Rosenxt कैसे नवाचार का समर्थन करने और दक्षता बढ़ाने के लिए Perplexity Computer का उपयोग करता है

समस्या

विकल्प चाहने वाले टीमों के लिए एक मॉडल-अज्ञेयवादी समाधान ढूंढना

कल की तकनीकों का निर्माण करने के लिए ऐसे AI की आवश्यकता होती है जो पसंद के साथ तालमेल बिठा सके। रोबोटिक सबमरीन से लेकर ऑटोनॉमस अल्ट्रासाउंड टेस्टिंग सिस्टम तक, Rosenxt ऐसी चुनौतियों के लिए समाधान विकसित करता है जहाँ अक्सर उत्तर मौजूद नहीं होते हैं। तकनीकी मोर्चे पर काम करने वाले टीमों का समर्थन करने के लिए, कंपनी को एक ऐसे AI वातावरण की आवश्यकता थी जो उसके अपने नवाचार दृष्टिकोण जितना ही लचीला, दूरदर्शी और मॉडल-अज्ञेयवादी (मॉडल-एग्नोस्टिक) हो।

Rosenxt की डेटा इंजीनियर एलेक्जेंड्रा केरस्टेन मोटा कहती हैं, “हम अलग-अलग LLM को आज़माने में सक्षम होना चाहते थे और हमेशा नवीनतम मॉडल रखना चाहते थे। हमारे लिए एक मॉडल-अज्ञेयवादी दृष्टिकोण बहुत महत्वपूर्ण था।” Rosenxt गवर्नेंस में सुधार करने पर भी विचार कर रहा था। एलेक्जेंड्रा कहती हैं, “हमारे पास 740 से अधिक कर्मचारी हैं, और हम बहुत अधिक शैडो AI उपयोग देखना शुरू कर रहे थे। हम एक ऐसा सामान्य-उद्देश्य वाला AI टूल रखना चाहते थे जिस पर हम भरोसा कर सकें और उसे उपलब्ध करा सकें।”

समाधान

इंटीग्रेशन से अधिकतम लाभ उठाना

एलेक्जेंड्रा का कहना है कि Rosenxt ने Perplexity Enterprise का उपयोग करने का निर्णय लिया क्योंकि यह लचीलापन और नियंत्रण दोनों प्रदान करता है: Perplexity मॉडल-अज्ञेयवादी है, साथ ही कंपनी की आवश्यकतानुसार एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा सुविधाओं के साथ ग्रेन्युलर एडमिन नियंत्रण भी प्रदान करता है।

उनके निर्णय में एक अन्य बड़ा कारक यह था कि Perplexity ऐप कनेक्टर के माध्यम से उन टूल के साथ एकीकृत है जिनका उपयोग Rosenxt हर दिन करता है। इनमें डेटा विश्लेषण के लिए Microsoft Excel और डेटा लेकहाउसिंग के लिए Databricks जैसे टूल शामिल हैं। एलेक्जेंड्रा कहती हैं, “हम बारीकी से प्रबंधित कर सकते हैं कि कौन से कनेक्टर का उपयोग कर सकता है। मुझे वास्तव में यह पसंद है कि आप वास्तव में बता सकते हैं कि आप कनेक्टर के साथ क्या कर सकते हैं।”

Rosenxt में डेटा के प्रमुख जैनिक मेर्श कहते हैं, “Perplexity के कनेक्टर का उपयोग करने से Rosenxt के लिए कार्यों को उनके व्यवसाय के अनुकूल बनाना आसान हो जाता है, और फिर उनकी ज़रूरतें बढ़ने पर उन्हें अपडेट करना आसान हो जाता है। कंप्यूटर मुझे बहुत अच्छे इंटीग्रेशन प्राप्त करने में मदद करता है, ऐसे कुछ कार्य करने के लिए जिनमें अन्यथा बहुत अधिक मैनुअल काम और परीक्षण करना पड़ता। मैं तेजी से उत्तर प्राप्त करने में सक्षम हूँ क्योंकि कंप्यूटर उन टूल और स्रोतों से जुड़ता है जिनका उपयोग मैं पहले से करता हूँ।”

तकनीकी प्रगति को तेज करना

Perplexity, Rosenxt को जानकारी (इंसights) जनरेट करने में भी मदद कर रहा है, चाहे वह सीधे कंप्यूटर के भीतर Statista और Crunchbase जैसे प्रीमियम डेटा स्रोतों का उपयोग करना हो या मिनटों में बाजार और प्रौद्योगिकी की जानकारी संकलित करने के लिए गहन शोध चलाना हो। भरोसेमंद प्रीमियम स्रोतों को खींचने और एक ही स्थान पर गहन शोध चलाने में सक्षम होने से उन्हें टूल के बीच स्विच किए बिना एक बहुत स्पष्ट दृष्टिकोण मिलता है।

जैनिक कहते हैं, “हम और भी अधिक नवाचार करने के लिए Perplexity Computer का उपयोग कर रहे हैं। हम दस्तावेजों का विश्लेषण करने, संभावित नई तकनीकों की खोज करने और पहले से ही बाजार में मौजूद अन्य सेवाओं और उत्पादों के बारे में जानकारी बनाने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करते हैं। सहकर्मी बाजार को पहले से ही जानते हैं, लेकिन बाजार को बेहतर ढंग से समझने और अधिक ज्ञान जोड़ने के लिए, यह बहुत दिलचस्प है।”

