A Portable Computer megérkezik az AMD alapú ügynöki PC-kre

A Portable Computer AMD Ryzen AI Max rendszereken fut. Futtasson helyi MI-feladatokat és ismétlődő munkafolyamatokat kreditek elköltése nélkül.

Perplexity Computer’s model selector shows PPLX 27B selected as the local model, Qwen 27B highlighted, and cloud models listed below.

Az emberek saját számítási kapacitásukat szeretnék bevetni mindennapi feladataik nagyobb részéhez, a helyi fájlok elemzésétől az ismétlődő munkafolyamatok futtatásáig. Az említett munka saját hardveren történő elvégzése nagyobb ellenőrzést biztosít számukra az érzékeny adatok és a kreditek felhasználása felett. Ahhoz, hogy még többen dolgozhassanak így, a helyi MI-nek több eszközön kell futnia, és csatlakoznia kell a már használt eszközökhöz.

Ma kiterjesztjük a Portable Computer elérhetőségét az AMD Ryzen AI Max sorozatú processzorokkal – beleértve a Ryzen AI Halo fejlesztői platformot is – felszerelt rendszerekre, így még több ember számára biztosítunk lehetőséget a helyi MI saját hardveren történő futtatására.

A helyi inferencia nem fogyaszt Computer krediteket. A felhasználók rutinelemzéseket és fájlfeldolgozást futtathatnak Ryzen AI Max alapú rendszerükön. A helyi modell szükség esetén továbbra is továbbíthatja a feladatot a felhőbe a fejlettebb kutatás és érvelés érdekében.

A helyi ügynök stack egyetlen rendszerként érkezik az AMD Ryzen AI Max rendszerre

Az AMD-támogatás újabb lehetőséget biztosít a felhasználóknak a Perplexity Computer helyi futtatására. Saját hardverüket bevethetik az erőforrás-igényes feladatokhoz, miközben korlátozzák a kreditek felhasználását.

Az embereknek vannak olyan munkáik, amelyeket átadhatnának egy ügynöknek, ha az érzékeny fájlok – például a megállapodások dokumentumai, a betegnyilvántartások, a ki nem adott kódok és a bérszámfejtési exportok – az eszközön maradnának. Ez egy helyi modellt, az említett fájlokkal való munkavégzéshez szükséges eszközöket, valamint az ügynök által elérhető adatok feletti ellenőrzést igényli.

A Portable egyetlen rendszerbe egyesíti a helyi modellt, az ügynök harness-t és orkesztrátort, az ütemezőt, a sandboxot és az érzékeny tartalom osztályozóját. Az elérhető modellek közé tartozik a Qwen 3.8 27B és a Perplexity utótanúsított modellje, a PPLX 27B. A felhasználóknak többé nem kell maguknak összeállítaniuk a stacket egy inferenciaszerver beállításával, egy ügynök csatlakoztatásával és az egyes eszközök konfigurálásával.

Az AMD és a Perplexity megkönnyíti a fejlesztők számára a helyi ügynökök használatának megkezdését a Ryzen AI Halo-n. A felhasználók egyetlen kattintással letölthetnek egy modellt a Perplexity alkalmazás beállításaiban található Helyi inferencia (Local Inference) segítségével. Az inferenciamotor és az osztályozó ezzel együtt települ. A felhasználók ezután csatlakoztatják az alkalmazásaikat, és kiválasztják azokat a mappákat, amelyekben a Portable dolgozhat.

A helyi feladatok támaszkodhatnak a felhőalapú kutatásra és érvelésre

Egy helyi fájlokkal induló feladatnak továbbra is szüksége lehet aktuális információkra vagy fejlettebb érvelésre. Egy helyi bevételi modellel dolgozó pénzügyi elemző például felhasználhatja a web aktuális piaci adatait és a csúcsmodell szerinti érvelést annak tesztelésére, hogy a változó kamatlábak hogyan befolyásolhatják az előrejelzését.

A Portable hozzáférést biztosít a felhasználóknak a hivatkozott weblapokhoz a Perplexity Searchen keresztül, valamint 15+ csúcsmodell fejlett érveléséhez. Ha egy feladatnak információt kell küldenie az eszközről a felhőbe, a Portable a továbblépés előtt kikéri a felhasználó engedélyét.

A Portable kezeli az egyszeri feladatokat és az ismétlődő munkákat.

A Portable a helyi fájlokon és a csatlakoztatott alkalmazásokon keresztül is működik. Helyi orkesztrátora csatlakozik a Gmailhez, az Outlookhoz, a Slackhez és a GitHubhoz. A helyi Model Context Protocol (MCP) szerverek lehetővé ugyanazon a PC-re telepített, támogatott alkalmazásokkal való együttműködést.

