Korisnici Apolla uz Perplexityjev API dogovaraju 46 % više sastanaka

Problem

Uvođenje automatiziranog istraživanja potencijalnih klijenata kao podrške rastućoj bazi prodajnih predstavnika

Kao ključnu prednost svoje platforme, Apollo svojim korisnicima – prodajnim predstavnicima i GTM timovima – nudi pretraživu B2B bazu podataka s više od 210 milijuna kontakata i više od 35 milijuna tvrtki. Ipak, kako bi bolje personalizirali komunikaciju s potencijalnim klijentima, predstavnici su neprestano morali tražiti dodatni kontekst, uključujući novosti o tvrtkama, prioritete rukovoditelja i promjenjive tržišne trendove. Samo kako bi pronašli prave potencijalne klijente i napisali relevantne e-poruke, prodajni predstavnici prebacivali su se između LinkedIn profila, web-stranica tvrtki, priopćenja za medije i generičkih rezultata pretraživanja – a takav je tijek rada odlazne prodaje bio rascjepkan, spor i neskalabilan.

Tyler Phillips, direktor upravljanja proizvodima u Apollu, prepoznao je taj nedostatak i predložio da se dubinsko istraživanje pomoću umjetne inteligencije uvede izravno u platformu – čime bi se uklonilo prebacivanje između konteksta i omogućili skalabilni tijekovi rada odlazne prodaje. Kako sam kaže: „Trebali biste moći uzeti 1000 klijentskih računa, provesti istraživanje o svima njima i vidjeti koji pokazuju signale da im vaš proizvod odgovara.“ Kako bi svoju viziju pretvorio u stvarnost, Tyler je potražio vanjsko rješenje – dajući prednost brzom izlasku na tržište i izbjegavajući nepotrebno opterećivanje Apollova tima za umjetnu inteligenciju. Trebalo mu je rješenje spremno za integraciju koje je:

• Točno: U B2B prodaji, gdje se svaki kontakt s klijentom oslanja na temeljito istraživanje, nema mjesta pogrešnim ili zastarjelim informacijama. Nakon što je testirao nekoliko rješenja s konkurentskim najnaprednijim modelima koja su davala nejasne ili neprovjerene tvrdnje, Tyler je znao da mu treba AI partner koji na zahtjev može pružiti uvide potkrijepljene izvorima.
• Učinkovito: Prodajnim predstavnicima koji su u stalnoj vremenskoj stisci svaka je sekunda važna dok prolaze kroz opsežan popis potencijalnih klijenata. Ako istraživanje kasni, predstavnici gube ritam i idu dalje. Tyleru je trebalo rješenje koje djeluje trenutačno – dovoljno brzo da snažno ubrza tijekove rada odlazne prodaje i dovoljno responzivno da podrži donošenje odluka u stvarnom vremenu.
• Skalabilno: Apollova platforma podržava cijeli ekosustav prodajnih predstavnika i svaki mjesec obrađuje milijune zapisa. Tylerovo idealno rješenje moralo je podržati takve razmjere bez kompromisa između troška i kvalitete. Rješenje za istraživanje koje bi popustilo pod opterećenjem – ili postalo pretjerano skupo s rastom korištenja – ne bi dolazilo u obzir.

Rješenje

Osnaživanje prodajnih predstavnika uvidima s navedenim izvorima u stvarnom vremenu na jedinstvenoj platformi

Perplexityjev API pokazao se upravo onim što je Tyleru trebalo kako bi omogućio dubinsko istraživanje pomoću umjetne inteligencije na Apollovoj platformi, bez upuštanja u vlastiti razvoj koji bi zahtijevao mnogo vremena i resursa. Apollov tim upotrijebio je Perplexityjev API za pokretanje rješenja koje je postalo Apollo AI Research – istraživački sloj koji prikuplja uvide i iz Apollovih internih izvora podataka i iz vanjskih izvora s javnog weba.

