Aksesibilitas AI: Panduan Praktis Penggunaan, Alat, dan Batasan

Aksesibilitas AI mengacu pada penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk membantu penyandang disabilitas membaca, mendengar, berbicara, dan menjelajahi konten digital, serta memastikan alat AI dapat diakses.

Panduan ini membahas apa yang dilakukan AI untuk berbagai kebutuhan akses, praktik terbaik dalam menggunakannya agar konten digital mudah diakses, cara memeriksa hasilnya, cara mengetahui apakah alat AI itu sendiri dapat diakses, dan di mana AI untuk aksesibilitas masih memiliki kekurangan.

Apa itu aksesibilitas AI?

Aksesibilitas AI berarti dua hal: AI untuk aksesibilitas dan aksesibilitas dari AI.

AI untuk aksesibilitas adalah tentang penggunaan AI agar konten dapat diakses oleh pengguna dengan disabilitas dan kesulitan belajar.

Alat aksesibilitas berbasis AI membantu pengguna mengakses konten yang tanpa alat tersebut tidak dapat diakses, dan menyelesaikan tugas yang tanpa alat tersebut akan sangat sulit. Atau bahkan sama sekali mustahil.

Misalnya, alat text-to-speech memungkinkan tunanetra “membaca” teks tertulis, sementara dikte dan prediksi kata memudahkan penyandang disleksia berkomunikasi secara tertulis. Dengan begitu, alat-alat ini mengimbangi sebagian kerugian yang mereka hadapi dalam kehidupan pribadi, pendidikan, atau profesional.

Alat AI juga membantu membuat konten yang mudah diakses, seperti teks alternatif gambar untuk pembaca tunanetra atau takarir video untuk penonton tuli dan yang memiliki gangguan pendengaran.

Saat membahas aksesibilitas dari AI, yang kami maksud adalah aksesibilitas alat AI itu sendiri. Misalnya, apakah orang dengan ketangkasan tangan terbatas dapat mengendalikannya hanya dengan keyboard atau suara, atau apakah semua kolom dan tombol diberi label yang jelas untuk pembaca layar.

Bagaimana AI mendukung penyandang disabilitas

Teknologi asistif telah menggunakan AI selama bertahun-tahun, dalam pengenalan karakter optik (OCR), pengenalan ucapan, dan alat text-to-speech yang membantu pengguna dengan disabilitas dan kesulitan belajar.

AI generatif menambahkan lapisan baru. AI ini menciptakan materi baru, seperti deskripsi gambar, ringkasan, atau takarir.

Berikut cara AI mendukung berbagai kebutuhan aksesibilitas, dari gangguan penglihatan hingga disabilitas kognitif, serta di mana AI gagal:

Cara menggunakan AI untuk meningkatkan aksesibilitas konten Anda

Alat AI membantu pembuat dan penerbit konten memenuhi standar aksesibilitas yang ditetapkan dalam Web Content Accessibility Guidelines (WCAG). Alat ini dapat menyusun draf teks alt, takarir, dan audiodeskripsi, mengubah artikel menjadi audio, serta menulis ulang teks yang rumit dalam bahasa sederhana.

Tulis teks alt untuk gambar, bagan, dan infografis

Gunakan asisten AI, seperti Perplexity, untuk menyusun draf teks alternatif (teks alt) untuk gambar, bagan, dan infografis. Pembaca layar membacakan teks alt, sehingga deskripsi yang baik menyampaikan informasi yang dimuat sebuah grafik kepada pembaca tunanetra dan berpenglihatan terbatas.

Berikut contoh teks alt dengan deskripsi yang lebih panjang yang dibuat Perplexity untuk sebuah bagan batang:

Perbesar

Berikut prompt-nya:

Tulis teks alt untuk bagan ini: satu atau dua kalimat yang menyatakan apa yang ditampilkannya dan poin utamanya. Lalu tulis deskripsi yang lebih panjang yang mencakup setiap tren, nilai, label, dan titik data, cukup detail sehingga seseorang yang tidak dapat melihat bagan tersebut dapat memahaminya sepenuhnya hanya dari deskripsinya. Terakhir, buat daftar semua hal yang tidak dapat Anda baca dengan jelas atau yang Anda ragukan, agar saya dapat memeriksanya dengan data sumber.

