Portable Computer が AMD 搭載のエージェント型 PC に登場

ユーザーは、ローカルファイルの分析から定期的なワークフローの実行まで、より多くの日常的なタスクに自身の計算能力を活用したいと考えています。自身のハードウェアでその作業を完了することで、機密情報とクレジット消費をより詳細に制御できるようになります。より多くの人がこの方法で作業できるようにするには、ローカル AI がより多くのデバイスで実行され、すでに使用しているツールに接続できる必要があります。

本日、私たちは Portable Computer を、Ryzen AI Halo 開発者プラットフォームを含む AMD Ryzen AI Max シリーズ プロセッサ搭載システムに拡大し、より多くの方が自身のハードウェアでローカル AI を実行できるようにします。

ローカル推論は Computer クレジットを消費しません。ユーザーは、Ryzen AI Max 搭載システムでルーティンの分析やファイル処理を実行できます。ローカルモデルは、必要に応じて、より高度な調査や推論のためにクラウドにエスカレーションすることも可能です。

ローカルエージェントスタックが 1 つのシステムとして AMD Ryzen AI Max に登場

AMD のサポートにより、ユーザーは Perplexity Computer をローカルで実行する別の方法を手に入れます。クレジット消費を抑えながら、負荷の高いタスクに自身のハードウェアを活用できます。

機密ファイル（取引文書、患者のカルテ、未公開コード、給与計算のエクスポートなど）をデバイス上に保持できる場合、ユーザーはエージェントに任せられる作業を持っています。それには、ローカルモデル、それらのファイルを処理するためのツール、およびエージェントがアクセスできるものに対する制御が必要です。

Portable は、ローカルモデル、エージェントハーネスおよびオーケストレータ、スケジューラ、サンドボックス、および機密コンテンツ分類器を 1 つのシステムに統合します。利用可能なモデルには、Qwen 3.8 27B や、Perplexity の事後トレーニング済みモデルである PPLX 27B が含まれます。ユーザーは、推論サーバーの設定、エージェントの接続、各ツールの構成によって自分でスタックを組み立てる必要がなくなります。

AMD と Perplexity は、開発者が Ryzen AI Halo でローカルエージェントを簡単に使い始められるようにしています。ユーザーは、Perplexity アプリの設定にある [ローカル推論] から 1 クリックでモデルをダウンロードできます。推論エンジンと分類器が一緒にインストールされます。その後、ユーザーはアプリを接続し、Portable が動作するフォルダを選択します。

ローカルタスクでクラウドの調査や推論を利用可能

ローカルファイルから始まるタスクでも、最新情報やより高度な推論が必要になる場合があります。たとえば、ローカルの収益モデルを扱う財務アナリストは、Web からの最新の市場データやフロンティアモデルの推論を使用して、金利の変動が予測にどのように影響するかをテストする場合があります。

Portable では、Perplexity Search による引用付きの Web 検索結果や、15 以上のフロンティアモデルによる高度な推論にアクセスできます。タスクでデバイスからクラウドへ情報を送信する必要がある場合、Portable は処理を進める前にユーザーに許可を求めます。

Portable は、一度限りのタスクや定期的な作業を処理します

Portable は、ローカルファイルや接続されたアプリ全体で機能します。そのローカルオーケストレータは、Gmail、Outlook、Slack、および GitHub に接続します。ローカル Model Context Protocol (MCP) サーバーにより、同じ PC にインストールされているサポート対象アプリケーションと連携できます。

• 財務: コントローラーが、毎朝、許可されたフォルダ内の契約レート表に対してローカルに保存された請求書を照合し、不一致にフラグを立てて、そのフォルダに例外リストを保存するように Portable のスケジュールを設定します。照合はデバイス上で実行されます。
• デイリーサマリー: オペレーションリードが、平日の午前 8 時に、夜間のメールや Slack を確認し、自分を待っている決定事項を特定し、同僚のブロックを解除するための返信の下読みを行うブリーフィングのスケジュールを設定します。読み取りとサマリーの作成はデバイス上で実行されます。
• 法務およびコンプライアンス: パラリーガルが、ベンダー契約書のフォルダとレビュー用チェックリストへのアクセスを Portable に許可します。Portable は、パラリーガルがレビューできるように、各契約書の不足している条項または非標準の条項の表を返します。
• エンジニアリング: チームリードが午前 9 時に未完了の pull request のレビューのスケジュールを設定し、「準備完了」、「要レビュー」、「ブロック中」、「保留中」に分類します。リードがサマリーを承認すると、Portable はそれをチームの Slack チャンネルに投稿し、各所有者をタグ付けします。

定期的な作業では同じローカルモデルが使用されるため、実行ごとにローカル推論によって Computer クレジットの消費が増えることはありません。スケジュールされたタスクは、アプリが開いていて PC が起動している間に実行されます。

権限とサンドボックスにより、エージェントがアクセスできる範囲が制限されます

コードを作成して実行するエージェントには、明確な境界が必要です。Portable は、読み取りおよび書き込みアクセスが許可されたフォルダに制限された、隔離されたオンデバイスサンドボックス内でコードとツールを実行します。接続されたアプリには、ユーザーが構成したコネクタを通じてのみアクセスします。

オンデバイス分類器は、PC から送信される前に、名前、口座番号、資格情報などの機密詳細のスキャンを実行します。機密情報がフラグ付けされた場合、ユーザーは共有するか、そのステップをローカルモデルに維持するか、停止するかを選択できます。

組織は、管理アカウントでの推論へのアクセスを制御できます。管理者が許可するかどうかを決定するため、IT 部門は必要なチームに利用可能にすることができます。

Portable はサポートされている AMD ハードウェアで利用可能です

AMD Ryzen AI Max シリーズ プロセッサおよび AMD Ryzen AI Halo 開発者プラットフォーム上の Portable Computer は、Windows 用 Perplexity アプリを通じて、個人プランおよび企業プランの Pro および Max サブスクリプションユーザー向けに本日より提供開始されます。

システム要件

• ハードウェア: AMD Ryzen AI Halo 開発者プラットフォーム、または Ryzen AI Max シリーズ プロセッサと 24 GB 以上の GPU アクセス可能メモリを搭載したシステム
• オペレーティングシステム: Windows 10 または Windows 11
• モデル: PPLX 27B および Qwen 27B
• ストレージ: 初期セットアップ用に約 20 GB の空きディスクスペース

セットアップ

1. Windows 用 Perplexity アプリをインストールしてサインインします。
2. [設定] を開き、[ローカル推論] を選択してモデルをダウンロードします。推論エンジンと分類器がモデルと一緒にインストールされます。
3. [設定] で [権限] を開き、ローカルファイルシステムアクセスをオンにして、Portable Computer が動作するフォルダを選択します。
4. コンポーザーでモデルメニューを開き、[ローカル] の下にあるモデルを選択します。タスクはオンデバイス推論から開始され、情報をクラウドに送信する前に許可が求められます。

詳細なセットアップ手順については、Portable Computer ヘルプセンターの記事をご覧ください。詳細情報は Portable Computer ページでご確認いただけます。