
Enterprise IT संगठनों पर AI का आर्थिक प्रभाव
छिपी हुई आईटी मांग के बारे में एआई उपयोग क्या खुलासा करता है, यह समझने के लिए हमने बारह महीनों में 8.55 करोड़ Perplexity Enterprise क्विज़ का विश्लेषण किया।
इसमें क्या है
प्रौद्योगिकी मांग
प्रौद्योगिकी एंटरप्राइज़ एआई उपयोग की सबसे बड़ी श्रेणियों में से एक क्यों है, और क्यों सॉफ्टवेयर, क्लाउड, नेटवर्किंग, सुरक्षा और समस्या निवारण से जुड़े प्रश्न कर्मचारी की मांग का एक स्थिर हिस्सा बनाते हैं।
छिपी हुई आईटी सहायता मात्रा
एआई क्वेरी व्यवहार बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्नों, टिकट जैसी समस्याओं और टीमों तथा टूल्स में बार-बार आने वाली बाधाओं के माध्यम से छिपी हुई आईटी सहायता मात्रा को कैसे उजागर करता है।
Enterprise ROI
एंटरप्राइज़ आरओआई के लिए उस अदृश्य सहायता भार का क्या अर्थ है, और एआई क्वेरी डेटा को आईटी इंटेलिजेंस के एक नए स्रोत के रूप में क्यों माना जाना चाहिए।
सारांश
प्रौद्योगिकी एंटरप्राइज़ एआई उपयोग की अग्रणी श्रेणियों में से एक है, जो इस डेटासेट में सभी क्वेरी का 18% हिस्सा है। इनमें से तीन में से एक से अधिक प्रश्न ऐसे काम से मिलते जुलते हैं जिसे आईटी टीम सामान्य रूप से टिकट के रूप में संभालती है, फिर भी वे सर्विस डेस्क के बाहर होते हैं और शायद ही कभी आईटी मेट्रिक्स में दिखाई देते हैं। वही समस्याएं उपयोगकर्ताओं और टीमों में बार-बार सामने आती हैं, अक्सर उन प्रमुख एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म के आसपास जिन पर संगठन सबसे अधिक भरोसा करते हैं।
रूढ़िवादी मान्यताओं के तहत, यह छिपी हुई सहायता मात्रा विश्लेषित संगठनों में वार्षिक टिकट-समतुल्य आईटी प्रयास में लगभग $30 करोड़ का प्रतिनिधित्व करती है। यह पेपर तर्क देता है कि एआई क्वेरी डेटा को आईटी इंटेलिजेंस के प्रथम श्रेणी के स्रोत के रूप में माना जाना चाहिए: यह इस बात का एक लाइव सिग्नल है कि टूलिंग, ऑनबोर्डिंग और सहायता कहाँ कम पड़ रही हैं।