AI di Tempat Kerja: Panduan Praktis untuk Pekerja Pengetahuan

Artikel ini menguraikan bagaimana pekerja pengetahuan dapat menggunakan AI untuk tugas berulang yang menyita waktu setiap minggu, bukan hanya untuk pertanyaan satu kali dan tugas menulis. Artikel ini mencakup prompt siap pakai, panduan untuk menggunakan AI secara aman, serta langkah-langkah untuk mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja Anda secara cepat dan sederhana.

Sebagian besar pekerjaan pengetahuan disertai dengan beban operasional yang tidak tercantum dalam deskripsi pekerjaan: rapat, administrasi, tetap mendapat informasi, mengelola hubungan.

Tugas-tugas ini sering kali menjadi tempat terbaik untuk mulai menggunakan AI, karena hasilnya mudah diperiksa dan risiko jika terjadi kesalahan tergolong rendah.

Di bawah ini adalah 10 tugas tersebut, dan cara memberi prompt pada AI untuk membantu masing-masing tugas.

Catatan: Beberapa alat AI memerlukan materi sumber yang dilampirkan atau ditempel secara langsung. Alat lainnya dapat menarik materi tersebut sendiri dari kotak masuk, drive, atau tab peramban terbuka yang terhubung. Prompt di bawah ini berfungsi untuk kedua cara tersebut.

Artikel baru dan catatan yang diperbarui menumpuk pada topik yang sama, dan mengikuti perkembangan yang terjadi bisa menjadi tantangan tersendiri.

Alat AI dapat membantu Anda:

Menyatukan berbagai sumber yang tersebar ke dalam satu jawaban
Menemukan pertentangan atau perbedaan versi di berbagai dokumen
Merangkum apa saja yang telah berubah sejak pembaruan terakhir
Menandai bagian saat sumber-sumber tidak sejalan

Coba kueri ini

Kueri ringkasan informasi

Gunakan saat:Anda memiliki banyak sumber dan membutuhkan kesepakatan, konflik, serta hal-hal yang telah berubah.

Peran: Analis riset.
Tugas: Sintesiskan lima artikel di bawah ini dan catatan internal kami mengenai {topic}. Identifikasi kesepakatan di antara keduanya, daftar angka/klaim yang bertentangan, dan catat apa saja yang telah berubah sejak {last_date_or_version}.
Masukan:
- Artikel: {paste titles + URLs or attach files}
- Catatan internal: {paste bullets or attach doc}
- Tanggal/versi terakhir untuk perbandingan: {YYYY-MM-DD or version}
Batasan:
- Bukti yang terikat waktu: prioritaskan sumber dari {start_date} hingga {end_date}; tandai apa pun yang lebih lama.
- Aturan bukti: untuk setiap klaim utama, sebutkan setidaknya 2 sumber independen jika memungkinkan; labeli berita/blog sebagai sekunder.
Keluaran:
1) Ringkasan konsensus 3–5 poin.
2) Tabel: Klaim | Nilai/redaksi yang bertentangan | Sumber (dengan tanggal) | Keyakinan (tinggi/sedang/rendah).
3) “Apa yang telah berubah sejak {last_date_or_version}” dalam bentuk 3–7 poin.
4) “Hal yang terlewat / yang perlu diverifikasi selanjutnya” dengan 3–5 pemeriksaan spesifik.
Verifikasi:
- Tandai kalimat apa pun yang dapat ditafsirkan lebih dari satu cara.
- Ajukan hingga 3 pertanyaan klarifikasi jika ada masukan yang kurang spesifik.

Pembaruan status, rekap, percakapan tindak lanjut: sebagian besar komunikasi kerja mengulang beberapa bentuk yang sama, sehingga memudahkan AI untuk menulis draf pertama yang layak.

Alat AI dapat membantu Anda:

Menyusun draf email, pembaruan, atau dokumen dari poin-poin
Menyesuaikan nada atau panjang teks untuk audiens yang berbeda
Menulis ulang pembaruan yang sama untuk pembaca yang berbeda
Menemukan kalimat yang kurang jelas sebelum Anda mengirimkannya

AI dapat membantu mengubah percakapan menjadi catatan nyata yang berisi tindakan dan keputusan selanjutnya.

