Priče korisnika
Rox osnažuje prodajne timove istraživanjem uz pomoć AI-ja u velikim razmjerima putem Perplexity API-ja

92 mil.
zahtjeva obrađenih putem Perplexity API-ja
300 mlrd.
tokena obrađenih za istraživanje u velikim razmjerima
6 mjeseci
razvojnog rada ušteđeno zahvaljujući Perplexity API-jima
Problem
Unapređenje obogaćivanja podataka o računima dubinskim istraživanjem uz pomoć AI-ja
Kada je Rox pokrenut 2024., njegova osnivačka vizija bila je jasna: stvoriti operativni sustav za prihode koji prodajnim timovima u poduzećima omogućuje da se usredotoče na izvršenje, a ne na ručni rad. Iako je tim dio te vizije ostvario s pomoću AI agenata koji automatiziraju ključne funkcije, od identifikacije potencijalnih klijenata do održavanja CRM-a, i dalje su postojali nedostaci u načinu na koji je platforma prikazivala vanjske podatke.
Rox se u to vrijeme za obogaćivanje podataka o računima – okosnicu personaliziranog odlaznog kontaktiranja u velikim razmjerima – oslanjao i na privatne podatke raspoređene po okruženjima u oblaku i skladištima podataka svojih korisnika i na uvide prikupljene s javnog weba. Međutim, interno indeksiranje weba i izgradnja učinkovitog sloja pretraživanja pokazali su se vrlo zahtjevnima za resurse te su inženjere odvlačili od rada na ključnom proizvodu.
„Brzo smo shvatili da to nije nešto na što bismo interno trebali usmjeriti sve svoje napore“, rekao je suosnivač Shriram Sridharan. „Naše je vrijeme bilo bolje uloženo u razvoj platforme – a ne u izgradnju tražilice od nule.“
Kako bi svojim korisnicima pružio točno i skalabilno obogaćivanje podataka o računima bez dugotrajne interne izgradnje, Roxu je bio potreban etablirani AI mehanizam za odgovore koji je:
- Pouzdan: Rox je znao da bi korisnici oklijevali vjerovati uvidima bez odgovarajućih navoda izvora. Kako bi ih umirilo, idealno bi rješenje svaki generirani odgovor povezivalo s nekoliko internih i vanjskih izvora.
- Skalabilan: Kako bi prodajni timovi mogli bez poteškoća obogatiti potencijalno tisuće računa, Roxu je bio potreban mehanizam za odgovore koji se može skalirati na velike skupove podataka, a da pritom ostane učinkovit.
- Pristupačan: Unatoč dubokom utjecaju AI-ja na prodajni sektor, mnogi timovi i dalje imaju različite razine tehničkog znanja. Stoga je Roxov mehanizam za odgovore morao moći pružati primjenjive uvide čak i iz najopćenitijih upita.
“Naša arhitektura u Roxu temelji se na kombiniranju privatnih poslovnih podataka s dubinskim javnim informacijama u velikim razmjerima. Perplexity API-ji pružili su nam brzinu, skalabilnost i točnost potrebne da to za naše korisnike funkcionira besprijekorno.”
Rješenje
Integracija Perplexity API-ja za pružanje primjenjivih uvida na tisućama računa
Perplexity API-ji pružili su Roxu infrastrukturu za pretraživanje potrebnu za istraživanje računa u velikim razmjerima – bez ulaganja u dugotrajnu internu izgradnju.
Proces uvođenja vodio je Roxov tim za primijenjeni AI. Tim je blisko surađivao s internim timom tvrtke Perplexity na integraciji dvaju ključnih API-ja koji će podržavati AI agente platforme i korisnicima donijeti ugrađeno dubinsko istraživanje:
- Perplexity Sonar*
- Perplexity Sonar Deep Research*
Pružajući korisnicima pristup dubinskim uvidima s navedenim izvorima dok AI agenti u pozadini obavljaju ručne zadatke, Rox je napravio odlučan korak prema tome da postane sveobuhvatni operativni sustav za prihode namijenjen prodajnim timovima u poduzećima.
Prilagođeno dubinsko istraživanje na tisućama računa
Uz Perplexity Sonar Deep Research Roxovi korisnici mogu izvršavati prilagođene upite koji im pomažu bolje razumjeti svaki račun, a istodobno podupiru prodajne tijekove rada u poduzećima. Iako Roxov istraživački sloj objedinjuje uvide više pružatelja, Perplexity pokreće njegove mogućnosti pretraživanja weba – i tako prodajnim predstavnicima omogućuje brži i pouzdaniji način uključivanja vanjskog konteksta u njihove tijekove rada.
Najbolje od svega, dodavanjem upita kao stupca na nadzornu ploču računa prodajni predstavnici mogu primijeniti te prilagođene uvide na tisuće potencijalnih klijenata – i tako bez napora postići skalabilnost u samo nekoliko klikova. „Kvaliteta Perplexityja daleko je ispred drugih mehanizama za odgovore“, kaže Damon Lin, inženjer osnivač u Roxu. „Brzina, opseg i točnost njegovih rezultata jamče da nam ništa ne promakne kada je riječ o istraživanju računa.“
Besprijekorna podrška prodajnim tijekovima rada koje pokreću agenti
Perplexity Sonar u pozadini podupire Roxove tijekove rada koje pokreću agenti i obogaćuje račune pravodobnim vanjskim uvidima prikupljenima s javnog weba. Ono što je nekoć zahtijevalo sate istraživanja sada je automatizirano, pa prodajni predstavnici mogu brže djelovati i strateški ciljanije pristupati klijentima.
Roxovu inženjerskom timu Perplexity uklanja potrebu za održavanjem vlastitog sustava za pretraživanje, pa se tim može usredotočiti na proizvodne inicijative većeg učinka. „Otkrivanje primjenjivih uvida Perplexityju je kruh svagdašnji“, objašnjava Damon. „Znajući da su naši korisnici u dobrim rukama s njihovim API-jima, možemo se usredotočiti na ono najvažnije – rast Roxa.“
Rezultat
Osnaživanje prodajnih timova u poduzećima da postignu više
Zahvaljujući Perplexity API-jima Rox nije samo ostvario svoju osnivačku viziju, nego je i proširio svoju ključnu ponudu ugrađenim AI značajkama koje prodajnim timovima omogućuju da iskoriste više prilika.
Učinak tih AI značajki bio je znatan. Perplexity je u posljednjih 6 mjeseci obradio ~300 mlrd. tokena i ~92 mil. zahtjeva te inženjerskom timu uštedio mjesece razvojnog rada. Rox je brzo izrastao u sveobuhvatni kontrolni centar za današnje vodeće prodajne timove u poduzećima.
A ovo je tek početak. Kako Rox raste i podržava sve više korisnika, upita i tijekova rada, potrebna mu je infrastruktura koja može držati korak bez ugrožavanja brzine ili pouzdanosti. „Skalabilnost nam je oduvijek bila ključan čimbenik – a Perplexity se nastavio skalirati zajedno s nama“, kaže Shriram.
*Sonar Chat Completions sada je Agent API s više modela, alata i unaprijed zadanih postavki utemeljenih na istraživanjima. Započnite uz našu dokumentaciju ovdje.