Clinikally memangkas waktu peninjauan klinis hingga 75% dengan Perplexity Sonar

Clinikally adalah platform telehealth komprehensif yang menawarkan kunjungan video dengan dokter spesialis kulit bersertifikat, di samping alat analisis kulit berbasis AI dan algoritme rencana perawatan.

Melalui marketplace produk yang terkurasi, Clinikally mendampingi pasien di sepanjang proses perawatan: mulai dari panggilan konsultasi pertama hingga pembelian produk.

Clinikally mengutamakan layanan kesehatan, dengan membekali dokter spesialis kulit dengan alat AI canggih untuk memandu pengambilan keputusan. Di sisi marketplace platformnya, Clinikally melakukan seleksi produk yang ketat untuk memastikan produk yang ditawarkan terbukti efektif, bukan sekadar terlihat menarik di rak.

Masalah

Dipenuhi misinformasi dan klaim tak berdasar, industri perawatan kulit sulit dinavigasi oleh konsumen dengan percaya diri. Klaim bahan yang menyesatkan, hasil yang tidak realistis, dan data yang saling bertentangan tidak hanya dapat menyia-nyiakan uang konsumen, tetapi juga dapat menimbulkan reaksi merugikan — terutama pada pasien dengan kulit sensitif.

Clinikally dibuat untuk konsumen di India yang peduli kesehatan dan mencari produk perawatan kulit serta rambut yang direkomendasikan dokter spesialis kulit, dengan klaim bahan yang telah diverifikasi dan didukung bukti ilmiah.

Beberapa pengguna paling aktif mereka adalah:

• Pasien dengan kondisi kulit berkelanjutan, seperti eksim
• Konsumen muda (milenial dan Gen Z) yang mengutamakan transparansi bahan
• Penggemar kecantikan yang antusias mendapatkan produk berkualitas terbaik yang tidak tersedia di pasar lokal

Solusi

Didukung oleh Sonar Pro & Reasoning

Clinikally telah menerapkan Sonar Pro dan Reasoning sebagai tulang punggung sistem penjaminan mutu dan otomasinya untuk mendukung:

1. Validasi Klaim Ilmiah: Sonar secara otomatis memindai seluruh katalog produk untuk mengidentifikasi klaim yang tidak akurat, linimasa hasil yang tidak realistis, dan bahan yang meragukan, sehingga memastikan semua rekomendasi memenuhi standar medis.
2. Kepatuhan yang Dapat Diskalakan: Sistem ini menyediakan mekanisme penandaan dan pelaporan otomatis yang menjaga kepatuhan terhadap regulasi tanpa perlu pengawasan manual untuk setiap produk.
3. Triase Otomatis: Dengan menghubungkan output Sonar ke skrip Python, item yang ditandai secara otomatis diteruskan ke kanal Slack khusus beserta penilaian akurasi yang terperinci, rekomendasi koreksi, dan tingkat prioritas, sehingga memungkinkan peninjauan yang efisien oleh tim klinis.

Hasil

Dengan memanfaatkan Sonar, Clinikally memungkinkan para praktisi mencapai efisiensi dalam skala besar, memangkas waktu peninjauan klinis hingga 75%, sekaligus memitigasi risiko dan menyediakan penjaminan mutu yang andal di seluruh katalog produk. Implementasi ini menunjukkan bagaimana sistem verifikasi berbasis AI dapat mentransformasi operasional layanan kesehatan, sehingga platform dapat berkembang secara bertanggung jawab sambil tetap mempertahankan standar tertinggi dalam akurasi medis dan kepatuhan regulasi.