Alat AI dapat membantu Anda:

Menarik butir tindakan dan pemilik tugas dari catatan atau transkrip
Menyusun draf rekap segera setelah panggilan selesai
Menemukan komitmen yang sebenarnya tidak ditugaskan kepada siapa pun
Mempersiapkan agenda dari item terbuka rapat sebelumnya

Coba kueri ini

Kueri rekap rapat

Gunakan saat:Anda memiliki transkrip/catatan dan memerlukan log keputusan/komitmen serta rekap yang siap dikirim.

Peran: Koordinator proyek.

Tugas: Dari transkrip/catatan rapat di bawah ini, daftarkan setiap komitmen yang dibuat, siapa pemiliknya, dan tanggal berapa pun yang disebutkan. Tandai hal apa pun yang terdengar seperti keputusan tetapi tidak pernah ditugaskan dengan jelas. Kemudian susun draf email rekap lima kalimat yang dapat saya kirimkan apa adanya atau saya edit.

Masukan:

- Transkrip/catatan: {paste text or attach file}

- Konteks rapat: {meeting name, date, attendees if known}

Batasan:

- Harfiah: hanya catat komitmen/keputusan yang bersifat eksplisit atau sangat tersirat; tandai item tersirat sebagai [Tersirat].

- Jika pemilik/tanggal tidak ada, tulis “Pemilik: Belum ditentukan” atau “Tanggal: Belum ditentukan”.

Keluaran:

1) Tabel komitmen: Komitmen | Pemilik | Tanggal | Status (Dikonfirmasi/Tersirat) | Baris sumber (kutip cuplikan singkat).

2) Daftar “Keputusan yang belum ditugaskan”: Keputusan | Mengapa tidak jelas | Saran pemilik + langkah selanjutnya.

3) Draf email (5 kalimat): baris subjek + badan, nada netral, tanpa basa-basi.

Verifikasi:

- Tandai kalimat apa pun dalam draf email yang dapat ditafsirkan lebih dari satu cara.

- Ajukan hingga 3 pertanyaan klarifikasi jika detail penting (pemilik/tanggal) hilang untuk item berdampak tinggi.

AI dapat mempermudah pengorganisasian jadwal mingguan yang rumit, menyeimbangkan banyak komitmen, dan memperkirakan waktu dengan lebih akurat.

Alat AI dapat membantu Anda:

Mengubah tenggat waktu yang bersaing menjadi urutan operasional
Menandai konflik penjadwalan sebelum menjadi masalah
Memisahkan apa yang benar-benar mendesak dari apa yang terasa mendesak
Memeriksa secara rasional apakah suatu rencana realistis

Coba kueri ini

Kueri perencanaan mingguan

Gunakan saat:Anda memerlukan peringkat, deteksi konflik, dan pemeriksaan realitas untuk minggu 5 hari.

Peran: Perencana operasional.

Tugas: Urutkan pekerjaan mingguan saya berdasarkan urgensi dan dampak, tandai kemungkinan konflik, dan beri tahu saya apakah ini realistis untuk minggu lima hari. Jika tidak, sebutkan apa yang harus dipotong atau ditunda.

Masukan:

- Item pekerjaan: {list each item with deadline, rough time estimate, and any dependencies}

- Batasan: {working hours/day, meetings, hard deadlines, time zones}

- Kriteria keberhasilan: {what “done” looks like this week}

Batasan:

- Gunakan rubrik penilaian sederhana: Urgensi (1–5), Dampak (1–5), Usaha (jam). Tunjukkan skor untuk setiap item.

- Asumsikan minggu 5 hari dengan {X} jam produktif/hari setelah rapat.

Keluaran:

1) Daftar terurut: Item | Urgensi | Dampak | Usaha (jam) | Skor | Tenggat Waktu | Ketergantungan.

2) Daftar “Kemungkinan konflik”: konflik | item yang terlibat | mengapa itu berkonflik (waktu/ketergantungan).

3) Pemeriksaan realitas: “Realistis? Ya/Tidak.” Jika Tidak: Rekomendasi “Potong/tunda” beserta alasannya (item mana, berapa jam yang dibebaskan).

