NationGraph memetakan sektor publik AS melalui API Perplexity

Masalah

Bagi bisnis yang ingin menjual kepada lembaga pemerintah AS, mendapatkan data tentang target mereka bukanlah hal mudah. Meskipun data federal AS sering kali terpusat, sektor negara bagian, lokal, dan pendidikan merupakan labirin administratif. Dengan lebih dari 100.000 entitas independen di seluruh pemerintahan AS saat ini, termasuk 12.000 distrik sekolah, tidak ada struktur data yang terstandardisasi.

Pelanggan NationGraph mencakup industri pendidikan, keselamatan publik, transportasi, keamanan siber dan TI, serta keuangan dan administrasi. Platformnya dirancang untuk para pemimpin bidang pendapatan, eksekutif akun, dan perwakilan pengembangan penjualan yang melakukan penelitian, berupaya menggeser pesaing, dan/atau memvalidasi anggaran.

Sebelum mengadopsi API Perplexity, NationGraph menghadapi tiga tantangan utama:

• Fragmentasi: Setiap pemerintah kota menyimpan transkrip, anggaran, dan notulen rapatnya sendiri dengan struktur web yang berbeda-beda.
• Penelitian: Mengidentifikasi detail sederhana, seperti perangkat lunak ERP yang digunakan suatu kota atau jumlah armada kendaraan setempat, mengharuskan perekrutan puluhan kontraktor untuk melakukan penelitian manual dengan mengeklik dan memeriksa satu per satu.
• Alat yang terbatas: Tidak ada infrastruktur yang benar-benar memadai untuk menganalisis kabupaten atau distrik sekolah dengan tingkat ketelitian yang sama seperti yang digunakan analis Wall Street untuk mengevaluasi perusahaan publik.

NationGraph membutuhkan mesin penelitian yang dapat menelusuri internet dalam skala besar, memverifikasi fakta melalui kutipan, dan menormalkan data tidak terstruktur menjadi alur kerja yang dapat ditindaklanjuti.

Solusi

Perplexity membantu NationGraph membangun pipeline data yang terhubung ke data terbuka untuk publik yang diterbitkan oleh entitas pemerintah. Secara khusus, NationGraph menggunakan Perplexity Search API dan API Penelitian Mendalam untuk menyediakan mesin penelitian bagi pelanggannya, menjadikan Perplexity pilar inti infrastruktur penelitian NationGraph. Tidak seperti LLM standar yang mungkin berhalusinasi, kehilangan konteks, atau memberikan informasi usang, Perplexity bekerja dengan semesta entitas pemerintah yang telah dipetakan NationGraph, sehingga mendorong pertumbuhan pelanggan NationGraph.

Dengan demikian, setiap pengguna NationGraph dapat menjalankan ratusan kueri paralel yang didukung Perplexity untuk menemukan informasi spesifik yang mereka butuhkan.

Keunggulan teknis utama:

• Penelitian Mendalam: NationGraph memanfaatkan kemampuan penelitian Perplexity untuk menyeimbangkan kecepatan dan biaya. Sementara model lain yang lebih mahal mungkin membutuhkan 20 menit untuk menghasilkan laporan yang lebih panjang, Perplexity memberikan hasil berakurasi tinggi 10 kali lebih cepat, dalam dua hingga tiga menit. Hal ini membuat integrasi Perplexity layak secara komersial bagi NationGraph sehingga penggunanya dapat menggunakan Perplexity langsung di dalam produknya.
• Verifikasi sumber: Kemampuan Perplexity untuk mengutip sumber pemerintah yang spesifik, seperti dokumen pengajuan, dokumen resmi, dan notulen rapat, menjadi kunci. Hal ini memungkinkan NationGraph mempertahankan siklus umpan balik untuk memvalidasi dan menjaga akurasi hasilnya.
• Menangani kompleksitas: Perplexity unggul dalam menavigasi situs web pemerintah yang terdiri atas banyak halaman dan dokumen tidak terstruktur, serta mengekstrak detail spesifik yang ingin dipahami pelanggan NationGraph. Misalnya, Perplexity memungkinkan pelanggan NationGraph menemukan alamat, jadwal makan, dan peraturan surat-menyurat semua fasilitas pemasyarakatan milik pemerintah kota.

Fitur-fitur ini memberi NationGraph keyakinan untuk menyematkan Perplexity langsung ke dalam produk Workspace-nya. Kini pengguna dapat membuat spreadsheet berisi 300 institusi dan menjalankan kueri Smart Column seperti “Siapa Direktur TI saat ini dan apa prioritas CMS (sistem manajemen konten) mereka saat ini?” di seluruh daftar tersebut.

Salah satu pelanggan NationGraph ingin mengidentifikasi distrik sekolah yang membutuhkan bantuan untuk mengantar siswa ke sekolah. Artinya, mencari masalah terkait pemeliharaan armada, rute dan jadwal bel sekolah, kepatuhan dan penanganan insiden, komunikasi dengan orang tua, perekrutan dan retensi pengemudi yang berkualifikasi, atau bahkan pengeluaran berlebih pada vendor yang ada. Perplexity membantu NationGraph melakukan penelitian mendalam yang diperlukan untuk menghasilkan set data berkualitas tinggi. “Tanpa alat seperti Perplexity, kami bahkan tidak tahu bagaimana kami akan melakukan pencarian untuk masalah ini,” kata Eden Ding, CTO NationGraph. “Kami pasti harus menyisir semuanya secara manual.”

Hasil

Dengan menyerahkan beban berat penelitian berskala web kepada Perplexity, NationGraph mampu menyediakan intelijen sektor publik dengan lebih cepat dan lebih murah.

Dalam angka

• 500.000+ kueri: Hingga saat ini, NationGraph telah menjalankan lebih dari setengah juta kueri penelitian yang didukung Perplexity.
• 350.000+ Smart Columns: Kueri-kueri ini menggerakkan lapisan penelitian otomatis di dalam NationGraph Workspace.
• Hemat 2 bulan: Integrasi infrastruktur pencarian Perplexity menghemat sekitar dua bulan waktu pengembangan tim teknik yang seharusnya diperlukan untuk membangun agen web khusus.
• Dari hari ke menit: Bagi pengguna akhir NationGraph, meneliti 300 institusi dulu membutuhkan waktu berhari-hari dengan mengeklik secara manual; kini hanya butuh kurang dari dua menit.

Dampak strategis

Berkat integrasi Perplexity, NationGraph dapat lebih berfokus pada produknya. Alih-alih memelihara infrastruktur penelitian, para insinyurnya berfokus membangun fitur produk yang membantu vendor, lembaga, dan publik berinteraksi dengan sistem yang lebih transparan. NationGraph dan Perplexity telah mengubah proyek data yang dulunya “mustahil” menjadi proses penelitian sekali jalan.

“Saat pelanggan kami melakukan pencarian, NationGraph menghadirkan datanya dan Perplexity melengkapi sisi publik dari setiap kueri,” kata Eric. “Hasil akhirnya, pelanggan dapat menghemat puluhan ribu dolar dan waktu berbulan-bulan hanya dengan mengajukan beberapa pertanyaan.”