AI adalah Computer

AI adalah Computer

Kami baru-baru ini meluncurkan Perplexity Computer. Tulisan ini menjelaskan pemikiran di baliknya.

Setiap beberapa minggu, produk AI baru diluncurkan yang memicu kepanikan pasar. Itu adalah inisiatif baru, atau agen, atau sesuatu. Apa pun itu, saya dapat memberitahu Anda satu hal yang tidak dapat dilakukannya.

Bahkan dengan model AI terbaik di dunia, itu tidak dapat melakukan pekerjaan terbaiknya untuk Anda.

Bagaimana saya tahu? Karena keadaan model perbatasan telah menjadi begitu canggih sehingga untuk mengeluarkan bakat terbaik dari salah satu dari mereka, Anda memerlukan model yang berbeda untuk bekerja sama. Kelemahan terbesar Claude adalah bahwa ia hanya bekerja sama dengan Claude.

Tidak ada satu pun keluarga model yang dapat beroperasi pada tingkat tertingginya tanpa talenta dari yang lain. Saat model menjadi lebih kuat, kita melihat mereka berspesialisasi. Keadaan masa depan AI adalah bahwa pekerjaan terbaik Anda akan selesai ketika ada model berbeda yang bekerja bersama.

Dalam AI, kami menyebut ini "orkestrasi," atau terkadang, "harness." Apa pun sebutannya, kinerja superior dari orkestrasi multi-model jauh lebih unggul daripada apa pun yang dapat dilakukan oleh satu keluarga model mana pun.

Fase AI berikutnya haruslah multimodel secara masif. Itulah Perplexity Computer. Sembilan belas model tersedia di backend, dan hasilnya telah membuat saya lebih terkesan daripada apa pun di AI untuk sementara waktu.

Beginilah cara hal itu terbentuk.

Bagaimana Computer dibangun

Pada awalnya, kami menamai eksperimen kami ASI. Nama itu sebenarnya tidak memiliki kepanjangan khusus, tetapi terkadang kami menyebutnya "Artificial Super Intelligence." (Nama itu juga bisa berarti "Another Slack Integration," karena di situlah ia berada pada awalnya.)

Kami menganggapnya sebagai pekerja digital. Anda mengirim pesan kepada pekerja tersebut di Slack dengan sebuah tugas, dan ia langsung bekerja. Ia melakukan delegasi, membuat agen sub untuk berbagai tugas, membuat file untuk membantu dirinya sendiri pada langkah berikutnya, menemukan informasi penting, dan sesekali melakukan pengecekan, hanya jika diperlukan. Anda bisa tidur dan bangun dengan pekerjaan berminggu-minggu yang sudah selesai. Atau, Anda dapat memintanya bekerja selama berminggu-minggu, dan ia akan terus melanjutkannya secara andal dan berulang kali.

Selama waktu ini, dunia menemukan Clawdbot, yang sekarang menjadi OpenClaw. Itu menarik, jika Anda suka malware membaca teks Anda. Kami dapat melihat bahwa ASI jauh lebih aman dan jauh lebih mampu: ia memiliki sistem file, terhubung ke ratusan alat, dapat membaca dan menulis ke dalam file, menulis kode, menggunakan alat CLI, menjelajahi internet, dan mampu mengorkestrasikan setiap tugas ke sub-agen yang tepat yang menggunakan model terbaik yang cocok untuk tugas tersebut. Semuanya dalam kotak pasir pengembangan yang aman di cloud.

Faktanya, ASI bukanlah pekerja digital jarak jauh. Dengan akses ke sistem file, shell untuk mengeksekusi kode secara aman, dan peramban untuk mengakses aplikasi web dan konektor, ASI pada dasarnya adalah sebuah computer. Computer Anda. Computer tersebut.

Jadi kami secara resmi menamainya Perplexity Computer.

Mengapa web itu penting

Pada tahun 2011, Google memiliki gagasan bahwa Anda dapat meluncurkan sebuah computer hanya dengan internet, file, dan terminal bash. Itu disebut Chromebook. Google benar dalam memahami bahwa bagian terpenting dari computer adalah bahwa ia memiliki akses web.

