Hvernig Lambda sparar 475+ klukkustundir með því að hagræða tæknilegu verkflæði með Perplexity Enterprise

Vandamálið

Nýta gervigreind til að hraða flókínu tæknilegu verkflæði

Sem GPU-ský sem þjálfar LLM-líkön og skapandi gervigreind er Lambda í fremstu röð í framförum á vélbúnaði fyrir vélnámsverkfræðinga. Kyle Van Dyke, yfirmaður söluþróunar hjá Lambda, segir að það sé nákvæmlega ástæðan fyrir því að þeir hafi prófað nánast öll fáanleg gervigreindartæki á markaðnum.

En það reyndist erfitt að finna rétta vettvanginn til að hagræða tæknilegum rannsóknum þeirra, daglegu söluverkflæði og verkfræðihraða. Mörg teymi hjá Lambda voru að leita að gervigreindartæki sem gæti gengið lengra en að taka saman leitarniðurstöður til að leiða í ljós dýpri innsýn frá áreiðanlegum heimildum.

Notkunartilvik nr. 1: Að finna uppfærðar og áreiðanlegar tæknilegar upplýsingar

Sam Khosroshahi, yfirmaður stefnumótunarsölu hjá Lambda, hafði reynt að nota önnur gervigreindartæki til að flýta fyrir tilboðum til viðskiptavina. Við rannsóknir á gervigreindar- og vélnámsnotkunartilvikum fyrir hugsanlega viðskiptavini rakst hann á endurtekið vandamál: upplýsingarnar sem önnur líkön útveguðu voru ekki uppfærðar eða byggðar á staðfestum heimildum, þannig að hann vissi ekki hvort þær væru staðreyndir — sem gerði það að verkum að þær hentuðu síður fyrir sitt verkflæði.

Stjórnendur Lambda vissu að það voru mörg tækifæri sem þessi til að hagræða vinnu þvert á meira en 15 teymi, sem náðu yfir sölu, efni, verkfræði, mannauð og fleira. Þannig að þegar Kyle uppgötvaði Perplexity Enterprise var ákvörðunin um að vinna með þeim auðveld, útskýrir hann. „Perplexity gefur okkur fjölbreytt úrval tilvitnaðra heimilda sem teknar eru saman í snyrtilegum pakka.“

Notkunartilvik nr. 2: Að búa til drög að flóknum skjölum

Brady Smith, tækniritstjóri hjá Lambda, notar Bash-skriftur og hrá inntak og úttak frá skipanalínu til að styðja við efni sitt. En forritun er ekki hans aðalstarfsvið, svo hann vill frekar mata gervigreindina með gögnum úr Bash-skipanalínunni til að öðlast samhengi án þess að eiga á hættu að epja við rangt kerfi.

Þaðan gat það tekið klukkustundum saman að búa til tæknileg drög þar sem hann þurfti oft að bíða eftir aðrir aðilar útveguðu honum sérhæfðar upplýsingar. Þess vegna var hann að leita að leið til að sjá um hlutina sjálfur og framkvæma ítarlegar rannsóknir sem skila tilvitnuðum og nákvæmum upplýsingum á nokkrum sekúndum.

Lausnin

Meiri skilvirkni þvert á 15+ teymi með innbyggðum gervigreindarstuðningi

Leitarvirkni Perplexity Enterprise fór fram úr væntingum Lambda frá degi eitt. Þar sem niðurstöður innihalda ávallt nákvæmar og staðfestar tilvitnanir geta teymi og undirteymi Lambda framkvæmt ítarlegar rannsóknir og þekkingarvinnu á skilvirkan hátt með fjölda áþreifanlegra ávinninga.

Ávinningur nr. 1: Fljótlegar, áreiðanlegar niðurstöður — með nákvæmum tilvitnunum

Fyrir skjalagerð Lambda and ítarlegt efni finnur Brady að Perplexity Enterprise er kjörinn samstarfsaðili til að búa hratt til drög. Hann notar gervigreindina til að samþætta langar vísindaskýrslur í auðmeltanlegar niðurstöður og kallar það „kraftmölun fyrir starf sitt“. Og þegar hann stundar rannsóknir skilar Perplexity nákvæmlega þeim skjölum sem hann þarf – ásamt tilvitnunum.

Ávinningur nr. 2: Hnitmiðaðar samantektir á flóknum tæknilegum skýrslum

Senior Solution Engineer Jordan Gibbens notar Perplexity Enterprise til að finna og taka saman mjög tæknilegar greinar sem tengjast forritunarverkefnum hans. Gervigreindin hjálpar honum einnig að bera kennsl á sérstök atriði í stórum PDF-skjölum, eins og hundruðum blaðsíðna af skjölum um Bright Cluster frá NVIDIA.

Hann finnur að niðurstöður Perplexity eru einstaklega hnitmiðaðar, sérstaklega í samanburði við önnur gervigreindartæki á markaðnum, þegar kafað er dýpra í smáatriði hvers kyns verkfræðiverkefnis sem hann er að vinna að.