  • Pénzügyi terület: Egy ellenőr úgy ütemezi a Portable-t, hogy minden reggel egy engedélyezett mappában egyeztesse a helyileg tárolt számlákat a szerződéses ártáblázatokkal, jelölje meg az eltéréseket, és mentse a kivételek listáját abba a mappába. Az egyeztetés az eszközön fut.
  • Napi összefoglaló: Egy műveleti vezető reggel 8 órára ütemez egy hétköznapi tájékoztatót, amely áttekinti az éjszakai e-maileket és a Slacket, azonosítja a rá váró döntéseket, és válaszokat tervez a kollégák blokkolásának feloldására. Az olvasás és az összefoglalás az eszközön történik.
  • Jogi és megfelelőségi terület: Egy jogi asszisztens hozzáférést biztosít a Portable-nek a beszállítói szerződések mappájához és egy felülvizsgálati ellenőrzőlistához. A Portable visszaküldi a hiányzó vagy nem szabványos záradékok táblázatát az egyes szerződésekben a jogi asszisztens általi áttekintés céljából.
  • Mérnöki terület: Egy csapatvezető délelőtt 9 órára ütemezi a nyitott pull requestek felülvizsgálatát, és olyan csoportokba sorolja őket, hogy kész, felülvizsgálatra vár, blokkolt vagy elavult. Miután a vezető jóváhagyja az összefoglalót, a Portable közzéteszi azt a csapat Slack csatornáján, és megcímkézi az egyes tulajdonosokat.

Az ismétlődő munka ugyanazt a helyi modellt használja, így a helyi inferencia futtatásonként nem növeli a Computer kreditek elhasználását. Az ütemezett feladatok akkor futnak, amikor az alkalmazás nyitva van, és a számítógép ébren van.

Az engedélyek és a homokozó korlátozzák az ügynök által elérhető elemeket

A kódot író és futtató ügynöknek világos határokra van szüksége. A Portable egy izolált, eszközön belüli sandboxban futtatja a kódot és az eszközöket, és az olvasási, valamint írási hozzáférést az engedélyezett mappákra korlátozza. A csatlakoztatott alkalmazásokat kizárólag a felhasználó által konfigurált csatlakozókon keresztül éri el.

Egy eszközön belüli osztályozó átvizsgálja a tartalmat az érzékeny adatok (például nevek, számlaszámok és hitelesítő adatok) szempontjából, mielőtt azok elhagynák a számítógépet. Ha érzékeny információkat jelöl meg, a felhasználó dönthet úgy, hogy megosztja azokat, a helyi modellen tartja az adott lépést, vagy leállítja a folyamatot.

A szervezetek felügyelt fiókokon szabályozhatják az interferenciához való hozzáférést. Egy adminisztrátor eldönti, hogy az engedélyezett-e, így az IT elérhetővé teheti a rászoruló csapatok számára.

A Portable támogatott AMD hardveren érhető el

Az AMD Ryzen AI Max sorozatú processzorokon és az AMD Ryzen AI Halo fejlesztői platformon futó Portable Computer máris elérhető az egyéni és vállalati csomagokkal rendelkező Pro és Max előfizetők számára a Windowsra szánt Perplexity alkalmazáson keresztül.

Követelmények

  • Hardver: Egy AMD Ryzen AI Halo fejlesztői platform vagy bármilyen rendszer Ryzen AI Max sorozatú processzorral és legalább 24 GB GPU által elérhető memóriával
  • Operációs rendszer: Windows 10 vagy Windows 11
  • Modellek: PPLX 27B és Qwen 27B
  • Tér: Körülbelül 20 GB szabad lemezterület a kezdeti beállításhoz

Beállítás

  1. Telepítse a Windowsra szánt Perplexity alkalmazást, és jelentkezzen be.
  2. Nyissa meg a Beállításokat, válassza a Helyi inferencia (Local Inference) lehetőséget, és töltse le a modellt. Az inferenciamotor és az osztályozó ezzel együtt települ.
  3. A Beállításokban nyissa meg az Engedélyek (Permissions) menüpontot, kapcsolja be a helyi fájlrendszer-hozzáférést, és válassza ki azokat a mappákat, amelyekben a Portable Computer dolgozhat.
  4. Nyissa meg a modellmenüt a zeneszerzőben, és válasszon ki egy modellt a Helyi (Local) alatt. A feladatok az eszközön belüli inferenciával kezdődnek, és az információk felhőbe történő elküldése előtt engedély szükséges.

A beállítás teljes leírása a Portable Computer súgójában található. További információ a Portable Computer oldalon érhető el.

  1. A Portable Computer bemutatása a helyi alapú AI-hozHírek2026. aug. 25.
  2. Megérkezett a Portable Computer for WindowsHírek2026. szept. 14.
  3. Az AI a ComputerHírek2026. márc. 3.