Rox, Perplexity के API के ज़रिए सेल्स टीमों को बड़े पैमाने पर AI-संचालित शोध की ताकत देता है

समस्या

AI-संचालित गहन शोध के साथ अकाउंट एनरिचमेंट को बेहतर बनाना

जब Rox ने 2024 में शुरुआत की, तो उसका संस्थापक विज़न स्पष्ट था: एक ऐसा रेवेन्यू ऑपरेटिंग सिस्टम बनाना जो एंटरप्राइज़ सेल्स टीमों को मैन्युअल काम के बजाय एक्ज़िक्यूशन पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाए। हालाँकि उसकी टीम ने लीड पहचानने से लेकर CRM रखरखाव तक के मुख्य कार्यों को स्वचालित करने वाले AI एजेंटों के ज़रिए इस विज़न के एक हिस्से को साकार कर लिया था, फिर भी प्लेटफ़ॉर्म जिस तरह बाहरी डेटा को सामने लाता था, उसमें कमियाँ बनी हुई थीं।

उस समय, Rox अकाउंट एनरिचमेंट के लिए — जो बड़े पैमाने पर पर्सनलाइज़्ड आउटबाउंड की रीढ़ है — अपने यूज़र्स के क्लाउड एनवायरनमेंट और डेटा वेयरहाउस में फैले निजी डेटा के साथ-साथ सार्वजनिक वेब से जुटाई गई इनसाइट्स, दोनों पर निर्भर था। हालाँकि, वेब क्रॉलिंग करना और इन-हाउस बेहतर प्रदर्शन वाली सर्च लेयर बनाना काफ़ी संसाधन खपाने वाला साबित हुआ, जिससे इंजीनियरों का ध्यान मुख्य प्रोडक्ट के काम से हट रहा था।

“हमें जल्दी ही एहसास हो गया कि यह ऐसा काम नहीं है जिस पर हमें अंदरूनी तौर पर अपनी सारी ताकत लगानी चाहिए,” को-फ़ाउंडर श्रीराम श्रीधरन ने कहा। “हमारे समय का बेहतर इस्तेमाल अपने प्लेटफ़ॉर्म को विकसित करने में था — न कि बिल्कुल शुरुआत से एक सर्च इंजन बनाने में।”

अपने यूज़र्स को सटीक और स्केलेबल अकाउंट एनरिचमेंट देने के लिए, और वह भी समय खपाने वाले इन-हाउस निर्माण में उलझे बिना, Rox को एक ऐसे स्थापित AI आंसर इंजन की ज़रूरत थी, जो हो:

• भरोसेमंद: Rox जानता था कि उसके यूज़र्स उचित साइटेशन के बिना मिली इनसाइट्स पर भरोसा करने से हिचकिचाएँगे। उनकी चिंता दूर करने के लिए, आदर्श समाधान हर जनरेट किए गए उत्तर को कई आंतरिक और बाहरी स्रोतों से लिंक करता।
• स्केलेबल: यह सुनिश्चित करने के लिए कि सेल्स टीमें बिना किसी रुकावट के संभावित रूप से हज़ारों अकाउंट्स को एनरिच कर सकें, Rox को एक ऐसे आंसर इंजन की ज़रूरत थी जो बड़े डेटासेट तक स्केल हो सके और साथ ही बेहतरीन प्रदर्शन भी बनाए रखे।
• सुलभ: सेल्स के क्षेत्र में AI के गहरे प्रभाव के बावजूद, कई टीमों की तकनीकी दक्षता का स्तर अब भी अलग-अलग है। इसलिए, Rox के आंसर इंजन को बेहद सामान्य स्तर की क्वेरी से भी कार्रवाई योग्य इनसाइट्स देने में सक्षम होना ज़रूरी था।

समाधान

हज़ारों अकाउंट्स में कार्रवाई योग्य इनसाइट्स देने के लिए Perplexity के APIs को इंटीग्रेट करना

Perplexity के APIs ने Rox को वह सर्च इन्फ़्रास्ट्रक्चर दिया, जिसकी उसे बड़े पैमाने पर अकाउंट शोध को संचालित करने के लिए ज़रूरत थी — वह भी समय खपाने वाले इन-हाउस निर्माण में निवेश किए बिना।

Rox की एप्लाइड AI टीम ने ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया का नेतृत्व किया। उन्होंने Perplexity की आंतरिक टीम के साथ मिलकर दो प्रमुख APIs को इंटीग्रेट किया, जो प्लेटफ़ॉर्म के AI एजेंटों को सपोर्ट करते और साथ ही उसके यूज़र्स के लिए नेटिव गहन शोध की सुविधा भी लाते:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

अपने यूज़र्स को साइटेशन सहित गहन इनसाइट्स तक पहुँच देकर, और साथ ही बैकग्राउंड में AI एजेंटों से मैन्युअल काम संभलवाकर, Rox ने एंटरप्राइज़ सेल्स टीमों के लिए ऑल-इन-वन रेवेन्यू ऑपरेटिंग सिस्टम बनने की दिशा में एक निर्णायक कदम उठाया है।