4) Usulan rencana hari demi hari (Senin–Jumat) dengan blok waktu.

Verifikasi:

- Tandai asumsi apa pun yang Anda buat (misalnya, beban rapat, waktu fokus).

- Ajukan hingga 3 pertanyaan klarifikasi jika tenggat waktu/ketergantungan tidak jelas.

AI bukanlah pengganti penilaian manusia, tetapi AI bagus dalam mengumpulkan, memilah, dan membandingkan informasi kompleks untuk mempermudah proses pengambilan keputusan.

Alat AI dapat membantu Anda:

Menyatukan informasi yang relevan untuk membuat keputusan
Memunculkan letak kesesuaian atau perbedaan penalaran
Melakukan uji ketahanan pada asumsi sebelum Anda mengembangkannya
Mengorganisasikan faktor-faktor yang berperan

Coba kueri ini

Kueri analisis keputusan

Gunakan saat:Membuat pilihan yang rumit antara dua kemungkinan opsi strategis.

Peran: Analis strategi.

Tugas: Saya sedang memutuskan antara {Option A} dan {Option B} untuk {decision/context}. Berikan argumen terkuat untuk masing-masing opsi berdasarkan aturannya sendiri, lalu beri tahu saya di mana argumen tersebut sebenarnya tidak sejalan: perbedaan fakta, asumsi, atau prioritas. Jangan meratakannya menjadi kompromi.

Masukan:

- Konteks keputusan: {goal, constraints, stakeholders, timeline}

- Deskripsi Opsi A: {key features, costs, risks, evidence}

- Deskripsi Opsi B: {key features, costs, risks, evidence}

Batasan:

- Perlakukan setiap opsi secara simpatik; tidak ada argumen tandingan yang dibuat-buat.

- Pisahkan fakta (dapat diverifikasi), asumsi (keyakinan), dan prioritas (nilai/pertukaran).

Keluaran:

1) “Argumen untuk A” (5–7 poin): manfaat, risiko, asumsi utama, bukti yang dikutip.

2) “Argumen untuk B” (5–7 poin): manfaat, risiko, asumsi utama, bukti yang dikutip.

3) Tabel “Ketidaksepakatan sebenarnya”: Ketidaksepakatan | Jenis (Fakta/Asumsi/Prioritas) | Mengapa hal itu penting untuk keputusan | Cara menyelesaikan/menguji.

4) Daftar periksa “Kriteria keputusan”: 3–5 kriteria yang harus mendorong pilihan mengingat konteks saya.

Verifikasi:

- Tandai klaim apa pun yang tidak memiliki bukti atau bergantung pada asumsi krusial.

- Ajukan hingga 3 pertanyaan klarifikasi jika konteks keputusan kurang spesifik.

Alat AI yang lebih canggih saat ini dapat melangkah lebih jauh dari sekadar menjawab pertanyaan, yaitu membuat slide, laporan, dokumen, atau spreadsheet.

Alat AI dapat membantu Anda:

Mengubah riset atau catatan menjadi draf pertama dek, spreadsheet, atau laporan
Berpindah langsung dari materi mentah ke dokumen yang diformat
Membuat struktur hasil kerja sebelum Anda menghabiskan waktu untuk menyempurnakannya
Menyatukan sumber saat Anda membuatnya

Coba kueri ini

Kueri kerangka presentasi

Gunakan saat:Anda memerlukan kerangka presentasi dengan klaim yang didukung oleh sumber.

Peran: Pakar strategi presentasi.

Tugas: Menggunakan riset di bawah ini, buatlah kerangka lima slide untuk presentasi pemangku kepentingan: slide judul, tiga slide konten (judul utama yang jelas + masing-masing tiga poin pendukung), dan slide rekomendasi. Catat sumber yang mendukung setiap klaim.

Masukan:

- Riset: {paste excerpts/links or attach files}

- Audiens: {executives / technical / mixed}

- Tujuan: {what decision or action you want from stakeholders}

Batasan:

- Setiap poin pendukung harus mencantumkan sumber (judul + tanggal atau URL).

- Buat judul utama berorientasi pada tindakan (diawali kata kerja).

Keluaran:

- Slide 1 (Judul): Judul | Subjudul | Presenter | Tanggal.

