AI je Computer

AI je Computer

Nedavno smo pokrenuli Perplexity Computer. Ova objedinjava objašnjava naše razmišljanje iza toga.

Svakih nekoliko tjedana lansira se novi AI proizvod koji izaziva paniku na tržištu. To je nova inicijativa, ili agent, ili nešto drugo. Što god to bilo, mogu vam reći jednu stvar koju ne može učiniti.

Čak ni s najboljim AI modelom na svijetu, ne može obaviti svoj najbolji posao za vas.

Kako znam? Zato što je stanje naprednih modela toliko napredno da su vam za izvlačenje najboljih talenata iz bilo kojeg od njih potrebni različiti modeli koji rade zajedno. Najveća slabost Claudea je ta što surađuje samo s Claudeom.

Nijedna obitelj modela ne može raditi na svojoj najvišoj razini bez talenata drugih. Kako modeli postaju moćniji, vidimo da se specijaliziraju. Buduće stanje AI-ja je da će se vaš najbolji posao obaviti kada različiti modeli rade zajedno.

U AI-ju to zovemo "orkestracija" ili ponekad "okvir" (harness). Kako god to želite nazvati, vrhunske performanse multi-modelne orkestracije daleko nadmašuju sve što bilo koja pojedinačna obitelj modela može učiniti.

Sljedeća faza AI-ja mora biti masovno multimodelna. To je Perplexity Computer. Devetnaest modela dostupno je u pozadini, a rezultati su me impresionirali više nego išta u AI-ju u posljednje vrijeme.

Evo kako je nastao.

Kako je izgrađen Computer

Na početku smo naš eksperiment nazvali ASI. Zapravo nije značilo ništa, ali ponekad smo ga zvali "Artificial Super Intelligence". (Moglo je značiti "Još jedna Slack integracija", jer je tamo prvo živio.)

Doživljavali smo ga kao digitalnog radnika. Pošaljete poruku radniku u Slacku sa zadatkom, i on se baca na posao. Delegira, stvara podagente za različite zadatke, izrađuje datoteke kako bi si pomogao u sljedećem koraku, pronalazi vitalne informacije i povremeno se javlja, samo po potrebi. Možete otići spavati i probuditi se s tjednima obavljenog posla. Ili mu možete zatražiti da radi tjednima, a on bi pouzdano i opetovano nastavio.

Tijekom tog vremena svijet je otkrio Clawdbot, sada OpenClaw. Bilo je zanimljivo, ako volite da zlonamjerni softver čita vaše tekstove. Mogli smo vidjeti da je ASI sigurniji i daleko sposobniji: imao je sustav datoteka, bio povezan sa stotinama alata, mogao je čitati i pisati u datoteke, pisati kôd, koristiti CLI alate, pretraživati internet i bio je sposoban orkestrirati svaki zadatak do pravih podagenata koji koriste najbolji model prikladan za taj zadatak. Sve unutar sigurnog razvojnog sandboxa u oblaku.

Zapravo, ASI nije bio pravi udaljeni digitalni radnik. S pristupom sustavu datoteka, ljusci za sigurno izvršavanje koda i pregledniku za pristup web aplikacijama i konektorima, ASI je u suštini bio računalo. Vaše računalo. Computer.

Tako smo ga službeno nazvali Perplexity Computer.

Zašto je web važan

Godine 2011. Google je došao na ideju da možete pokrenuti računalo samo s internetom, datotekama i bash terminalom. Zvalo se Chromebook. Google je bio u pravu kada je shvatio da je najvažniji dio računala to što ima pristup webu.

Web je mjesto gdje radimo i komuniciramo. On je također naš uređaj za pohranu, u doslovnom i prenesenom značenju. Sadrži ogromne količine podataka, informacija i znanja. Nešto dijeljeno, nešto osobno.

Ako razmišljate o webu kao o sustavu za pohranu znanja, oduvijek je bio jako dobar u funkciji PISANJA (WRITE). Prvi blog objavljen je početkom 90-ih, a objavljivanje i pohranjivanje znanja na webu otada je eksplodiralo.

Ono što je Google podcijenio kod Chromebooka jest to što je najveći problem weba kao sustava za pohranu zapravo funkcija ČITANJA (READ). Da bismo čitali znanje s weba, oslanjali smo se na algoritamsko pretraživanje koje se manje-više nije promijenilo 28 godina.

Tražilice, kao način pristupa znanju, nikada nisu bile sposobne za dubinsko istraživanje, sintezu ili sažimanje. Niti se tražilice mogu ponašati poput agenta za pristup bilo kojem znanju na webu koje zahtijeva akciju za pristup.

Zatim je došao AI. Perplexity je izgradio prvu tražilicu odgovora, a ostali su slijedili. Ostali smo usredotočeni na točan AI, s velikim naglaskom na Dubinsko istraživanje. To je zato što kada AI može pronaći, analizirati, obrazložiti i točno prikazati svo znanje na otvorenom webu, problem ČITANJA je konačno riješen.

Ako je internet disk za pohranu zemaljskog znanja, Perplexity je riješio funkciju čitanja.

Jednom kada web postane potpuno funkcionalan sustav za pohranu čitanja/pisanja, s agentima koji mogu navigirati i izvršavati zadatke, jedina preostala stvar koja računalu treba je sve ono što je osobno.

Trajna memorija čini računalo osobnim. Ono ima datoteke i alate, a to su vaše datoteke i alati, privatni i prilagođeni vašim željama. Računalo mora biti u stanju raditi s njima za vas, osobno.