Saat menulis teks alt untuk visual:

• Berikan versi singkat dan versi panjang untuk visual: Tulis teks alt satu kalimat beserta data atau deskripsi yang lebih panjang.
• Tulis sesuai tujuan: WCAG mengharuskan alternatif teks memiliki tujuan yang setara dengan gambar. Untuk itu, asisten AI mungkin perlu memahami mengapa gambar tersebut ada dalam teks, jadi berikan konteks tambahan, misalnya isi artikel.
• Periksa setiap nilai: Bandingkan setiap angka dalam deskripsi dengan data sumber Anda, terutama label dan angka yang kecil, untuk berjaga-jaga jika AI salah membacanya.
• Tandai gambar dekoratif sebagai dekoratif: Berikan atribut alt kosong (alt="") pada gambar yang murni dekoratif agar pembaca layar melewatinya. (Menghilangkan atribut tersebut tidak berhasil, karena beberapa pembaca layar akan membacakan nama file, seperti yang dijelaskan dalam tutorial gambar W3C.)

Buat takarir video dan transkrip audio

Banyak asisten AI kini menerima file audio dan video serta mentranskripsikannya.

Takarir dan transkrip membuat konten lisan tersedia bagi orang yang tidak dapat mendengarnya. Penonton tuli dan yang memiliki gangguan pendengaran mengandalkan takarir untuk mengikuti video, serta transkrip untuk podcast atau panggilan yang direkam. Keduanya juga membantu siapa pun yang lebih suka membaca atau mencari konten daripada mendengarkannya.

Perplexity dan asisten AI lainnya dapat mentranskripsikan file video dan audio serta menandai siapa mengatakan apa, tetapi alat transkripsi dan pembuatan takarir khusus mempercepat prosesnya. Misalnya, Otter.ai dan Sembly AI mentranskripsikan file audio dan rapat serta menandai siapa yang berbicara, dan alat penyuntingan video seperti Descript dan Tella membuat takarir secara otomatis.

Kriteria takarir WCAG (1.2.2 untuk video rekaman dan 1.2.4 untuk video langsung) mencakup dialog, siapa yang berbicara, dan efek suara yang bermakna, jadi pastikan pergantian pembicara dan suara seperti tawa juga ada dalam takarir

Alat AI sering salah menuliskan nama atau istilah produk, jadi bagikan glosarium nama dan istilah dalam rekaman kepada asisten AI Anda, dan tambahkan istilah tersebut ke kosakata kustom apa pun yang disediakan alat pembuatan takarir atau transkripsi Anda.

Tambahkan audiodeskripsi ke video

Audiodeskripsi, persyaratan Level AA untuk video rekaman (WCAG 1.2.5), memberi tahu orang yang tidak dapat melihat tentang apa yang terjadi yang tidak disampaikan oleh trek suara, misalnya tindakan, pergantian adegan, ekspresi wajah, atau teks di layar.

Menulis deskripsi secara manual memakan waktu lama, sehingga alat khusus seperti Verbit, 3Play Media, atau ScreenPal kini menggunakan AI untuk menyusun draf dan menyuarakannya.

Draf AI tetap memerlukan editor manusia. Dalam studi tahun 2025 yang ditugaskan oleh RNIB dan dilakukan oleh University of Surrey, deskripsi buatan AI untuk program BBC “sering kali kurang akurat, kurang kohesif, dan kurang memiliki kesadaran kontekstual,” serta salah mengidentifikasi karakter.

Saat menyunting deskripsi, batasi isinya pada hal yang dibutuhkan penonton untuk mengikuti video, dan tempatkan deskripsi pada jeda alami dalam dialog.

Tulis ulang konten tertulis yang rumit dalam bahasa sederhana

Alat AI generatif menulis ulang, mempersingkat, menyusun ulang, dan menjelaskan teks. Alat ini dapat mengubah konten tertulis yang padat menjadi versi yang lebih jelas bagi orang dengan perbedaan kognitif, pembelajaran, atau atensi, seperti disleksia atau ADHD, yang kesulitan mengikuti kalimat panjang, jargon, dan paragraf panjang.

Jika sebuah teks membutuhkan kemampuan membaca yang lebih tinggi daripada tingkat pendidikan menengah pertama, atau sekitar sembilan tahun sekolah, WCAG merekomendasikan penyediaan versi yang lebih sederhana atau materi pelengkap (kriteria 3.1.5, Level AAA).

