्हें अपने छात्रों को स्कूल तक पहुँचाने में मदद की ज़रूरत थी। इसका मतलब था बेड़े के रखरखाव, रूटिंग और बेल टाइम, अनुपालन और घटना प्रतिक्रिया, अभिभावकों से संवाद, योग्य ड्राइवरों की भर्ती और उन्हें बनाए रखने, या मौजूदा वेंडर्स पर ज़रूरत से ज़्यादा खर्च से जुड़ी समस्याएँ। Perplexity ने उच्च गुणवत्ता वाला डेटासेट तैयार करने के लिए ज़रूरी गहन शोध करने में NationGraph की मदद की। “यह एक ऐसी समस्या थी कि Perplexity जैसे टूल के बिना हमें तो यह भी नहीं पता होता कि हम खोज कैसे करें,” NationGraph के CTO ईडन डिंग कहते हैं। “हमें सब कुछ मैन्युअल रूप से खंगालना पड़ता।”

परिणाम

वेब-स्तरीय शोध का भारी काम Perplexity को सौंपकर NationGraph सार्वजनिक क्षेत्र से जुड़ी इंटेलिजेंस तेज़ी से और कम लागत में उपलब्ध करा पा रहा है।

आँकड़ों की ज़ुबानी

• 500,000+ क्वेरी: NationGraph अब तक पाँच लाख से ज़्यादा Perplexity-समर्थित शोध क्वेरी चला चुका है।
• 350,000+ Smart Columns: ये क्वेरी NationGraph Workspace के भीतर स्वचालित शोध लेयर्स को संचालित करती हैं।
• 2 महीने की बचत: Perplexity के खोज इन्फ्रास्ट्रक्चर को एकीकृत करने से इंजीनियरिंग टीम का लगभग दो महीने का वह डेवलपमेंट समय बचा, जो एक कस्टम वेब एजेंट बनाने में लगता।
• दिनों से मिनटों तक: NationGraph के किसी एंड-यूज़र को 300 संस्थानों पर शोध करने के लिए पहले कई दिनों तक मैन्युअल रूप से क्लिक करना पड़ता था; अब इसमें दो मिनट से भी कम समय लगता है।

रणनीतिक प्रभाव

Perplexity इंटीग्रेशन की बदौलत NationGraph अपने प्रोडक्ट पर ज़्यादा ध्यान दे पा रहा है। शोध इन्फ्रास्ट्रक्चर के रखरखाव के बजाय, इसके इंजीनियर ऐसी प्रोडक्ट सुविधाएँ बनाने पर ध्यान देते हैं जो वेंडर्स, एजेंसियों और आम जनता को एक ज़्यादा पारदर्शी सिस्टम से जुड़ने में मदद करती हैं। NationGraph और Perplexity ने उन डेटा प्रोजेक्ट्स को, जो कभी “असंभव” माने जाते थे, एक ही बार में पूरे होने वाले शोध रन में बदल दिया है।

“जब हमारे ग्राहक खोज करते हैं, तो NationGraph अपना डेटा लाता है और Perplexity हर क्वेरी के सार्वजनिक पक्ष को समृद्ध करता है,” एरिक कहते हैं। “अंतिम नतीजा यह है कि ग्राहक बस कुछ ही सवाल पूछकर दसियों हज़ार डॉलर और महीनों का समय बचा सकते हैं।”