Web adalah tempat kita bekerja dan berkomunikasi. Ini juga merupakan perangkat penyimpanan kita, secara harfiah dan kiasan. Web menyimpan sejumlah besar data, informasi, dan pengetahuan. Ada yang dibagikan, ada pula yang pribadi.

Jika Anda menganggap web sebagai sistem penyimpanan pengetahuan, web selalu sangat baik dalam fungsi MENULIS (WRITE). Blog pertama diterbitkan pada awal tahun 90-an, dan penerbitan serta penyimpanan pengetahuan di web telah meledak sejak saat itu.

Apa yang diremehkan Google dengan Chromebook adalah bahwa masalah terbesar web sebagai sistem penyimpanan sebenarnya adalah fungsi MEMBACA (READ). Untuk membaca pengetahuan dari web, kita telah mengandalkan pencarian algoritmik yang kurang lebih tidak berubah selama 28 tahun.

Mesin pencari, sebagai cara untuk mengakses pengetahuan, tidak pernah mampu melakukan penelitian mendalam, sintesis, atau ringkasan. Mesin pencari juga tidak dapat berperilaku seperti agen, untuk mengakses pengetahuan apa pun di web yang memerlukan tindakan untuk mengaksesnya.

Kemudian muncullah AI. Perplexity membangun mesin jawab pertama, dan yang lainnya telah mengikuti. Kami tetap fokus pada AI yang akurat, dengan fokus yang kuat pada Penelitian mendalam. Itu karena ketika AI dapat menemukan, menganalisis, bernalar, dan menyajikan secara akurat semua pengetahuan di web terbuka, masalah MEMBACA akhirnya terpecahkan.

Jika internet adalah disk penyimpanan pengetahuan bumi, Perplexity menyelesaikan fungsi baca.

Begitu web menjadi sistem penyimpanan baca/tulis yang berfungsi penuh, dengan agen yang dapat menavigasi dan menyelesaikan tugas, satu-satunya hal yang tersisa yang dibutuhkan oleh computer adalah segala sesuatu yang bersifat pribadi.

Memori persisten membuat computer menjadi pribadi. Ia memiliki file dan alat, dan itu adalah file dan alat Anda, privat dan disesuaikan dengan preferensi Anda. Computer harus dapat bekerja dengannya untuk Anda, secara pribadi.

Computer juga berkreasi. Mereka membuat artefak nyata seperti kode, dokumen, dan file. Mereka menyimpan file, mengambil file, menulis file baru, mengakses file. AI dapat melakukan semua hal ini. Akhirnya, ketika AI melakukan semua pekerjaan ini, Anda memerlukan model perbatasan yang berbeda untuk berbagai pekerjaan di dalam computer.

Setiap computer yang berguna memerlukan terlalu banyak keterampilan yang berbeda agar satu model tunggal dapat melakukannya dengan baik pada semuanya. Orkestrasi sangat penting bagi computer.

Sangat mungkin ini berarti kode keras dari sistem operasi menjadi semakin tidak penting sebagai benteng bagi pembuat perangkat seiring kemajuan AI. Saya tidak tahu. Yang kita tahu adalah computer adalah sistem orkestrasi.

Mengapa orkestrasi penting

Steve Jobs berkata, "Musisi memainkan instrumen mereka. Saya memainkan orkestra." AI pun serupa. Sebuah Stradivarius memiliki sifat-sifat tertentu, dan kita kagum pada suara dan keahliannya. Namun, ia tetap tidak dapat menggetarkan Anda seperti drum bas, dan drum tersebut tidak dapat menggerakkan Anda seperti Simfoni Mahler.

Pembuat model adalah Antonio Stradivari di masa kini. Saya tidak bermaksud tidak sopan. Saya kagum pada setiap kemampuan model baru dan pendukung penuh semangat dari pekerjaan di laboratorium perbatasan. Mereka mendorong masa depan kita maju.

Tetapi sekarang kita melihat model-model tersebut melakukan spesialisasi, bukan komoditisasi. Ketika Anda membangun agen dengan model-model tersebut, mereka memiliki talenta yang berbeda, seperti pekerja pada umumnya. Yang satu lebih baik dalam penalaran. Yang lain dalam kode. Yang lain lagi dalam penulisan kreatif. Yang penting adalah bagaimana Anda mengorkestrasikannya.

