Storie dei clienti

Model ML automatizza deliverable finanziari pronti per i clienti con Perplexity Sonar

Model ML

Fondata dai fratelli e imprenditori seriali Chaz e Arnie Englander, Model ML offre uno spazio di lavoro basato sull'IA per clienti del settore dei servizi finanziari, tra cui alcune delle più grandi banche d'investimento e società di private equity al mondo.

Il problema

Il settore dei servizi finanziari è estremamente competitivo e richiede un'eccellenza costante nei risultati per i clienti e nella visione strategica. Eppure i team restano gravati da attività manuali e ripetitive: raccogliere dati, aggiornare fogli di calcolo e formattare materiali nella suite Microsoft Office. Queste inefficienze creano colli di bottiglia operativi e introducono rischi evitabili, limitando il potenziale per un lavoro distintivo e ad alto impatto.

Inoltre, quando velocità e precisione contano di più, le società fanno ancora affidamento su personale junior che lavora tutta la notte per rispettare le scadenze del mattino, compromettendo l'agilità proprio quando è più necessaria.

La soluzione

Integrando in modo fluido l'IA con diverse fonti di dati interne ed esterne (ad esempio note private delle riunioni, documenti depositati e trascrizioni delle società, database finanziari, ricerca web in tempo reale), Model ML offre ai suoi utenti gli strumenti per generare approfondimenti, eseguire analisi complesse e produrre automaticamente output con formattazione personalizzata in PowerPoint, Word, Excel e PDF.

Gli utenti possono anche configurare trigger basati su orari ed eventi per flussi di lavoro personalizzati che arrivano fino all'invio via email di presentazioni con formato personalizzato.

Basato su Sonar Pro & Reasoning*

Model ML sfrutta esclusivamente Perplexity Sonar per offrire funzionalità avanzate di ricerca web in tempo reale. Sonar migliora in modo significativo flussi di lavoro strategici fondamentali, tra cui l'analisi completa del sentiment di mercato, profili aziendali approfonditi e la costruzione di tesi di investimento articolate.

Grazie alle funzionalità di filtro avanzate di Sonar, Model ML consente agli utenti di gestire con precisione l'approvvigionamento di dati esterni, ad esempio limitando le ricerche a domini affidabili come Bloomberg News. Questo controllo granulare migliora l'accuratezza e la rilevanza strategica delle informazioni integrate nelle decisioni aziendali chiave e nei deliverable per i clienti.

*Sonar Chat Completions ora è Agent API, con più modelli, strumenti e preset basati sulla ricerca. Inizia consultando la nostra documentazione qui.