Hvernig Rosenxt notar Perplexity Computer til að styðja við nýsköpun og auka skilvirkni

Vandamál

Finna líkanhlutlausa lausn fyrir teymi sem vilja valmöguleika

Að byggja upp tækni morgundagsins krefst gervigreindar sem heldur í við valmöguleika. Frá vélrænum kafbátum yfir í sjálfvirk ómskoðunarkerfi þróar Rosenxt lausnir við áskorunum þar sem svör eru oft ekki til. Til að styðja við teymi sem vinna á tæknilegum landamærum þurfti fyrirtækið gervigreindarumhverfi sem var jafn sveigjanlegt, framsækið og líkanhlutlaust og þeirra eigin nýsköpunaraðferðfræði.

„Við vildum geta prófað mismunandi LLM-líkön og hafa alltaf nýjustu líkönin,“ segir Alexandra Kersten Mota, gagnaverkfræðingur hjá Rosenxt. „Líkanhlutlaus nálgun var okkur mjög mikilvæg.“ Rosenxt var einnig að skoða hvernig hægt væri að bæta stjórnarhætti. „Við erum með fleiri en 740 starfsmenn og við vorum byrjuð að fá mikla notkun á skugga-gervigreind,“ segir Alexandra. „Við vildum vera með alhliða gervigreindartól sem við gátum treyst og gert það aðgengilegt.“

Lausn

Fá sem mest út úr samþættingum

Rosenxt ákvað að nota Perplexity Enterprise vegna þess að það býður upp á bæði sveigjanleika og stjórn: Perplexity er líkanhlutlaust en býður einnig upp á nákvæmar stjórnendastillingar með öryggiseiginleikum á fyrirtækjastigi sem fyrirtækið þarf á að halda, segir Alexandra.

Annar stór þáttur í ákvörðun þeirra var sá að Perplexity er samþætt við þau tól sem Rosenxt notar daglega í gegnum smáforratengingar. Þar á meðal eru tól eins og Microsoft Excel greiningar og Databricks fyrir gagnasvæði. „Við getum stjórnað nákvæmlega hverjir mega nota hvaða tengingar,“ segir Alexandra. „Mér líkar virkilega vel við að maður geti í raun sagt til um nákvæmlega hvað hægt er að gera með tengingum.“

Notkun á tengingum Perplexity gerir Rosenxt auðvelt fyrir að sníða verkefni að sínu fyrirtæki og uppfæra þau síðan eftir því sem þarfir þeirra þróast. „Computer hjálpar mér að fá mjög góðar samþættingar til að vinna verkefni sem annars væru mikil handavinnu- og prófunarvinna,“ segir Jannik Mersch, yfirmaður gagna hjá Rosenxt. „Ég get náð í svör hraðar því Computer tengist þeim tólum og heimildum sem ég nota nú þegar.“

Auka tæknilegar framfarir

Perplexity hjálpar Rosenxt einnig að búa til innsýn, hvort sem það er að nálgast úrvals gagnaveitur eins og Statista og Crunchbase beint innan í Computer eða keyra ítarleg rannsókn til að taka saman markaðs- og tæknilega innsýn á nokkrum mínútum. Að geta sótt treystar úrvalsheimildir og keyrt ítarleg rannsókn á einum stað gefur þeim mun skarpari sýn án þess að þurfa að skipta á milli tóla.

„Við erum að nota Perplexity Computer til að stunda enn frekari nýsköpun,“ segir Jannik. „Við notum Computer til að þátta skjöl, leita að mögulegri nýrri tækni og búa til innsýn um aðra þjónustu og vörur sem þegar eru á markaðnum. Samstarfsmenn þekkja markaðinn nú þegar, en að skilja markaðinn betur og bæta við þekkingu er mjög áhugavert.“