Berikut contoh prompt yang dapat Anda sesuaikan untuk menulis ulang dokumen:

Tulis ulang [kebijakan cuti orang tua terlampir] dalam bahasa sederhana untuk karyawan yang mungkin membaca bahasa Inggris sebagai bahasa kedua atau memiliki disleksia atau ADHD. Targetkan tingkat bacaan yang dapat dipahami anak usia 12 hingga 14 tahun. Pertahankan setiap [aturan kelayakan, tenggat waktu, jumlah hari, dan nama formulir] persis seperti yang tertulis. Gunakan kalimat yang tidak lebih dari 20 kata dan satu gagasan per kalimat. Mulailah dengan ringkasan dua kalimat [tentang siapa yang memenuhi syarat dan cara mengajukan]. Ubah proses [pengajuan] menjadi langkah-langkah bernomor, tambahkan judul singkat sebelum setiap bagian, dan jelaskan atau ganti istilah teknis, seperti [“akrual”] atau [“upah wajib menurut undang-undang”], dalam tanda kurung saat pertama kali muncul. Tuliskan kepanjangan setiap singkatan saat pertama kali digunakan.

AI dapat menghilangkan detail penting dan mengubah makna tanpa terlihat salah, jadi periksa hasilnya dengan teks asli, dan minta seseorang yang memahami topiknya untuk memastikan tidak ada hal penting yang hilang sebelum Anda menerbitkannya.

Buat versi audio dari konten tertulis

Versi audio memungkinkan orang mendengarkan artikel atau dokumen, sehingga lebih mudah diakses oleh penyandang gangguan penglihatan dan orang dengan kesulitan belajar terkait literasi, seperti disleksia.

Perbesar

Generator suara AI mengubah teks menjadi ucapan yang terdengar alami. Misalnya, ElevenLabs Audio Native membuat pemutar sulih suara yang dapat disematkan untuk artikel, dan Amazon Polly mengonversi teks menjadi file ucapan yang dapat Anda terbitkan.

Keduanya memungkinkan Anda mengatur cara pengucapan nama, akronim, dan istilah produk. Periksa hal tersebut terlebih dahulu agar tidak membingungkan pendengar.

Saat Anda menyematkan versi audio di halaman Anda, pastikan pemutar audio dapat dioperasikan dengan keyboard dan memiliki kontrol berlabel jelas. Tambahkan ringkasan singkat untuk tulisan yang panjang, dan perbarui audio setiap kali teks berubah.

Tingkatkan aksesibilitas situs web Anda

Pemeriksa otomatis dan asisten coding AI bekerja sama dengan baik: pemeriksa menemukan masalah dalam kode situs Anda, dan asisten memperbaikinya.

Mulailah dengan pemeriksa aksesibilitas web otomatis seperti Axe, yang menguji halaman berdasarkan aturan tetap dan menandai kegagalan seperti kontras warna rendah, tombol dan tautan tanpa nama, serta kolom formulir tanpa label. Lalu berikan laporan dan kode halaman tersebut kepada asisten coding, beserta aturan aksesibilitas yang harus diikuti:

Saya menjalankan pemeriksa aksesibilitas otomatis pada halaman ini. Laporan dan kode halaman terlampir. Perbaiki setiap kegagalan agar halaman memenuhi WCAG 2.2 AA, jelaskan setiap perubahan dalam satu kalimat, dan biarkan kode yang sudah benar.

Saat membangun situs baru, berikan aturan tersebut kepada asisten AI sejak awal.

Dalam pengujian Microsoft pada Mei 2026 terhadap delapan model AI, 12% halaman yang dibuat tanpa instruksi aksesibilitas lolos pemeriksaan otomatisnya. Menambahkan daftar periksa sekitar 100 baris berisi aturan coding WCAG 2.2 menaikkan rata-ratanya menjadi 60%. Mengemas panduan tersebut sebagai Skill yang dapat digunakan ulang menaikkannya menjadi 82%, dan membiarkan model menjalankan pengujian serta memperbaiki kodenya sendiri menaikkannya menjadi 86%.

Perbesar

Pengujian otomatis hanya mendeteksi sebagian masalah aksesibilitas, seperti yang dicatat dalam laporan Microsoft, sehingga halaman yang lolos semua pemeriksaan tetap bisa sulit digunakan.

Waspadai overlay aksesibilitas AI, yaitu widget satu baris yang menjanjikan dapat membuat situs memenuhi standar. Pada Januari 2025, Komisi Perdagangan Federal AS memerintahkan accessiBe membayar $1 juta atas klaim bahwa widget AI-nya dapat membuat situs web apa pun memenuhi WCAG, dan perintah final pada April 2025 melarang klaim semacam itu kecuali perusahaan memiliki bukti yang mendukungnya.

