Storie dei clienti
Fintool porta informazioni di mercato in tempo reale nella ricerca azionaria con Perplexity Sonar

Fintool è una piattaforma di ricerca sui titoli azionari quotati basata sull’IA. Tra i suoi clienti figurano hedge fund, grandi società di consulenza e banche.
L’interfaccia conversazionale di Fintool consente agli utenti di porre domande finanziarie complesse e di ricevere risposte quasi istantanee. Con Fintool, progetti che in genere richiedono agli analisti diverse ore possono essere completati in pochi secondi.
Fintool analizza milioni di documenti, dai report sugli utili ai moduli 10-K, e utilizza anche dati dal web per garantire agli investitori l’accesso a informazioni di mercato pertinenti. Grazie a tre livelli di valutazione reciproca tra agenti, Fintool azzera le allucinazioni, consentendo agli investitori di sfruttare soluzioni di IA efficienti senza rischi.
Il problema
Quali problemi risolve Fintool
Gli operatori del mercato azionario quotato devono affrontare tre sfide principali:
- Decisioni in tempi critici: quando si tratta di titoli quotati, ogni secondo conta. Accedere a dati completi e interpretarli può essere un processo macchinoso, che rallenta gli investitori proprio quando l’agilità è essenziale.
- Sovraccarico di informazioni: i professionisti della finanza devono sintetizzare ogni giorno quantità enormi di dati. Per dare un’idea, la SEC riceve oltre 3.000 documenti depositati al giorno.
- Rischio di allucinazioni dell’IA: sebbene l’uso dell’IA sia cresciuto enormemente, il rischio di allucinazioni può essere un ostacolo insormontabile per gli investitori istituzionali che hanno in gioco capitali significativi.
La soluzione
Basato su Sonar Pro*
Per ogni query, Fintool seleziona le fonti più pertinenti. Integrando Perplexity Sonar, Fintool acquisisce la capacità di recuperare dati dal web in tempo reale per rispondere a domande complesse.
Sonar alimenta le risposte che richiedono informazioni di mercato aggiornate e funzionalità di ricerca.
Ecco alcuni esempi di query in cui Sonar eccelle:
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