Cara Lee Enterprises menghasilkan konten untuk lebih dari 3.500 UMKM lokal dengan Perplexity Sonar API

Masalah

Mendukung UMKM dengan konten buatan AI sekaligus memastikan kualitas hasil kerja

Lee Enterprises menawarkan layanan media berbayar kepada lebih dari 50.000 UMKM. Salah satu penawaran paling efektif perusahaan ini adalah Sponsored Content, yang membantu UMKM membangun kepercayaan dan visibilitas di mata pelanggan. Meskipun konten editorial yang ditulis secara profesional merupakan inti layanan tersebut, satu artikel bisa memakan waktu dua minggu untuk diproduksi — sehingga biayanya terlalu mahal bagi sebagian bisnis. Banyak UMKM merupakan tulang punggung perekonomian lokal, tetapi tidak memiliki waktu dan sumber daya untuk membuat konten berkualitas tinggi secara konsisten. Menanggapi hal ini, Lee ingin menciptakan alat yang memungkinkan UMKM dengan mudah memproduksi dan menerbitkan sendiri artikel di berbagai situs berita lokal milik Lee. Dengan begitu, mereka dapat membagikan kisah mereka dengan cepat, terjangkau, dan di ruang tepercaya yang sudah biasa dikunjungi pelanggan mereka.

Evan Savar, VP AI dan Teknologi Baru, berhipotesis bahwa penerapan AI dapat mempercepat pembuatan konten sekaligus memperluas akses UMKM ke solusi periklanan berkualitas tinggi. Visinya? Mengakses data pelanggan Lee dengan AI untuk menghasilkan artikel yang menarik dan relevan secara lokal dalam hitungan menit. Itulah cara yang lebih cepat dan lebih mudah diskalakan untuk membantu bisnis lokal membagikan kisah mereka di berbagai situs surat kabar digital.

Evan menguji beberapa solusi AI, tetapi sebagian besar menghasilkan artikel yang berisi informasi tidak akurat tentang UMKM yang ditampilkan. Ia tahu bahwa standar konten Lee yang tinggi adalah salah satu alasan pelanggan memercayakan kisah mereka kepada perusahaan. Karena itu, ia membutuhkan solusi yang:

• Akurat: Tidak ada ruang bagi informasi yang salah atau menyesatkan dalam industri berita lokal. Halusinasi apa pun dalam konten Lee tidak hanya akan membuat pelanggan berhenti berlangganan, tetapi juga dapat mengancam reputasi publikasi tersebut. Evan membutuhkan solusi yang dapat menghadirkan konten faktual sesuai permintaan.
• Efisien: Meriset, menyusun draf, dan menyunting konten adalah proses yang memakan waktu bagi UMKM, sering kali berlangsung beberapa hari per artikel — dan membutuhkan lebih banyak sumber daya daripada yang mampu mereka tanggung. Seiring basis pelanggan Lee yang terus berkembang dan kebutuhan akan waktu penyelesaian yang lebih singkat, Evan beralih ke solusi AI yang dapat mempersingkat alur kerja tersebut.
• Aman: Menyusun draf artikel dengan AI mengharuskan Evan memberikan akses ke data eksklusif Lee (seperti ukuran perusahaan, vertikal, dll.) mengenai pelanggan UMKM-nya. Menyadari betapa sensitifnya informasi ini, ia membutuhkan solusi dengan kredensial keamanan yang sangat ketat dan kemampuan untuk mencegah AI dilatih menggunakan data Lee.

Saat Evan menemukan Perplexity Sonar API, jelas bahwa ia telah menemukan mitra AI yang dibutuhkan Lee Enterprises.

Solusi

Menyusun konten berbasis data yang telah diperiksa faktanya dalam hitungan menit

Dengan mesin jawaban Sonar API dari Perplexity, Lee Enterprises menghasilkan artikel menarik untuk pelanggan UMKM-nya dalam skala besar — tanpa mengorbankan kualitas atau keamanan.