- Slide 2 (Konten): Judul Utama | Poin 1 (sumber) | Poin 2 (sumber) | Poin 3 (sumber).

- Slide 3 (Konten): Judul Utama | Poin 1 (sumber) | Poin 2 (sumber) | Poin 3 (sumber).

- Slide 4 (Konten): Judul Utama | Poin 1 (sumber) | Poin 2 (sumber) | Poin 3 (sumber).

- Slide 5 (Rekomendasi): Rekomendasi 1 (sumber) | Rekomendasi 2 (sumber) | Rekomendasi 3 (sumber) | Langkah/permintaan selanjutnya.

Verifikasi:

- Tandai klaim apa pun yang tidak memiliki sumber atau mengandalkan bukti usang (> {max_age}).

- Ajukan hingga 3 pertanyaan klarifikasi jika tujuan/audiens kurang jelas.

AI dapat mengurangi tugas manual yang membosankan, seperti memasukkan atau mengkategorikan data, memberi label file, atau menyalin-menempel informasi dari satu alat ke alat lain secara otomatis.

Alat AI dapat membantu Anda:

Mengategorikan pengeluaran dan menandai entri duplikat atau yang hilang
Menyusun draf email rutin
Mengubah catatan kasar menjadi sesuatu yang dapat diajukan
Mengisi formulir repetitif dari informasi yang sudah Anda miliki

Coba kueri ini

Kueri kategorisasi

Gunakan saat:Membersihkan dan merangkum pengeluaran untuk pelaporan.

Peran: Asisten operasi keuangan.

Tugas: Kategorisasikan setiap baris dari ekspor pengeluaran saya berdasarkan {your categories}, tandai duplikat atau kategori yang hilang, dan berikan total ringkasan per kategori yang dapat saya tempel ke dalam laporan saya.

Masukan:

- Ekspor pengeluaran: {paste CSV-like rows or attach file}

- Kategori: {e.g., Travel, Software, Meals, Office, Other}

- Periode pelaporan: {month/year}

Batasan:

- Jika ada baris yang ambigu, tetapkan kategori yang paling mungkin dan tandai dengan [Diasumsikan: {reason}].

- Tandai potensi duplikat (vendor/jumlah/tanggal yang sama dalam rentang ±1 hari).

Keluaran:

1) Daftar terkategorisasi: Tanggal | Vendor | Jumlah | Kategori | Catatan (misalnya, [Diasumsikan], [Duplikat?]).

2) Tabel ringkasan: Kategori | Jumlah total | Jumlah baris.

3) Daftar “Masalah yang perlu diperbaiki”: kategori yang hilang, duplikat, data anomali.

Verifikasi:

- Ajukan hingga 3 pertanyaan klarifikasi jika daftar kategori belum lengkap atau perlakuan mata uang/pajak kurang jelas.

AI berguna untuk mendeteksi ketidakkonsistenan dalam satu dokumen, dan menyelaraskan klaim di berbagai sumber, seperti menandai saat sebuah draf menyimpang dari panduan gaya.

Alat AI dapat membantu Anda:

Menemukan angka atau klaim yang tidak konsisten di seluruh dokumen
Menandai frasa yang tidak jelas sebelum sesuatu dirilis
Memeriksa draf terhadap daftar periksa atau panduan gaya
Mendeteksi kesenjangan antara bagian awal dan bagian selanjutnya

Coba kueri ini

Kueri QC draf

Gunakan saat:Anda memerlukan pemeriksaan QC yang ditargetkan tanpa penulisan ulang penuh.

Peran: Editor senior.

Tugas: Periksa draf saya berdasarkan panduan gaya/daftar periksa di bawah ini. Tandai angka atau klaim yang saling bertentangan di bagian lain dokumen, kalimat apa pun yang harus Anda baca ulang untuk memahami, dan apa pun yang disyaratkan oleh daftar periksa yang hilang. Daftarkan masalah berdasarkan lokasi. Jangan menulis ulang semuanya.

Masukan:

- Draf: {paste text or attach file}

- Panduan gaya/daftar periksa: {paste bullets or attach doc}

Batasan:

- Referensikan lokasi berdasarkan bagian/paragraf/baris jika memungkinkan.

