L'IA è il Computer

L'IA è il Computer

Abbiamo recentemente lanciato Perplexity Computer. Questo post ne spiega il ragionamento sottostante.

Ogni poche settimane, viene lanciato un nuovo prodotto basato su IA che scatena un panico nel mercato. Si tratta di una nuova iniziativa, o di un agente, o di qualcos'altro. Qualunque cosa sia, posso dirvi una cosa che non è in grado di fare.

Anche con il miglior modello di IA al mondo, non può svolgere il suo lavoro migliore per voi.

Come faccio a saperlo? Perché lo stato dei modelli di frontiera è diventato così avanzato che per ottenere il massimo talento da ciascuno di essi, è necessario che modelli diversi lavorino insieme. La debolezza maggiore di Claude è che collabora solo con Claude.

Nessuna famiglia di modelli può operare ai massimi livelli senza il talento degli altri. Con l'aumentare della potenza dei modelli, vediamo che tendono a specializzarsi. Lo stato futuro dell'IA prevede che il vostro lavoro migliore sarà completato quando modelli diversi lavoreranno in sinergia.

Nell'IA chiamiamo questo processo "orchestrazione" o, a volte, "il sistema di controllo". Comunque vogliate chiamarlo, le prestazioni superiori dell'orchestrazione multi-modello sono di gran lunga superiori a qualsiasi cosa una singola famiglia di modelli possa fare.

La prossima fase dell'IA deve essere massicciamente multi-modello. Questo è Perplexity Computer. Diciannove modelli sono disponibili nel backend e i risultati mi hanno impressionato più di qualsiasi altra cosa nell'IA da diverso tempo.

Ecco come è nato.

Come è stato costruito Computer

All'inizio, abbiamo chiamato il nostro esperimento ASI. Non significava nulla in realtà, ma a volte lo chiamavamo "Artificial Super Intelligence". (Poteva anche significare "Another Slack Integration", perché era lì che viveva inizialmente.)

Lo consideravamo un lavoratore digitale. Si invia un messaggio al lavoratore in Slack con un compito e questo inizia a lavorare. Delega, creando sotto-agenti per compiti diversi, creando file per aiutarsi nel passaggio successivo, trovando informazioni vitali e verificando occasionalmente solo quando necessario. Potreste andare a dormire e svegliarvi con settimane di lavoro completate. Oppure, potreste chiedergli di lavorare per settimane e continuerebbe in modo affidabile e ripetuto.

Durante questo periodo, il mondo ha scoperto Clawdbot, ora OpenClaw. Era interessante, se vi piace che dei malware leggano i vostri testi. Potevamo vedere che ASI era più sicuro e molto più capace: aveva un file system, era collegato a centinaia di strumenti, poteva leggere e scrivere file, scrivere codice, utilizzare strumenti CLI, navigare in Internet ed era in grado di orchestrare ogni compito assegnandolo ai sotto-agenti giusti che utilizzano il modello più adatto a tale scopo. Tutto all'interno di una sandbox di sviluppo sicura sul cloud.

Di fatto, ASI non era propriamente un lavoratore digitale remoto. Con l'accesso a un file system, una shell per eseguire codice in modo sicuro e un browser per accedere a web app e connettori, ASI era essenzialmente un computer. Il vostro computer. Il computer.

Quindi lo abbiamo ufficialmente chiamato Perplexity Computer.

Perché il web è importante

Nel 2011, Google ebbe l'idea che si potesse lanciare un computer solo con Internet, file e un terminale bash. Si chiamava Chromebook. Google aveva ragione nel capire che la parte più importante del computer è l'accesso al web.

Il web è dove lavoriamo e comunichiamo. È anche il nostro dispositivo di archiviazione, letteralmente e figurativamente. Contiene vaste quantità di dati, informazioni e conoscenze. Alcune condivise, altre personali.

Se pensate al web come a un sistema di archiviazione della conoscenza, è sempre stato molto bravo nella funzione di SCRITTURA. Il primo blog è stato pubblicato all'inizio degli anni '90 e, da allora, la pubblicazione e l'archiviazione della conoscenza sul web sono esplose.

Ciò che Google ha sottovalutato con il Chromebook è che il problema più grande del web come sistema di archiviazione è in realtà la funzione di LETTURA. Per leggere la conoscenza dal web, ci siamo affidati a una ricerca algoritmica che è rimasta più o meno invariata per 28 anni.

I motori di ricerca, come metodo per accedere alla conoscenza, non sono mai stati capaci di ricerca approfondita, sintesi o riassunto. Né i motori di ricerca possono comportarsi come un agente, per accedere a qualsiasi conoscenza sul web che richieda un'azione per essere raggiunta.

Poi è arrivata l'IA. Perplexity ha costruito il primo motore di risposte e gli altri hanno seguito. Siamo rimasti concentrati su un'IA accurata, con un'attenzione intensa alla Ricerca approfondita. Questo perché quando l'IA è in grado di trovare, analizzare, ragionare e presentare accuratamente tutta la conoscenza sul web aperto, il problema della LETTURA è finalmente risolto.

Se Internet è il disco di archiviazione della conoscenza terrestre, Perplexity ha risolto la funzione di lettura.

Una volta che il web diventa un sistema di archiviazione in lettura/scrittura pienamente funzionale, con agenti in grado di navigare e compiere attività, l'unica cosa rimanente di cui il computer ha bisogno è tutto ciò che è personale.

La memoria persistente rende un computer personale. Dispone di file e strumenti, che sono i vostri file e strumenti, privati e adattati alle vostre preferenze. Il computer deve essere in grado di lavorare con essi per voi, personalmente.