Računala također stvaraju. Stvaraju prave artefakte poput koda, dokumenata i datoteka. Pohranjuju datoteke, dohvaćaju datoteke, pišu nove datoteke, pristupaju datotekama. AI može raditi sve te stvari. Konačno, kada AI radi sav taj posao, potrebni su vam različiti napredni modeli pri ruci za različite poslove u računalu.

Svako korisno računalo zahtijeva previše različitih vještina da bi jedan model bio dobar u svima njima. Orkestracija je ključna za računalo.

Moguće je da to znači kako operativni sustav postaje sve manje prepreka za proizvođače uređaja s napredkom AI-ja. Ne znam. Ono što znamo jest računalo je sustav orkestracije.

Zašto je orkestracija važna

Za tijekove rada, diferencijator je okvir (harness). Planer dijeli složene ciljeve na podzadatke. Orkestrator dodjeljuje te zadatke pravim agentima, provodi pravila i upravlja izvršavanjem. Specijalizirani podagenti izvode usmjerene radnje. Zajednička memorija pohranjuje kontekst i učenja radi kontinuiteta. Drugim riječima, inteligencija je računalo.

Proizvođači modela su Antonio Stradivariji našeg vremena. Ne mislim ovo na nepoštovan zadivljen sam svakom novom sposobnošću modela i strastveni sam podržavatelj rada u naprednim laboratorijima. Oni guraju našu budućnost naprijed.

Ali sada vidimo da se modeli specijalizirate, a ne komodificiraju. Kada s njima gradite agente, oni imaju različite talente, kao i svaki radnik. Jedan je bolji u zaključivanju. Drugi u kodu. Treći u kreativnom pisanju. Ono što je važno jest kako ih orkestrirate.

Orkestracija između modela i obitelji jedini je način za izgradnju sustava dovoljno svestranog za obavljanje stvarnog posla. Kada vam treba dubinsko istraživanje za donošenje odluke, želite model optimiziran za točnost i dohvaćanje. Kada trebate pisati kôd, želite model obučen na milijardama linija produkcijskih kodnih baza.

Bilo da upravljate timom ljudi ili simfonijom glazbenika, visokokvalitetni rad oduvijek je bio takav. AI agenti nisu drugačiji.

Za tijekove rada, razlikovni element je radna oprema. Planer rastavlja složene ciljeve na podzadatke. Orkestrator dodjeljuje te zadatke pravim agentima, provodi pravila i upravlja izvršavanjem. Specijalizirani podagenti obavljaju usmjerene radnje. Zajednička memorija pohranjuje kontekst i spoznaje radi kontinuiteta. Drugim riječima, inteligencija je računalo.

Sljedeća evolucija računala

Prije 400 godina "računalo" je bio astronomski pomoćnik. (Ljudi koji su imenovali komete.)

Zatim je računalo bilo mehaničko, pa elektromehaničko, pa digitalno. Oko 1974. godine pojavio se GUI (grafičko korisničko sučelje). S GUI-jem smo mogli raditi s računalom na nove načine. Mogli smo mu delegirati zadatke i vidjeti njegov rad. Kasnije se zaslon preklopio preko tipkovnice kako bi postao prijenosno, osobno računalo.

Meme je reći da je sljedeća evolucija računala kada je Steve Jobs stavio osobno računalo u svačiji džep. Danas se čini točnijim reći da je stavio zaslon svima u lice. Svi skrolaju. Tijekom posljednjih 49 godina GUI je evoluirao od načina na koji mi kontroliramo računalo do načina na koji računalo kontrolira nas.

Iscrpljenost ovim modelom raste. Luda navala za Mac Minijima tijekom OpenClaw pomame bila je savršen primjer. GUI-ji su nužni, ali nisu uvijek nužni.

AI modeli su konačno postali dovoljno napredni da vrate računalo u njegovo pravo značenje: da radi autonomno, točno. I asinkrono, kako bi nas oslobodili gledanja kako radi.

Miš, GUI i tipkovnica sve su važne tehnologije, ali one su sučelja. I osim ako ne želite konja koji se sam vozi, morate priznati da sučelje nikada nije bilo važno koliko računalo.

Budućnost je Computer

AI modeli postaju toliko sposobni da su proizvodi izgrađeni oko njih bili usko grlo za pokazivanje njihovog pravog potencijala. Chat sučelje je dobro za odgovore, a agenti su dobri za pojedinačne zadatke. U međuvremenu, sučelje za cijele tijekove rada uvijek je bilo računalo.

AI je sada čvrsto multimodalan. Razumije i generira mnoge oblike podataka u jednom koherentnom sustavu. Jensen i drugi rekli su da budućnost AI-ja također mora biti multimodela. U pravu su; specijalizirani modeli moraju surađivati poput tima. Možda je točnije reći da je budućnost AI-ja masovno multimodelna.

Kako AI zamjenjuje sve više funkcija samog računala, središnja aktivnost računala bit će masovno multimodelna orkestracija.

A mi smo tek na početku. Godine 2025. novi napredni model ulazio je na tržište, u prosjeku, svakih 17 dana. Sa svakim novim napretkom u sposobnostima AI-ja, još jedan glazbenik izlazi na pozornicu zauzeti svoje mjesto u simfoniji. Dirigent kucne štapićem. Računalo se baca na posao.

Isprobajte Computer već danas.