Cover of Perplexity’s “AI governance in the world of agents” guide, showing people working on laptops in a green landscape beneath a floating sphere.

Governance dell'IA nel mondo degli agenti

Come creare una policy sull'IA che offra ai team regole chiare per dati, verifica e azioni degli agenti.

Cosa contiene

  1. Rendi pratico l'uso responsabile dell'IA

    Definisci strumenti approvati, usi consentiti e regole sui dati in modo che i dipendenti sappiano dove l'IA si inserisce nel loro lavoro e quando richiedere l'approvazione.

  2. Imposta limiti per gli agenti IA

    Distingui tra lettura delle informazioni, preparazione del lavoro e azione. Allinea i permessi dell'agente, i requisiti di approvazione e il monitoraggio all'autorità delegata.

  3. Rendi significativa la supervisione umana

    Assegna responsabili affidabili, definisci controlli delle fonti e standard di revisione, e mantieni la policy aggiornata tramite formazione specifica per ruolo, misurazione dell'utilizzo e aggiornamenti regolari.

Sintesi

Una policy pratica sull'IA offre ai team chiare indicazioni sul lavoro che l'IA può supportare e sulle tutele richieste da quel lavoro. Per gli agenti che possono accedere ai sistemi aziendali e agire, tali regole devono coprire permessi e autonomia oltre agli output.

Questa guida organizza la governance dell'IA attorno a otto decisioni: scopo, responsabilità, strumenti, usi, dati, verifica, agenti, formazione e misurazione. Ogni sezione include domande pratiche per aiutare le organizzazioni a trasformare i principi delle policy in regole operative.

Un ausilio decisionale basato su rischi e autorità, un framework per categorie di dati e una scala dell'autorità dell'agente aiutano i team a definire controlli appropriati. Usa la guida per stabilire dove l'IA può assistere, dove è richiesta l'approvazione umana e chi rimane responsabile del risultato.

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