- Untuk pertentangan, kutip kedua bagian yang bertentangan.

Keluaran:

1) Tabel “Pertentangan”: Lokasi A | Kutipan A | Lokasi B | Kutipan B | Mengapa bertentangan | Saran perbaikan.

2) Daftar “Kalimat yang sulit dibaca”: Lokasi | Kutipan | Mengapa tidak jelas | Saran penulisan ulang.

3) Daftar “Item daftar periksa yang hilang”: Item daftar periksa | Di mana letaknya yang hilang | Saran penambahan.

Verifikasi:

- Ajukan hingga 3 pertanyaan klarifikasi jika daftar periksa ambigu atau struktur dokumen tidak jelas.

Memahami topik yang tidak familiar dulunya berarti membaca secara perlahan atau meminta bantuan dari rekan kerja yang sibuk.

Alat AI dapat membantu Anda:

Memperoleh pemahaman kerja tentang alat, proses, atau topik yang tidak familiar dengan cepat
Menyiapkan pertanyaan yang harus siap Anda jawab
Menjelaskan suatu konsep pada tingkat yang Anda perlukan
Mengisi latar belakang sebelum berbicara dengan seseorang yang lebih ahli dari Anda

Coba kueri ini

Kueri pengarahan informasi

Gunakan saat:Anda memerlukan pengarahan yang cepat dan menggunakan bahasa sederhana sebelum rapat.

Peran: Penjelas pokok bahasan.

Tugas: Saya memiliki rapat besok tentang {topic} dan saya tidak terlalu familiar dengannya. Jelaskan hal-hal esensial dengan bahasa yang sederhana: apa itu, mengapa hal tersebut penting sekarang, dan istilah-istilah yang dianggap sudah saya ketahui. Berikan tiga pertanyaan yang harus saya siap jawab atau tanyakan.

Masukan:

- Topik: {specific topic}

- Audiens/industri: {e.g., fintech, healthcare, SaaS}

- Sensitivitas waktu: {what’s new in the last 6–12 months}

Batasan:

- Bahasa sederhana, tanpa jargon tanpa definisi.

- Terikat waktu: prioritaskan perkembangan dari {start_date} hingga {end_date}; tandai apa pun yang lebih lama.

Keluaran:

1) “Apa itu” (3–5 poin).

2) “Mengapa hal ini penting sekarang” (3–5 poin dengan perkembangan terkini).

3) “Istilah yang Anda asumsikan sudah tahu” (istilah | definisi satu baris).

4) “Tiga pertanyaan yang harus disiapkan” (pertanyaan | mengapa itu penting | poin pembahasan).

Verifikasi:

- Tandai klaim apa pun yang tidak memiliki bukti atau bergantung pada asumsi yang diperdebatkan.

- Ajukan hingga 3 pertanyaan klarifikasi jika topiknya terlalu luas atau konteks industrinya hilang.

Konteks yang tersebar di email lama dan catatan dapat sulit direkonstruksi dalam waktu singkat, tepat sebelum panggilan.

Alat AI dapat membantu Anda:

Menyatukan konteks sebelum percakapan: apa yang didiskusikan, dijanjikan, atau dibiarkan terbuka
Menyiapkan pengarahan sebelum panggilan klien atau pemangku kepentingan
Melacak item terbuka di seluruh hubungan yang sedang berjalan
Menyusun draf pemeriksaan yang merujuk pada konteks nyata sebelumnya

Coba kueri ini

Kueri pengarahan hubungan pra-panggilan

Gunakan saat:Mempersiapkan panggilan dengan seseorang atau akun menggunakan interaksi masa lalu.

Peran: Pakar strategi akun.

Tugas: Sebelum panggilan saya dengan {person_or_account} hari ini, kumpulkan apa yang kita diskusikan terakhir kali, janji apa pun dari kedua belah pihak, dan hal yang belum terselesaikan dari email/catatan masa lalu kita. Tandai hal-hal yang belum sepenuhnya Anda yakini agar saya dapat memeriksanya kembali.

