Findly memberikan jawaban real-time yang disertai kutipan kepada pedagang komoditas dengan Perplexity Sonar

Findly adalah analis data berbasis AI untuk pelanggan perusahaan. Produk utamanya, Darling Analytics, terutama digunakan oleh pedagang komoditas (misalnya, LPH, LNG, minyak mentah) dan analis pelayaran dari para pemimpin industri dengan pendapatan lebih dari 100 miliar.

Darling Analytics melakukan analisis data dan prakiraan yang canggih atas agregasi data terkini. Platform ini menghasilkan laporan terperinci maupun ringkas yang dapat digunakan sebagai analisis satu kali atau dijadwalkan untuk dijalankan ulang secara otomatis dalam kondisi pasar tertentu. Mesin riset AI-nya mengintegrasikan basis data internal, dokumen, dan informasi web real-time dari Sonar.

Komponen inti

• Integrasi & pencarian data multisumber: Menghubungkan data terstruktur internal dengan sumber eksternal tidak terstruktur (PDF, konten web, media sosial) secara mulus untuk memungkinkan pencarian menyeluruh
• Analitik bahasa alami: Memungkinkan pedagang mengajukan pertanyaan kompleks dalam bahasa Inggris sederhana dan menerima wawasan berbasis SQL
• Pelaporan otomatis: Menghasilkan laporan terjadwal dan memicu peringatan berdasarkan kondisi pasar

Teknologi Findly menjamin akurasi, skalabilitas, kecepatan, dan keamanan dengan sertifikasi kepatuhan SOC Type II dan ISO 27001.

Masalah

Pedagang komoditas menghadapi alur kerja yang mengharuskan mereka mencerna data dalam jumlah sangat besar dengan alat dan proses yang usang. Banyak pedagang mengandalkan analis yang kewalahan untuk menyediakan ringkasan harian berisi titik-titik data utama.

Besarnya ukuran dan terfragmentasinya set data komoditas membuat tugas sesederhana menentukan asal suatu pengukuran menjadi sangat sulit. Anggota tim jarang ingat tabel basis data mana yang berisi informasi apa, sehingga mereka bergantung pada tim data bahkan untuk pertanyaan dasar.

Solusi

Didukung oleh Sonar Pro

Sonar Pro terintegrasi dalam infrastruktur inti Findly untuk memperkaya jawaban riset dengan informasi web yang berlandaskan sumber, real-time, dan dapat diverifikasi.

Findly memilih Sonar untuk memastikan:

• Informasi Terkini: Sonar memungkinkan Findly mengakses data pencarian web secara real-time. Findly menggunakan parameter search_recency_filter untuk memastikan semua respons berasal dari sebulan terakhir. Hal ini sangat penting untuk kueri yang sensitif terhadap waktu serta bagi klien perdagangan komoditas dan pelayaran.
• Keterverifikasian dan Kepercayaan: Penyedia Perplexity dirancang untuk mengembalikan objek yang berisi URL sumber. Hal ini memungkinkan Findly menampilkan sumber di samping setiap jawaban yang dihasilkan, sehingga meletakkan fondasi kepercayaan pengguna dan memberdayakan klien untuk melakukan pemeriksaan fakta secara mandiri.
• Kendali atas Sumber: Findly menggunakan filter domain pencarian Perplexity untuk meningkatkan kualitas jawaban dengan mengecualikan situs web berkualitas rendah atau yang tidak diinginkan dari hasil pencarian.
• Kualitas Jawaban yang Lebih Baik: Sonar mendasarkan jawaban pada hasil pencarian web. Findly mendapati bahwa hal ini secara signifikan meningkatkan akurasi dan keandalan hasil. LLM tradisional yang hanya mengandalkan informasi yang diperoleh selama pelatihan internal memiliki risiko halusinasi yang lebih tinggi.
• Kepatuhan Keamanan: Sonar menjalankan panggilan stateless melalui HTTPS; tidak ada data pelanggan yang disimpan atau digunakan untuk pelatihan model, sehingga memenuhi persyaratan SOC 2 dan ISO 27001 Findly.

Perbesar

Perbesar

Perbesar

Sonar Chat Completions kini menjadi Agent API dengan lebih banyak model, alat, dan preset berbasis riset. Mulailah dengan dokumentasi kami di sini.