Keterbatasan AI untuk aksesibilitas

AI memperluas akses, tetapi juga menimbulkan risiko privasi, dan hasilnya mungkin tidak andal serta bias.

Masalah privasi

AI asistif menangani informasi sensitif: tampilan kamera atas surat, dokumen, dan label obat, rekaman percakapan, serta detail yang dapat mengungkap disabilitas.

Seberapa terjaga privasi data tersebut sangat bergantung pada tempat alat memprosesnya.

Beberapa alat, seperti Personal Voice dari Apple, memproses semuanya di perangkat, sementara yang lain mengandalkan cloud. Be My AI dari Be My Eyes, misalnya, mengirim foto ke server penyedia AI untuk menghasilkan deskripsi.

Kekhawatiran besar lainnya adalah apakah vendor melatih modelnya dengan data pengguna.

Masalah keandalan

Alat AI, termasuk teknologi aksesibilitas berbasis AI, dapat membuat kesalahan, dan kesalahan tersebut lebih merugikan penyandang disabilitas.

Dalam studi buku harian dengan 20 orang tunanetra dan berpenglihatan terbatas yang diterbitkan pada 2026, 22% jawaban atas pertanyaan lanjutan mengandung informasi yang salah, meningkat menjadi 35% ketika AI membaca teks atau grafik (meskipun sebagian besar deskripsi pertama dari AI akurat).

Ketika terjadi kesalahan, dampaknya bisa sangat merugikan. Dalam survei American Foundation for the Blind yang dilakukan pada 2025, 21% orang tunanetra dan berpenglihatan terbatas yang menggunakan deskripsi gambar AI mengatakan bahwa kesalahan AI pernah merugikan mereka, dibandingkan dengan 9% pengguna yang dapat melihat. Di antara orang tuli dan yang memiliki gangguan pendengaran yang menggunakan takarir AI, angkanya 24%, dibandingkan dengan 4% pengguna tanpa disabilitas.

Para penulis laporan tersebut mengemukakan dua alasan: pengguna penyandang disabilitas sering kali tidak dapat memeriksa hasilnya dengan gambar atau audio aslinya, dan sebagian menggunakan alat ini dalam situasi yang berisiko lebih tinggi, seperti membaca label obat atau dokumen keuangan.

Bias dan data pelatihan

Alat AI tertentu, misalnya alat pengenalan ucapan, mungkin tidak bekerja sebaik itu bagi penyandang disabilitas, dan data pelatihan yang terbatas menjadi salah satu penyebabnya

Makalah tahun 2024 dari Speech Accessibility Project melaporkan bahwa antara 2008 dan 2023, tingkat kesalahan terbaik dalam mengenali ucapan disartria turun tiga kali lipat, dibandingkan dengan lima kali lipat untuk penutur lain. Para penulisnya menyebut kurangnya data sebagai salah satu penjelasan utama. Makalah lanjutan tahun 2025 dari proyek tersebut menyatakan bahwa kesenjangan itu sebagian disebabkan oleh kurangnya data.

Namun, data bukanlah satu-satunya masalah. Cara kerja model juga berpengaruh.

Dalam pidato utamanya di Simposium Riset AI dan Aksesibilitas W3C tahun 2023, Jutta Treviranus dari Inclusive Design Research Centre berpendapat bahwa sistem AI akurat bagi orang yang mendekati rata-rata dan gagal bagi mereka yang paling jauh dari rata-rata.

Dalam artikel tahun 2024, ia menambahkan bahwa memperbanyak penyandang disabilitas dalam data pelatihan tidak menghilangkan masalahnya, karena model tetap condong pada rata-rata: “Bahkan jika kita memiliki representasi proporsional yang penuh dan adil atas penyandang disabilitas dalam data pelatihan, mesin akan tetap berpihak pada yang rata-rata secara statistik.”

Cara memilih alat AI yang aksesibel

Saat Anda menerapkan alat AI di sebuah organisasi, alat tersebut harus dapat digunakan oleh semua orang, termasuk individu penyandang disabilitas atau kesulitan belajar.