Mikið notað þvert á teymi

Sem enskumælandi fyrirtæki sem starfar í mörgum löndum komst Rosenxt að því að Perplexity lagaðist að hvaða tungumálaþörf sem er. Starfsmenn þeirra, sem sumir tala fjögur tungumál eða fleiri, skipta stöðugt á milli ýmissa tungumála á Perplexity. „Perplexity er hluti af deginum okkar, nánast á hverri klukkustund,“ segir Alexandra. „Það er ekkert eitt teymi sem notar það. Það er í raun fyrir alla.“

Dæmi um fyrirspurnir

Niðurstöður

Útrýma handvirkum vandamálum

Frá því að þau byrjuðu að nota Perplexity hefur Rosenxt orðið enn skilvirkara. Gagnateymið notaði Computer til að þrífa eldri bankagögn. Í gamla daga hefðu þau þurft að ganga í gegnum leiðinlegt ferli við að leiðrétta gögnin og hlaða þeim svo aftur inn í kerfið sitt í einum bunka í einu. Í staðinn gerði Perplexity verkefnateyminu kleift að klára verkið á mun skemmri tíma.

Teymið fyrir viðskiptahugbúnað notaði Perplexity Computer til að búa til smáforrit sem gerir mat á þroskastigi á dýrmætustu hugbúnaðarlausnum þess. Teymið þróaði smáforritið til að greina hratt notkun Rosenxt á hverri lausn af hálfu mismunandi hagsmunaaðila á grundvelli gagna í stað innsæis.

Að lokum hjálpuðu innsýnirnar við að hagræða og samræma áætlunarvinnu og úthlutun getu hjá Rosenxt. Það hefði verið mjög tímafrekt ferli að þróa smáforrit úr upprunalegu Excel-skránni, segir Katharina Bojer, hópstjóri viðskiptahugbúnaðar. Katharina segist hafa getaðbreytt ársgamla Excel-undirstaða líkanverkefni í næstum tilbúið smáforrit á aðeins 20 mínútum af leiðbeiningum, segir hún. „Tólið eyddi undir tveimur klukkustundum í að byggja það,“ segir hún. „Ég er mjög hrifin af þessu.“

Gagnateymið notaði Computer til að gera innri þekkingu aðgengilegri. Þau vildu að starfsmenn gætu spurt spurninga og fengið viðeigandi svör á einum stað í stað þess að þurfa að leita í gegnum mismunandi skjöl og kerfi. Computer hjálpaði þeim að þróa hugmyndir og skipuleggja hugmyndafræðina fyrir nxti, innri þekkingaraðstoðarmann. „Computer gerði okkur kleift að fara hraðar frá upphaflegri hugmynd yfir í hagnýtan innri þekkingaraðstoðarmann,“ segir Jannik.

Rosenxt hlakkar til að skapa enn meiri skilvirkni með Perplexity í framtíðinni. „Ég sé mikla möguleika með fleiri tengingum sem gera Perplexity að félaga í stað þess að vera staður sem við förum á,“ segir Alexandra.

Ábendingar

Ábendingar um notkun Computer til að ýta undir nýsköpun

Ábending 1 – Finna ný tækifæri á markaði

Notaðu Perplexity til að hjálpa til við að vera á undan samkeppninni. Notaðu Perplexity Search og ítarleg rannsókn til að finna nýjar vörur og þjónustu á markaðnum og leggja síðan til möguleg bil og vaxtarsvæði innan þín samtaka.

Ábending 2 – Notaðu Computer sem stefnumótandi hugsun samstarfsaðila

Tengdu gögn og tól við Computer á öruggan hátt og taktu þátt í könnun. Biððu Computer um að leggja til mismunandi atburðarásir byggðar á gögnum og endurtaktu síðan með fleiri leiðbeiningum á meðan þú býrð til smáforrit eða innsýn.

Ábending 3 – Greina megindleg og eigindleg gögn með tilliti til mynsturs

Treystu á Computer til að greina stór gagnasöfn, finna mynstur í mörgum skjölum eða fylgjast með mismunandi upplýsingategundum. Búðu þá til mælaborð sem gera öllum auðveldara að túlka gögnin og grípa til aðgerða.