Ügyféltörténetek

A Model ML a Perplexity Sonarral automatizálja az ügyfeleknek átadható pénzügyi anyagok elkészítését

Model ML

A sorozatvállalkozó testvérpár, Chaz és Arnie Englander által alapított Model ML MI-munkaterületet kínál pénzügyi szolgáltatási ügyfeleknek, köztük a világ legnagyobb befektetési bankjai és magántőke-befektetési cégei közül is többnek.

A probléma

A pénzügyi szolgáltatási szektorban kiélezett a verseny, amely következetesen kiváló ügyféleredményeket és stratégiai rálátást követel. A csapatokat mégis manuális, ismétlődő feladatok terhelik: adatgyűjtés, táblázatok frissítése és anyagok formázása a Microsoft Office-csomagban. Ezek a hatékonysági hiányosságok működési szűk keresztmetszeteket okoznak és elkerülhető kockázatokat hordoznak, korlátozva a megkülönböztető, nagy hatású munka lehetőségét.

Ráadásul amikor a gyorsaság és a pontosság a legfontosabb, a cégek még mindig a junior munkatársakra támaszkodnak, akik egész éjszaka dolgoznak, hogy tartsák a reggeli határidőket – ez pedig épp akkor csökkenti a rugalmasságot, amikor a legnagyobb szükség lenne rá.

A megoldás

Azáltal, hogy az MI-t zökkenőmentesen integrálja a különféle belső és külső adatforrásokkal – például privát megbeszélési jegyzetekkel, vállalati bejelentésekkel/átiratokkal, pénzügyi adatbázisokkal és valós idejű webes kereséssel –, a Model ML olyan eszközöket ad a felhasználói kezébe, amelyekkel meglátásokat generálhatnak, összetett elemzéseket végezhetnek, és automatikusan egyedi formázású kimeneteket készíthetnek PowerPoint, Word, Excel és PDF formátumban.

A felhasználók idő- és eseményalapú indítókat is beállíthatnak egyéni munkafolyamatokhoz, amelyek egészen az egyedi formátumú diasorok e-mailben történő kézbesítéséig elvégzik a teljes folyamatot.

Működteti: Sonar Pro & Reasoning*

A Model ML kizárólag a Perplexity Sonarra támaszkodik a kifinomult, valós idejű webes keresési képességek biztosításához. A Sonar jelentősen javítja a kritikus stratégiai munkafolyamatokat, többek között az átfogó piaci hangulatelemzést, a részletes vállalati profilok készítését és az árnyalt befektetési tézisek kidolgozását.

A Sonar fejlett szűrési képességeinek köszönhetően a Model ML lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy pontosan szabályozzák a külső adatok forrásait, például úgy, hogy a kereséseket olyan megbízható domainekre korlátozzák, mint a Bloomberg News. Ez a részletes szabályozás növeli a kulcsfontosságú üzleti döntésekbe és ügyfélanyagokba beépülő információk pontosságát és stratégiai relevanciáját.

*A Sonar Chat Completions mostantól Agent API néven érhető el, több modellel, eszközzel és kutatásra épülő előbeállítással. Az első lépésekhez tekintsd meg a dokumentációnkat itt.