I computer creano anche. Realizzano artefatti reali come codice, documenti e file. Archiviano i file, recuperano i file, scrivono nuovi file, accedono ai file. L'IA può fare tutte queste cose. Infine, quando l'IA svolge tutto questo lavoro, avete bisogno di diversi modelli di frontiera a disposizione per diversi lavori nel computer.

Qualsiasi computer utile richiede troppe abilità diverse perché un singolo modello possa eccellere in tutte. L'orchestrazione è essenziale per il computer.

È possibile che ciò significhi che il codice rigido del sistema operativo diventi meno un fossato per i produttori di dispositivi man mano che l'IA avanza. Non lo so. Ciò che sappiamo è il computer è il sistema di orchestrazione.

Perché l'orchestrazione è importante

Steve Jobs disse: "I musicisti suonano i loro strumenti. Io suono l'orchestra." L'IA è simile. Uno Stradivari ha certi tratti e siamo stupiti dal suo suono e dalla sua maestria. Ma non può comunque scuotervi come una grancassa, e la batteria non può emozionarvi come la Sinfonia di Mahler.

I creatori di modelli sono gli Antonio Stradivari del nostro tempo. Non lo dico in modo irrispettoso. Sono in soggezione di fronte a ogni nuova capacità dei modelli e sono un appassionato sostenitore del lavoro svolto nei laboratori di frontiera. Spingono il nostro futuro in avanti.

Ma ora vediamo che i modelli si stanno specializzando, non mercificando. Quando costruite agenti con loro, hanno talenti diversi, come qualsiasi lavoratore. Uno è migliore nel ragionamento. Un altro nel codice. Un altro nella scrittura creativa. Ciò che conta è come li orchestrate.

Orchestrare tra modelli e famiglie è l'unico modo per costruire un sistema abbastanza versatile da gestire il lavoro reale. Quando avete bisogno di ricerca approfondita per orientare una decisione, volete un modello ottimizzato per l'accuratezza e il recupero. Quando dovete scrivere codice, volete un modello addestrato su miliardi di righe di basi di codice di produzione.

Che siate a capo di un team di persone o di una sinfonia di musicisti, il lavoro di alta qualità è sempre stato così. Gli agenti di IA non sono diversi.

Per i flussi di lavoro, il fattore di differenziazione è il sistema di controllo. Un pianificatore suddivide obiettivi complessi in sotto-attività. Un orchestratore assegna tali attività agli agenti giusti, applica le regole e gestisce l'esecuzione. Sotto-agenti specializzati eseguono azioni mirate. La memoria condivisa archivia il contesto e gli apprendimenti per garantire la continuità. In altre parole, l'intelligenza è il computer.

La prossima evoluzione del computer

400 anni fa, un "computer" era l'apprendista di un astronomo. (Le persone che davano il nome alle comete.)

Poi, il computer è diventato meccanico, poi elettromeccanico, infine digitale. Intorno al 1974, è arrivata la GUI (interfaccia grafica utente). Con la GUI, abbiamo potuto lavorare con il computer in modi nuovi. Abbiamo potuto delegare ad esso e vedere il suo lavoro. Più tardi, lo schermo si è ripiegato sulla tastiera per diventare un computer portatile e personale.

È un meme dire che la prossima evoluzione del computer è quando Steve Jobs ha messo il personal computer in tasca a tutti. Oggi sembra più accurato dire che ha messo uno schermo davanti alla faccia di tutti. Tutti scorrono. Negli ultimi 49 anni, la GUI si è evoluta da come controlliamo il computer a come il computer controlla noi.

L'esaurimento verso questo modello sta crescendo. La corsa sfrenata ai Mac Mini durante la moda di OpenClaw è stata un esempio perfetto. Le GUI sono necessarie, ma non sempre.

I modelli di IA sono finalmente diventati abbastanza avanzati da restituire al computer il suo vero significato: lavorare in modo autonomo e accurato. E in modo asincrono, per liberarci dal doverlo guardare mentre lavora.

Il mouse, la GUI e la tastiera sono tutte tecnologie importanti, ma sono interfacce. E a meno che non vogliate un cavallo a guida autonoma completa, dovete ammettere che l'interfaccia non è mai stata importante quanto il computer.

Il futuro è Computer

I modelli di IA stanno diventando così capaci che i prodotti costruiti attorno ad essi sono stati un collo di bottiglia per mostrare il loro vero potenziale. L'interfaccia di Chat è buona per le risposte e gli agenti sono buoni per compiti individuali. Nel frattempo, l'interfaccia per interi flussi di lavoro è sempre stata il computer.

L'IA è ora fermamente multi-modale. Comprende e genera molte forme di dati in un unico sistema coerente. Jensen e altri hanno affermato che il futuro dell'IA deve essere anche multi-modello. Hanno ragione; i modelli specializzati devono collaborare come un team. Potrebbe essere più accurato dire che il futuro dell'IA è massicciamente multi-modello.

Mentre l'IA sostituisce gran parte della funzione del computer stesso, l'attività centrale del computer sarà l'orchestrazione massicciamente multi-modello.

E siamo solo all'inizio. Nel 2025, un nuovo modello di frontiera è entrato nel mercato, in media, ogni 17 giorni. Con ogni nuovo avanzamento nelle capacità dell'IA, un altro musicista sale sul palco per prendere il suo posto nella sinfonia. Il direttore d'orchestra batte il suo bastone. Il computer si mette al lavoro.

Prova Computer oggi.