Mengorkestrasikan lintas model dan keluarga adalah satu-satunya cara untuk membangun sistem yang cukup serbaguna untuk menangani pekerjaan nyata. Ketika Anda membutuhkan penelitian mendalam untuk menginformasikan keputusan, Anda menginginkan model yang dioptimalkan untuk akurasi dan pengambilan. Ketika Anda perlu menulis kode, Anda menginginkan model yang dilatih pada miliaran baris basis kode produksi.

Baik Anda mengelola tim orang, atau simfoni musisi, pekerjaan berkualitas tinggi selalu berjalan seperti ini. Agen AI pun tidak berbeda.

Untuk alur kerja, pembedanya adalah harness. Seorang perencana memecah tujuan kompleks menjadi sub-tugas. Seorang orkestrator menetapkan tugas-tugas tersebut ke agen yang tepat, memberlakukan aturan, dan mengelola eksekusi. Sub-agen khusus melakukan tindakan terfokus. Memori bersama menyimpan konteks dan pembelajaran untuk kontinuitas. Dengan kata lain, kecerdasan adalah computer.

Evolusi berikutnya dari computer

400 tahun yang lalu, "computer" adalah magang seorang astronom. (Orang-orang yang memberi nama komet.)

Kemudian, computer bersifat mekanis, lalu elektromekanis, lalu digital. Sekitar tahun 1974, GUI muncul (antarmuka pengguna grafis). Dengan GUI, kita dapat bekerja dengan computer dengan cara baru. Kita dapat mendelegasikannya dan melihat pekerjaannya. Belakangan, layar melipat di atas keyboard untuk menjadi computer pribadi yang portabel.

Sudah menjadi meme untuk mengatakan bahwa evolusi berikutnya dari computer adalah ketika Steve Jobs memasukkan computer pribadi ke saku setiap orang. Hari ini tampaknya lebih akurat untuk mengatakan bahwa ia memasukkan layar ke wajah setiap orang. Semua orang sedang menggulir. Selama 49 tahun terakhir, GUI telah berkembang dari cara kita mengontrol computer menjadi cara computer mengontrol kita.

Kelelahan dengan model ini semakin meningkat. Serbuan gila-gilaan untuk Mac Mini selama tren OpenClaw adalah contoh yang sempurna. GUI memang diperlukan, tetapi tidak selalu diperlukan.

Model AI akhirnya menjadi cukup canggih untuk mengembalikan computer ke makna aslinya: bekerja secara otonom, akurat. Dan secara asinkron, untuk membebaskan kita dari keharusan menontonnya bekerja.

Tetikus, GUI, dan keyboard semuanya adalah teknologi penting, tetapi semuanya adalah antarmuka. Dan kecuali Anda menginginkan kuda swakemudi penuh, Anda harus mengakui bahwa antarmuka tidak pernah sepenting computer.

Masa depan adalah Computer

Model AI menjadi sangat mampu sehingga produk yang dibangun di sekitar mereka telah menjadi hambatan untuk menunjukkan potensi sebenarnya. UI chat bagus untuk jawaban, dan agen bagus untuk tugas individual. Sementara itu, UI untuk seluruh alur kerja selalu berupa computer.

AI sekarang secara tegas bersifat multi-modal. Ia memahami dan menghasilkan berbagai bentuk data dalam satu sistem yang koheren. Jensen dan yang lainnya telah mengatakan bahwa masa depan AI juga harus berupa multimodel. Mereka benar; model khusus harus berkolaborasi seperti sebuah tim. Mungkin lebih akurat untuk mengatakan bahwa masa depan AI adalah multimodel secara masif.

Saat AI menggantikan lebih banyak fungsi computer itu sendiri, aktivitas pusat computer adalah orkestrasi multimodel secara masif.

Dan kita baru berada di awal. Pada tahun 2025, model perbatasan baru memasuki pasar, rata-rata, setiap 17 hari. Dengan setiap kemajuan kemampuan baru dalam AI, musisi lain naik ke atas panggung untuk mengambil kursinya di simfoni. Konduktor mengetukkan tongkatnya. Computer mulai bekerja.

Coba Computer hari ini.