Perbesar

Sebelum Anda berkomitmen pada sebuah alat, pastikan alat tersebut memenuhi kriteria berikut:

• Kontrol berlabel: Setiap tombol dan kolom memiliki nama yang dapat dibaca oleh teknologi bantu, dan nama tersebut menjelaskan fungsi kontrolnya: “Kirim”, bukan “tombol” (WCAG 4.1.2 dan 1.1.1).
• Pengoperasian penuh dengan keyboard: Anda dapat mengetik dan mengirim prompt, berpindah antarrespons, dan menyalinnya hanya dengan keyboard, dengan indikator fokus yang terlihat untuk menunjukkan posisi Anda (WCAG 2.1.1 dan 2.4.7).
• Pesan status yang diumumkan: Pesan seperti “Membuat jawaban…” sampai ke pembaca layar tanpa memindahkan fokus (WCAG 4.1.3).
• Output terstruktur yang dapat disalin: Respons menggunakan judul dan daftar yang sebenarnya serta mempertahankan formatnya saat disalin, dan Anda dapat meminta teks biasa.
• Waktu: Jika sesi habis waktu, Anda dapat menonaktifkan batas waktunya, memperpanjangnya hingga setidaknya sepuluh kali batas default, atau mendapatkan peringatan dengan waktu setidaknya 20 detik untuk memperpanjangnya (WCAG 2.2.1).
• Zoom: Pada zoom 400% (viewport selebar 320 piksel), konten menyesuaikan diri menjadi satu kolom sehingga Anda tidak perlu menggulir ke samping untuk membacanya (WCAG 1.4.10).
• Berfungsi dengan teknologi bantu milik setiap orang: Alat ini mendukung pembaca layar dan pengaturan pihak ketiga, alih-alih menggantinya dengan fitur bawaan. Ini bukan kriteria WCAG, tetapi menentukan apakah pengguna dapat mempertahankan pengaturan yang sudah mereka kenal.
• Kontras yang mudah dibaca: Teks di kotak prompt, termasuk placeholder, dan di dalam respons memenuhi rasio kontras 4,5:1 (WCAG 1.4.3).
• Kesalahan yang dapat ditemukan: Saat unggahan gagal atau prompt ditolak, alat tersebut memberitahukannya dalam bentuk teks, bukan hanya dengan perubahan warna atau ikon (WCAG 3.3.1).

Banyak vendor menerbitkan Accessibility Conformance Report (ACR), yaitu versi yang telah diisi dari Voluntary Product Accessibility Template (VPAT) milik Information Technology Industry Council. Laporan ini menilai produk terhadap setiap kriteria aksesibilitas, sehingga berguna untuk membandingkan alat sebelum uji coba.

FAQ aksesibilitas AI

Apa saja contoh teknologi bantu?

Contoh umum teknologi bantu meliputi pembaca layar, alat teks keterangan dan transkripsi, pengenalan ucapan dan kontrol suara, perangkat komunikasi augmentatif dan alternatif (AAC), serta akses sakelar atau keyboard alternatif. Kini AI menjadi penggerak banyak di antaranya, terutama teks keterangan, pengenalan ucapan, dan deskripsi gambar.

Apakah WCAG diwajibkan secara hukum?

WCAG sendiri adalah standar W3C, bukan undang-undang, tetapi berbagai undang-undang merujuknya atau menetapkan persyaratan serupa.

Misalnya, di AS, aturan ADA Title II dari Departemen Kehakiman mewajibkan konten web dan aplikasi seluler pemerintah negara bagian dan daerah untuk memenuhi WCAG 2.1 Level AA paling lambat 26 April 2027 bagi pemerintah yang melayani 50.000 orang atau lebih, dan 26 April 2028 bagi pemerintah yang lebih kecil serta distrik khusus. Badan federal mengikuti Section 508, yang standarnya mengadopsi WCAG 2.0.

Di UE, European Accessibility Act, yang berlaku untuk produk dan layanan seperti e-commerce, perbankan konsumen, atau e-book, tidak merujuk WCAG secara langsung. Dalam praktiknya, sebagian besar organisasi menggunakan WCAG dan standar Eropa EN 301 549 untuk memenuhinya, dan EN 301 549 versi 2026 menggunakan WCAG 2.2.

Apa saja empat prinsip aksesibilitas?

WCAG mengelompokkan pedomannya ke dalam empat prinsip: dapat dipersepsikan, dapat dioperasikan, dapat dipahami, dan tangguh. Ke-13 pedoman WCAG berada di bawah keempat prinsip tersebut, dan setiap pedoman memuat kriteria keberhasilan yang dapat diuji yang menjadi acuan audit.