Masukan:

- Orang/akun: {name, company, role}

- Interaksi masa lalu: {paste last meeting notes + key emails or attach files}

- Tujuan hari ini: {what you want from the call}

Batasan:

- Harfiah: hanya catat janji/hal yang belum terselesaikan yang bersifat eksplisit atau sangat tersirat; tandai hal yang tersirat sebagai [Tersirat].

- Jika keyakinan rendah, tandai [Keyakinan rendah: {reason}].

Keluaran:

1) Ringkasan “Terakhir kali” (3–5 poin).

2) Tabel “Janji”: Siapa | Janji | Tanggal | Status (Selesai/Terbuka) | Cuplikan sumber.

3) Daftar “Hal yang belum terselesaikan”: Item | Mengapa belum terselesaikan | Saran langkah selanjutnya.

4) “Rencana panggilan” (3 poin): pembukaan, permintaan utama, cadangan.

5) Daftar “Tanda keyakinan”: item | mengapa keyakinan rendah | cara memverifikasi.

Verifikasi:

- Ajukan hingga 3 pertanyaan klarifikasi jika riwayat tidak lengkap atau ambigu.

Setiap prompt di atas mengasumsikan bahwa alat tersebut memiliki akses ke informasi perusahaan yang nyata, dan terkadang bersifat sensitif, sehingga beberapa kebiasaan di awal mencegah akses tersebut menjadi masalah di kemudian hari.

Periksa daftar alat yang disetujui sebelum Anda mulai. Sebagian besar perusahaan mempostingnya di suatu tempat: wiki IT, portal keamanan, dokumen orientasi. Jika Anda tidak dapat menemukannya, tanyakan langsung daripada berasumsi bahwa daftarnya tidak ada.
Masuk melalui SSO perusahaan Anda, bukan akun pribadi. Login pribadi tidak mewarisi kontrol data perusahaan, jejak audit, atau proses pelepasan kerja Anda, sehingga pekerjaan tersebut tetap berada di luar visibilitas IT meskipun pekerjaan itu sendiri adalah urusan perusahaan.
Kenali tingkatan data perusahaan Anda, bukan hanya "sensitif versus tidak sensitif." Sebagian besar perusahaan membagi data menjadi lebih dari dua kategori, misalnya publik, internal, rahasia, dan terbatas, dan apa yang boleh ditempel ke satu alat mungkin tidak boleh untuk alat lainnya. Tanyakan kepada IT atau tim keamanan jika tingkatan tersebut tidak didokumentasikan di tempat yang jelas.
Hapus pengenal sebelum Anda menempel, jika memungkinkan. Tukar nama asli, nomor akun, dan detail klien dengan placeholder seperti {client_name} sebelum menempelkannya ke alat yang belum disetujui secara resmi.
Matikan tombol pelatihan model. Sebagian besar alat AI memiliki pengaturan, yang sering diberi label seperti "tingkatkan model" atau "gunakan data saya untuk pelatihan," yang secara otomatis memasukkan masukan Anda ke dalam data pelatihan. Periksa panel privasi atau pengaturan dan matikan kecuali jika alat tersebut telah disetujui secara khusus tanpa kekhawatiran tersebut.
Tinjau apa saja yang dapat diakses oleh suatu alat sebelum menghubungkannya. Jika alat tersebut memesan sesuatu, mengirimkan sesuatu, atau mengakses kotak masuk Anda, periksa izin apa saja yang diminta, dan cabut akses untuk hal apa pun yang tidak sedang Anda gunakan secara aktif.
Tanyakan jika Anda tidak tahu apakah sesuatu disetujui atau tidak. Pesan cepat ke IT atau keamanan biasanya lebih baik daripada mengetahui setelah kejadian bahwa suatu alat ternyata tidak diizinkan.

Daftar periksa hal yang boleh dan tidak boleh dilakukan untuk penggunaan AI di tempat kerja yang aman, dengan penekanan pada SSO perusahaan, alat yang disetujui, penyuntingan data, penonaktifan pelatihan, dan pembatasan izin.

Sebagian besar pekerja pengetahuan sudah menggunakan AI secara santai: pertanyaan sekali jalan, draf email cepat, salin hasilnya, selesai. Memperlakukan suatu tugas sebagai uji coba dua minggu, bukan pertanyaan satu kali, adalah hal yang mengubah penggunaan santai tersebut menjadi penghematan waktu yang berarti.