“Yang hebat dari Perplexity adalah kami dapat menggunakan data pelanggan kami dengan aman untuk membuat artikel yang benar-benar menarik,” jelas Evan. “Waktu penyusunan draf juga luar biasa cepat. Kami jarang harus menunggu lebih dari beberapa menit hingga mesin menghasilkan artikel yang sudah jadi.”

Awalnya, Evan menunjukkan artikel yang ditulis oleh Sonar kepada para penulis dan menerima tanggapan yang sangat positif. Setelah memastikan mereka terbuka terhadap solusi ini, mereka mengintegrasikan Sonar ke dalam proses pembuatan artikel. Mesin ini menggabungkan data eksklusif Lee dan beberapa lapis penelitian mendalam untuk memastikan artikel didukung oleh pengetahuan internal dan informasi eksternal terkini. Semua data eksklusif dan kueri dihapus secara otomatis dalam 7 hari — memberikan cukup waktu untuk menuntaskan proyek sekaligus meminimalkan risiko kebocoran.

Selanjutnya, Sonar mengambil cuplikan paling relevan dari kedua sumber dan menggunakan Large Language Model (LLM) untuk menyintesisnya menjadi konten yang koheren dan kaya konteks. Tim periklanan Lee juga dapat menambahkan kueri lain untuk menyesuaikan nada suara (TOV) atau format artikel. Bagian terbaiknya? Seluruh proses ini hanya memakan waktu beberapa menit per artikel.

Meskipun sangat puas dengan hasil kerja Sonar yang komprehensif dan waktu penyelesaiannya, Evan tahu bahwa memberikan akses ke data bisnis eksklusif Lee dapat memperluas permukaan serangan perusahaan. Untungnya, dengan fitur keamanan dan privasi Sonar (seperti persyaratan kunci API) untuk melindungi data pengguna dan mendukung integrasi yang aman, data sensitifnya selalu aman, siapa pun yang menggunakan alat tersebut untuk menyusun konten baru.

“UMKM adalah tulang punggung perekonomian, dan mereka mengandalkan kami untuk menjaga keamanan informasi mereka,” jelas Evan. “Dengan Perplexity, kami tidak perlu memilih antara konten yang menarik dan keamanan data; kami mendapatkan keduanya.”

Hasil

Menerbitkan lebih dari 7.000 artikel hasil susunan AI setiap bulan yang secara konsisten memenuhi standar kualitas Lee

Seperti yang diperkirakan Evan, penerapan AI mempercepat alur kerja konten Lee tanpa mengorbankan reputasi kualitas perusahaan yang telah lama terbangun. Dengan Perplexity API, Lee memangkas proses penyusunan draf artikel dari tiga hari menjadi tiga menit, sehingga pengiklan Lee menghemat 18 jam per bulan untuk mendorong penjualan, berinteraksi dengan pelanggan, atau mengembangkan bisnis mereka — sambil tetap terlihat di berita lokal tepercaya.

Selain itu, Lee telah mengubah pembuatan artikel AI menjadi layanan premium yang berkembang pesat, yang kini dibayar setiap bulan oleh 3.500 UMKM. Sebagai gantinya, mereka menerima dua artikel siap terbit per bulan. Ini merupakan peluang besar bagi pertumbuhan pendapatan berulang. “Penawaran konten AI Perplexity telah menghasilkan pendapatan berulang yang substansial dari pengguna yang sudah ada,” kata Evan. “Kami merangkul teknologi ini. Teknologi ini tidak menggantikan penulis kami, tetapi membantu bisnis lokal membagikan kisah mereka dan tetap relevan di dunia yang digerakkan oleh AI. Konten dari sumber tepercaya kini lebih penting daripada sebelumnya.”

Untuk melanjutkan kesuksesan ini, Evan sudah menguji templat konten dinamis Perplexity Sonar, termasuk pembaruan olahraga dan rangkuman acara. “Perplexity jauh lebih dari sekadar solusi AI,” ungkap Evan. “Mereka adalah mitra tepercaya yang membantu kami membuat konten bermakna dalam skala besar.”

Sonar Chat Completions kini menjadi Agent API dengan lebih banyak model, alat, dan preset berbasis riset. Mulailah dengan dokumentasi kami di sini.