टीमों में भारी रूप से उपयोग किया जाता है

कई देशों में काम करने वाली एक अंग्रेजी भाषी कंपनी के रूप में, Rosenxt ने पाया कि Perplexity किसी भी भाषाई आवश्यकता के अनुकूल हो जाता है। उनके कर्मचारी, जिनमें से कुछ चार या अधिक भाषाएं बोलते हैं, Perplexity पर लगातार विभिन्न भाषाओं के बीच स्विच कर रहे हैं। एलेक्जेंड्रा कहती हैं, “Perplexity हमारे रोजमर्रा का हिस्सा है, लगभग हर घंटे। कोई खास टीम नहीं है जो इसका उपयोग करती हो। यह वास्तव में सभी के लिए है।”

नमूना क्वेरी

परिणाम

मैनुअल समस्याओं को दूर करना

जब से उन्होंने Perplexity का उपयोग करना शुरू किया है, Rosenxt और भी अधिक कुशल हो गया है। डेटा टीम ने पुरानी बैंकिंग डेटा को साफ करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग किया। अतीत में, उन्हें डेटा को सही करने की एक कठिन प्रक्रिया से गुजरना पड़ता था, और फिर इसे एक समय में एक बैच करके अपने सिस्टम में वापस अपलोड करना पड़ता था। इसके बजाय, Perplexity ने प्रोजेक्ट टीम को काफी कम समय में एक काम पूरा करने में सक्षम बनाया।

बिज़नेस सॉफ़्टवेयर टीम ने अपने सबसे मूल्यवान सॉफ़्टवेयर समाधानों के मेच्योरिटी असेसमेंट करने वाला ऐप बनाने के लिए Perplexity Computer का उपयोग किया। टीम ने अंतर्ज्ञान के बजाय डेटा के आधार पर विभिन्न स्टेकहोल्डर्स द्वारा प्रत्येक समाधान के Rosenxt के उपयोग का तेज़ी से विश्लेषण करने के लिए ऐप विकसित किया।

बिज़नेस सॉफ़्टवेयर के लिए वर्कग्रुप लीड कथरीना बोजर का कहना है कि अंत में, इनसाइट्स ने Rosenxt की रोडमैप प्लानिंग और क्षमता आवंटन को अनुकूलित और संरेखित करने में मदद की। मूल Excel फ़ाइल से ऐप विकसित करना एक बहुत समय लेने वाली प्रक्रिया होती। कथरीना का कहना है कि वह केवल 20 मिनट के प्रॉम्प्टिंग में एक साल के Excel-आधारित मॉडलिंग प्रोजेक्ट को लगभग उपयोग के लिए तैयार ऐप में बदलने में सक्षम थीं। वह कहती हैं, “टूल ने इसे बनाने में दो घंटे से कम का समय लिया। मैं इससे बहुत प्रभावित हूँ।”

डेटा टीम ने आंतरिक ज्ञान को अधिक आसानी से सुलभ बनाने के लिए कंप्यूटर का उपयोग किया। वे चाहते थे कि कर्मचारी अलग-अलग दस्तावेजों और प्रणालियों के माध्यम से खोज करने के बजाय, एक ही स्थान पर प्रश्न पूछने और प्रासंगिक उत्तर प्राप्त करने में सक्षम हों। कंप्यूटर ने उन्हें एक आंतरिक ज्ञान सहायक, nxti के लिए विचार विकसित करने और अवधारणा को संरचित करने में मदद की। जैनिक कहते हैं, “कंप्यूटर ने हमें शुरुआती विचार से एक व्यावहारिक आंतरिक ज्ञान सहायक की ओर अधिक तेज़ी से बढ़ने में सक्षम बनाया।”

Rosenxt भविष्य में Perplexity के साथ और भी अधिक दक्षता उत्पन्न करने के लिए उत्सुक है। एलेक्जेंड्रा कहती हैं, “मैं अधिक कनेक्शनों के साथ बहुत सारी संभावनाएं देखती हूँ, जो Perplexity को कहीं जाने के बजाय एक साथी जैसा बनाती हैं।”

टिप्स

नवाचार को बढ़ावा देने के लिए Computer का उपयोग करने के टिप्स

टिप 1 - नए बाजार अवसरों की पहचान करें

प्रतियोगिता से आगे रहने में मदद के लिए Perplexity का उपयोग करें। बाजार में नए उत्पादों और सेवाओं की पहचान करने के लिए Perplexity Search और गहन शोध का उपयोग करें, फिर अपने संगठन के भीतर संभावित कमियों और विकास के क्षेत्रों का सुझाव दें।

टिप 2 - Computer को रणनीतिक विचार पार्टनर के रूप में उपयोग करें

डेटा और टूल को सुरक्षित रूप से कंप्यूटर से कनेक्ट करें, और अन्वेषण को अपनाएं। डेटा के आधार पर विभिन्न परिदृश्यों का प्रस्ताव करने के लिए कंप्यूटर से कहें, फिर ऐप या इनसाइट्स बनाते समय अधिक प्रॉम्प्ट के साथ पुनरावृत्ति करें।

टिप 3 - पैटर्न के लिए मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा का विश्लेषण करें

डेटा के बड़े सेट का विश्लेषण करने, कई दस्तावेजों में पैटर्न की पहचान करने, या विभिन्न प्रकार की जानकारी को ट्रैक करने के लिए कंप्यूटर पर भरोसा करें। फिर ऐसे डैशबोर्ड बनाएं जो किसी के लिए भी डेटा की व्याख्या करना और कार्रवाई करना आसान बनाते हैं।