हज़ारों अकाउंट्स में कस्टमाइज़्ड गहन शोध

Perplexity Sonar Deep Research के साथ, Rox के यूज़र्स कस्टम क्वेरी चला सकते हैं, जो हर अकाउंट के बारे में उनकी समझ बढ़ाती हैं और साथ ही एंटरप्राइज़ सेल्स वर्कफ़्लो को भी सपोर्ट करती हैं। हालाँकि Rox की शोध लेयर कई प्रोवाइडर्स की इनसाइट्स को मिलाती है, लेकिन इसकी वेब सर्च क्षमताएँ Perplexity से संचालित होती हैं — जिससे सेल्स प्रतिनिधियों को बाहरी संदर्भ अपने वर्कफ़्लो में लाने का एक तेज़ और ज़्यादा भरोसेमंद तरीका मिलता है।

सबसे अच्छी बात यह है कि अपने अकाउंट्स डैशबोर्ड में क्वेरी को एक कॉलम के रूप में जोड़कर, सेल्स प्रतिनिधि इन कस्टमाइज़्ड इनसाइट्स को हज़ारों संभावित ग्राहकों पर लागू कर सकते हैं — यानी बस कुछ ही क्लिक में सहज स्केलेबिलिटी। “Perplexity की क्वालिटी दूसरे आंसर इंजनों से कहीं आगे है,” Rox के फ़ाउंडिंग इंजीनियर डेमन लिन कहते हैं। “इसके आउटपुट की स्पीड, स्केल और सटीकता यह सुनिश्चित करती है कि अकाउंट-आधारित शोध में कोई कसर बाकी न रहे।”

एजेंट-संचालित सेल्स वर्कफ़्लो के लिए सहज सपोर्ट

Perplexity Sonar पर्दे के पीछे से Rox के एजेंट-संचालित वर्कफ़्लो को शक्ति देता है, और सार्वजनिक वेब से जुटाई गई सामयिक, बाहरी इनसाइट्स से अकाउंट्स को एनरिच करता है। जिस शोध में पहले घंटों लगते थे, वह अब स्वचालित है, जिससे सेल्स प्रतिनिधि तेज़ी से आगे बढ़ पाते हैं और ज़्यादा रणनीतिक ढंग से टारगेट कर पाते हैं।

Rox की इंजीनियरिंग टीम के लिए, Perplexity कस्टम सर्च स्टैक को बनाए रखने की ज़रूरत खत्म कर देता है, जिससे वे ज़्यादा प्रभाव वाली प्रोडक्ट पहलों पर ध्यान दे पाते हैं। “कार्रवाई योग्य इनसाइट्स उपलब्ध कराना ही Perplexity की असली ताकत है,” डेमन बताते हैं। “यह जानकर कि उनके APIs के साथ हमारे यूज़र्स सुरक्षित हाथों में हैं, हम उस पर ध्यान दे पाते हैं जो सबसे ज़्यादा मायने रखता है — Rox को आगे बढ़ाना।”

परिणाम

एंटरप्राइज़ सेल्स टीमों को और ज़्यादा काम पूरा करने में सक्षम बनाना

Perplexity के APIs की मदद से, Rox ने न केवल अपने संस्थापक विज़न को साकार किया, बल्कि नेटिव AI सुविधाओं के साथ अपनी मुख्य पेशकश का विस्तार भी किया, जो सेल्स टीमों को ज़्यादा अवसरों का लाभ उठाने में सक्षम बनाती हैं।

इन AI सुविधाओं का प्रभाव काफ़ी बड़ा रहा है। पिछले 6 महीनों में Perplexity ने ~300 अरब टोकन और ~9.2 करोड़ अनुरोध संभाले हैं, और इंजीनियरिंग टीम के महीनों के डेवलपमेंट प्रयास की बचत की है। Rox तेज़ी से आज की अग्रणी एंटरप्राइज़ सेल्स टीमों के लिए एक व्यापक कंट्रोल सेंटर बन गया है।

और यह तो बस शुरुआत है। जैसे-जैसे Rox ज़्यादा यूज़र्स, क्वेरी और वर्कफ़्लो को सपोर्ट करने के लिए स्केल कर रहा है, उसे ऐसे इन्फ़्रास्ट्रक्चर की ज़रूरत है जो स्पीड या विश्वसनीयता से समझौता किए बिना उसके साथ कदम मिलाकर चल सके। “स्केलेबिलिटी हमेशा से हमारे लिए एक बड़ा कारक रही है — और Perplexity लगातार हमारे साथ स्केल करता रहा है,” श्रीराम कहते हैं।

*Sonar Chat Completions अब Agent API है, जिसमें अधिक मॉडल, टूल और शोध-आधारित प्रीसेट उपलब्ध हैं। यहाँ हमारे दस्तावेज़ों के साथ शुरुआत करें।