A Clinikally 75%-kal csökkenti a klinikai felülvizsgálati időt a Perplexity Sonarral

A Clinikally egy átfogó telemedicinás platform, amely szakvizsgázott bőrgyógyászokkal folytatott videókonzultációkat kínál, MI-alapú bőrelemző eszközökkel és kezelési tervet készítő algoritmusokkal kiegészítve.

Válogatott termékpiacterével a Clinikally a teljes kezelési folyamat során támogatja a pácienseket: az első konzultációtól egészen a termékek megvásárlásáig.

A Clinikally az egészséget helyezi előtérbe, és fejlett MI-eszközökkel segíti a bőrgyógyászokat a döntéshozatalban. A platform piactéri részén a Clinikally szigorúan ellenőrzi a termékeket, hogy bizonyítottan hatékony termékeket kínáljon, ne pedig olyanokat, amelyek csupán jól mutatnak a polcon.

A probléma

A félretájékoztatással és megalapozatlan állításokkal teli bőrápolási iparágban a fogyasztók nehezen tudnak magabiztosan eligazodni. A félrevezető összetevő-állítások, az irreális eredmények és az egymásnak ellentmondó adatok nemcsak kidobott pénzt jelenthetnek a fogyasztóknak, hanem nemkívánatos reakciókat is kiválthatnak – különösen az érzékeny bőrű pácienseknél.

A Clinikally azoknak az egészségtudatos indiai fogyasztóknak készült, akik bőrgyógyászok által ajánlott, ellenőrzött összetevő-állításokkal és tudományos háttérrel rendelkező bőr- és hajápolási termékeket keresnek.

Legaktívabb felhasználóik közé tartoznak:

• A tartós bőrbetegségben, például ekcémában szenvedő páciensek
• A fiatalabb fogyasztók (az Y és a Z generáció tagjai), akik számára kiemelten fontos az összetevők átláthatósága
• A szépségápolás rajongói, akik a helyi piacokon nem elérhető, legjobb minőségű termékekhez szeretnének hozzájutni

A megoldás

A Sonar Pro & Reasoning erejével

A Clinikally minőségbiztosítási rendszerének és automatizálásainak gerincét a Sonar Pro és a Reasoning adja, amelyek a következőket támogatják:

1. Tudományos állítások ellenőrzése: A Sonar automatikusan átvizsgálja a teljes termékkatalógust, hogy azonosítsa a pontatlan állításokat, az eredmények elérésére ígért irreális időkereteket és a kérdéses összetevőket, így biztosítva, hogy minden ajánlás megfeleljen az orvosi szabványoknak.
2. Skálázható megfelelőség: A rendszer automatikus megjelölési és jelentéskészítési mechanizmusokat biztosít, amelyek az egyes termékek manuális felügyelete nélkül is fenntartják a szabályozási megfelelést.
3. Automatizált triázs: A Sonar kimeneteinek Python-szkriptekkel való összekapcsolásával a megjelölt tételek részletes pontossági értékelésekkel, javasolt javításokkal és prioritási szintekkel együtt automatikusan dedikált Slack-csatornákra kerülnek, ami lehetővé teszi a klinikai csapat hatékony felülvizsgálatát.

Az eredmény

A Sonar használatával a Clinikally lehetővé teszi a szakemberek számára, hogy nagy léptékben is hatékonyan dolgozzanak: 75%-kal csökkenti a klinikai felülvizsgálati időt, miközben mérsékli a kockázatokat, és megbízható minőségbiztosítást nyújt a teljes termékkatalógusban. Ez a megvalósítás jól mutatja, hogyan alakíthatják át az MI-alapú ellenőrző rendszerek az egészségügyi működést, lehetővé téve a platformok felelős skálázását az orvosi pontosság és a szabályozási megfelelés legmagasabb szintjének fenntartása mellett.