Ávinningur nr. 3: Hagrætt verkflæði í verkfræði fyrir hnökralausa samhengisskiptingu

Eve Callicoat, einn af hugbúnaðarverkfræðingum Lambda, flýtir ekki aðeins fyrir vinnuframleiðni sinni með Perplexity – hún hannaði einnig sérsniðið forritunarmál innan Enterprise.

Til dæmis, þegar hún sær inn fyrirspurn um tiltekið GitHub-gagnasafn, greinir Perplexity það og smíðar alhliða svar — jafnvel úr efni sem það hefur aldrei séð áður. Pro-leitina er jafnvel hægt að nota til að sundurliða málsíðna langar spurningar um þáttunarmálfræði og frumkóðaskjöl í skipulagða punkta, sem gerir það að verkum að það er hnökralaust fyrir Eve að skipta á milli verkefna og vettvanga.

Ávinningur nr. 4: Persónuleg sala án handvirkrar vinnu

Eftir upphafsumsjón með Perplexity fann söluteymi Sam hjá Lambda allt-í-einu úrræðið sem það þurfti til að rannsaka og virkja hugsanlega viðskiptavini. Sam getur nú auðveldlega fundið samtímalegar, tilvitnunarhæfar upplýsingar þegar hann hönnunar herferðir til að ná til viðskiptavina. Í stað þess að fara handvirkt í gegnum hundruð tengla á Google fær Sam „breitt úrval heimilda sem tekið er saman á fallegan hátt á fati“. Og hann getur verið viss um að upplýsingarnar séu hlutlausar vegna þess að niðurstöður Perplexity innihalda engar auglýsingar eða augljóst markaðsefni sem eru greinilega SEO-afleiður.

Þegar kafað er dýpra mýkir Perplexity söluhringinn enn frekar með því að afla samskiptaupplýsinga fljótt, sem er venjulega erfitt verkefni fyrir sölufulltrúa. Það sérsniðir síðan samskiptin með þことにより að fara í gegnum LinkedIn-færslur viðskiptavina til að skilja betur breytileg áhugamál þeirra. Þetta eflir söluþróun Lambda gríðarlega með því að spyrja Perplexity hvað ný þróun gæti þýtt fyrir viðskiptavini þeirra.

Ávinningur nr. 5: Innleiðing fyrir starfsmenn sem ekki eru tæknimenntaðir

Að lokum bætir Kyle við að Perplexity sé orðið mikilvægt við að hagræða innleiðingarferli fyrirtækisins fyrir nýja hópmeðlimi. Til dæmis, þegar starfsmaður sem ekki er tæknimenntaður þarf að fræðast um verkfræðivinnu Eve, geta þeir einfaldlega nýtt sér Perplexity til að búa til alhliða samantekt. Eve getur hlaðið upp viðeigandi innri skjölum til að krossvísa við ytri heimildir sem ekki eru tæknilegar án þess að hafa áhyggjur af því að gögn Lambda verði notuð til að þjálfa gervigreindina.

Þetta veitir nýráðnum skýra leiðbeiningar sem auðvelt er að skilja svo þeir komast hraðar af stað — án þess að framkvæma frekari rannsóknir, ganga á tíma Eve eða stofna gögnum fyrirtækisins í hættu.

Niðurstaðan

Knúin verkflæði, ítarlegar rannsóknir og hraðari verkefnalok

Perplexity Enterprise sparar 457 klukkustundir yfir meira en 15 Lambda teymi. Til dæmis, á aðeins 30 sekúndum, gefur Perplexity Brady 20 mismunandi heimildir fyrir tæknilega skrifin hans. Nú skilar hann vinnu 2x hraðar með nákvæmum arkitektúrskjölum – sem krefst minni fyrirhafnar frá utanaðkomandi samstarfsaðilum sem áður hjálpuðu til við að útvega þessar upplýsingar.

Á sama hátt, þegar kemur að söluþróun, bendir Noah Spear, sölufulltrúi hjá Lambda, á að Perplexity hafi stækkað söluaðkomuna verulega á sama tíma og gert hana persónulegri í kjölfarið. Niðurstöðurnar? Fleiri mögulegur viðskiptavinir svara símtölum þeirra og tölvupóstum, sem flýtir fyrir sölutrattinum.

Kyle segir að heildartímasparnaðurinn með Perplexity Enterprise hafi breytt öllu fyrir allt Lambda-teymið. Hvort sem um er að ræða skipulagningu fundum eða skráningu heimilda, sparar hann sér persónulega að jafnaði eina klukkustund á hverjum degi í daglegum verkefnum sínum. Til dæmis sniðgátur Perplexity þróunarúrræði sín fyrir hann á sekúndum á meðan það dregur fram gögn sem hægt er að bregðast við og næstu skref.

„Ég er bara að afreka svo miklu meira,“ segir Kyle. „Sérstaklega í fjarvinnuheimvangi þar sem þú getur einbeitt þér og farið úr einum fundi í annan, flýtir Perplexity nánast öllu.“