Berikut adalah cara memulainya:

Selama lima hari kerja, catat setiap tugas repetitif, berapa lama waktu yang dibutuhkan, dan seberapa membosankannya tugas tersebut. Ada beberapa alat pelacakan waktu yang tersedia, tetapi catatan berjalan saja sudah cukup: "Senin, 20 menit, menyortir kuitansi, sedikit menjengkelkan." Pada hari Jumat, sebuah pola biasanya akan terlihat dengan sendirinya.

Tinjau catatan tersebut dan pilih tugas mana yang memakan waktu dan membosankan untuk diotomatisasi terlebih dahulu.

Ada beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan:

Apakah tugas tersebut terjadi beberapa kali dalam seminggu?
Apakah prosesnya relatif konsisten setiap saat?
Apakah hasilnya cepat diperiksa?
Apakah itu bergantung pada penilaian yang bervariasi menurut situasi?
Apakah kesalahan akan mudah dideteksi dan diperbaiki?
Apakah data sumbernya lengkap dan dapat diandalkan?

Pembaruan status mingguan atau laporan pengeluaran berkala adalah contoh yang cocok. Dek direksi yang diadakan sekali dalam tiga bulan tidak cocok. Pertaruhan dan waktu tinjauannya terlalu tinggi untuk uji coba pertama.

Tuliskan satu kalimat yang mendeskripsikan keluaran yang benar atau dapat digunakan, yang diputuskan sebelum melihat apa yang dihasilkan oleh AI.

Tarik tiga contoh nyata dari keluaran yang dilakukan secara manual (tiga pembaruan status, tiga laporan pengeluaran), dan catat kesamaan di antara ketiganya: panjang, struktur, tingkat detail.

Kemudian tanyakan apa yang akan membuat hasil tersebut tidak dapat digunakan. Terkadang lebih mudah mendefinisikan hasil yang baik dengan menyebutkan kegagalannya. Masukkan kebalikan dari setiap kegagalan ke dalam definisi keluaran yang baik.

Misalnya, untuk pembaruan status, hal itu bisa berupa: "Mencakup apa yang dikirimkan dan apa yang diblokir, dalam dua paragraf, dengan sedikit penyuntingan yang diperlukan."

Untuk laporan pengeluaran, hal itu bisa berupa: "Setiap baris memiliki kategori, dan duplikat ditandai."

Mulai dengan deskripsi sederhana tentang tugas dan definisi "baik" dari langkah 3, lalu jalankan terhadap dua atau tiga contoh nyata.

Setelah setiap percobaan, bandingkan keluaran terhadap definisi tersebut dan catat apa yang melenceng: kurang satu bagian, terlalu panjang, nada salah. Tambahkan satu baris ke prompt yang membahas kesenjangan spesifik tersebut, lalu jalankan lagi.

Berhenti begitu keluaran hanya memerlukan sedikit penyuntingan, bukan penulisan ulang. Simpan versi akhir di tempat yang mudah ditemukan kembali: dokumen yang disematkan, aplikasi catatan, atau pustaka prompt bersama, misalnya.

Pilih satu hal yang dapat diulang untuk diverifikasi secara manual. Untuk laporan pengeluaran, itu berarti membandingkan total kategori dengan ekspor mentah sebelum mengirimkannya. Lakukan pemeriksaan yang sama pada setiap keluaran selama dua minggu, bahkan setelah terasa dapat diandalkan.

Untuk setiap instans, lacak berapa lama waktu yang dibutuhkan tugas dari awal hingga akhir, termasuk langkah pemeriksaan, dan bagaimana perbandingannya dengan waktu yang dicatat pada langkah 1. Pada akhir dua minggu, jumlahkan untuk memutuskan apakah otomasi layak dipertahankan apa adanya. Jika tidak, sesuaikan dan coba lagi, atau batalkan dan pilih tugas yang berbeda.

Pilih tugas yang paling banyak menyita waktu dan paling konsisten muncul, jalankan melalui langkah-langkah uji coba, dan catat berapa banyak waktu atau tenaga yang dihemat oleh AI.