Uz Apollo AI Research prodajni predstavnici sada u jednom tijeku prelaze od prepoznavanja potencijalnih klijenata do personalizirane komunikacije – bez prebacivanja između konteksta i bez propuštenih signala. „Istraživanje je brzo postalo naš najvažniji slučaj upotrebe“, kaže Tyler. „Bilo je ključno imati visokokvalitetne rezultate – a Perplexity nam pomaže održati taj standard.“

Ubrzavanje komunikacije s klijentima uz provjerljivo istraživanje

Prodajni predstavnici kreću se brzo – a tako i Apollo AI Research. Isporukom sveobuhvatnih uvida s navedenim izvorima, prikupljenih iz internih i vanjskih izvora u nekoliko sekundi, istraživački sloj koji pokreće Perplexity omogućuje prodajnim predstavnicima da s pouzdanjem ubrzaju svoje tijekove rada odlazne prodaje. Tylerovim riječima: „Perplexityjev API bio je presudan u tome da naši korisnici pronađu informacije kojih nema u Apollovim internim skupovima podataka, poput nedavno objavljenog izvješća 10-K ili komentara koje je izvršni direktor iznio u podcastu.“

Poboljšavanje točnosti kroz suradnju na rubnim slučajevima

Bliska suradnja s Perplexityjem osigurava da točnost odgovora ostane visoka – čak i kad upiti postanu složeniji. Kad prodajni predstavnici naiđu na rubne slučajeve, Apollo ih označava u stvarnom vremenu, a zatim izravno surađuje s Perplexityjem putem Slacka na poboljšanju sustava. „Tim ozbiljno shvaća naše povratne informacije“, kaže Tyler. „Zahvaljujući tome prodajni predstavnici dobivaju pouzdanije odgovore na složene upite, što povećava povjerenje u sustav i smanjuje vrijeme koje troše na preispitivanje rezultata.“

Skaliranje interne učinkovitosti uz uštedu vremena

Učinak ne završava kod Apollovih korisnika. Kako bi Apollove baze podataka ostale snažan izvor za prepoznavanje potencijalnih klijenata bez iscrpljivanja internih kapaciteta, Perplexity sada podržava više od 65 % obogaćivanja podataka za AI Research. Uz milijune obogaćivanja obrađenih svaki mjesec i bez ikakvog pada performansi, sustav se pouzdano skalira, bez usporavanja i bez povećanja troškova.

Rezultat

Apollo AI Research pomaže prodajnim predstavnicima da iskoriste svaku priliku

Budući da Apollo AI Research na zahtjev pruža uvide potkrijepljene izvorima, prodajni predstavnici rade brže, istražuju dublje i djeluju na temelju većeg broja kvalificiranih prilika. Umjesto da ručno prikupljaju uvide o tisućama potencijalnih klijenata, Apollovi korisnici sada u nekoliko sekundi izvršavaju složene upite i pronalaze relevantne nalaze u svim prilikama.

Samo nekoliko mjeseci nakon integracije Apollo AI Research već je donio povećanje broja dogovorenih sastanaka od 46 % među korisnicima. Na operativnoj strani Apollo svaki mjesec izvršava 5,6 milijuna obogaćivanja podataka putem rješenja Perplexity Sonar – čime se osigurava da opsežna baza B2B kontakata na platformi ostane snažan izvor za prepoznavanje potencijalnih klijenata.

„Trenutačno vlada velik skepticizam prema umjetnoj inteligenciji u prodaji – ljudi pretpostavljaju da će samo masovno proizvoditi spam“, kaže Tyler. „No s Perplexityjem kao pokretačem Apollova istraživanja pokazali smo da umjetna inteligencija zapravo može podići ljestvicu. Naši korisnici stvaraju komunikaciju koja je personalizirana, korisna i pouzdana – a upravo takvo iskustvo želimo pružati u velikim razmjerima.“

Sonar Chat Completions sada je Agent API s više modela, alata i unaprijed postavljenih konfiguracija utemeljenih na istraživanju. Započnite uz našu dokumentaciju ovdje.