Perplexity Computer memberikan kapasitas lebih kepada pekerja pengetahuan tanpa menambah jam dalam sehari. Layanan ini terhubung ke alat-alat yang sudah digunakan sehari-hari, termasuk Gmail, Outlook, Google Drive, Notion, dan Slack, serta dapat menarik materi yang relevan, menyusun draf keluaran, dan menandai apa pun yang memerlukan pemeriksaan kedua sebelum dikirim.

Coba Perplexity Computer untuk pekerjaan harian Anda.

Apa itu AI di tempat kerja?

Ini adalah penggunaan alat AI, seperti asisten yang terhubung dan chatbot, untuk membantu bagian pekerjaan yang berulang: tetap mendapat informasi, berkomunikasi, merencanakan, meninjau, dan pekerjaan administratif, di samping pertanyaan sekali jalan yang sudah ditanyakan oleh kebanyakan orang.

Apa contoh AI di tempat kerja?

Menarik butir tindakan dari transkrip rapat, mengubah catatan mentah menjadi pembaruan status, mengategorikan laporan pengeluaran, membangun kerangka presentasi yang didukung sumber, dan mempersiapkan panggilan menggunakan konteks masa lalu adalah lima contoh yang umum.

Apa saja manfaat AI di tempat kerja?

Manfaat paling jelas adalah pengembalian waktu pada tugas-tugas yang mengikuti pola yang dapat diprediksi: merangkum, menyusun draf, mengategorikan, dan meninjau pekerjaan yang membutuhkan waktu nyata untuk dikerjakan secara manual tetapi tidak memerlukan penilaian mendalam.

Apa saja kelebihan dan kekurangan AI di tempat kerja?

Kelebihannya adalah draf pertama yang lebih cepat dan lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk tugas repetitif. Kekurangannya muncul ketika langkah pemeriksaan dilewati: ringkasan yang belum diverifikasi diperlakukan sebagai fakta, draf dikirimkan tanpa ditinjau, atau data sensitif ditempel ke dalam alat yang tidak pernah disetujui untuk itu.

Bagaimana cara Anda menggunakan AI di tempat kerja?

Mulai dengan satu tugas berulang, lacak bagaimana tugas tersebut saat ini dikerjakan selama seminggu, tentukan seperti apa bentuk keluaran yang baik, uji prompt terhadap beberapa instans nyata, dan tetapkan satu pemeriksaan tetap untuk dijalankan pada setiap keluaran selama uji coba dua minggu.

Apa saja risiko AI di tempat kerja?

Risiko utamanya adalah memperlakukan keluaran AI sebagai hal yang terverifikasi padahal belum, mengirimkan data sensitif melalui alat yang tidak disetujui, dan membiarkan ringkasan AI menggantikan keputusan, persetujuan, atau penilaian hubungan yang masih membutuhkan peran manusia.

Apakah AI akan menggantikan pekerjaan?

Untuk sebagian besar pekerjaan pengetahuan, AI menggantikan tugas repetitif tertentu di dalam suatu peran alih-alih peran itu sendiri. Tugas-tugas dalam panduan ini, komunikasi, administrasi, draf pertama, adalah hal-hal yang paling mungkin bergeser, sementara penilaian, akuntabilitas, dan pembangunan hubungan tetap berada pada orang yang melakukan pekerjaan tersebut.

Cara menggunakan AI di tempat kerja

1) Tetap mendapat informasi

2) Komunikasi

3) Rapat

4) Perencanaan dan penetapan prioritas

5) Analisis dan pengambilan keputusan

6) Menghasilkan hasil kerja

7) Beban administratif

8) Peninjauan dan pengendalian kualitas

9) Pembelajaran

10) Mengelola hubungan

Cara memulai dengan AI tanpa membuat tim IT Anda jengkel

Cara menggunakan AI di tempat kerja secara lebih efektif

1) Lacak selama seminggu penuh sebelum membuat perubahan apa pun

2) Pilih satu tugas

3) Tentukan seperti apa bentuk "hasil yang baik" sebelum mengujinya

4) Bangun dan uji prompt

5) Tentukan satu pemeriksaan pengendalian kualitas

6) Setelah dua minggu, bandingkan dengan baseline.

Menerapkan hal ini dalam praktik

FAQ