お客様事例

Model ML、Perplexity Sonarで顧客にそのまま提出できる金融資料の作成を自動化

Model ML

連続起業家であるChaz・Arnie Englander兄弟が創業したModel MLは、世界有数の投資銀行やプライベートエクイティファンドを含む金融サービス業界の顧客向けにAIワークスペースを提供しています。

課題

金融サービス業界は熾烈な競争が繰り広げられる業界であり、顧客への成果と戦略的インサイトの両面で常に卓越した水準が求められます。しかし、チームは依然として、データ収集やスプレッドシートの更新、Microsoft Officeスイート全体での資料の書式設定といった、手作業による反復的なタスクに追われています。こうした非効率性は業務上のボトルネックを生み、回避可能なリスクをもたらし、差別化されたインパクトの大きい仕事に取り組む余地を狭めています。

さらに、スピードと正確性が最も重要な場面でも、企業は依然として、朝の締め切りに間に合わせるために徹夜で作業する若手スタッフに頼っており、機動性が最も必要とされるまさにそのときに、それが損なわれています。

ソリューション

Model MLは、非公開の会議メモ、企業の提出書類やトランスクリプト、金融データベース、リアルタイムのウェブ検索など、多様な社内外のデータソースとAIをシームレスに統合することで、インサイトの生成や複雑な分析を行い、さらにPowerPoint、Word、Excel、PDFでカスタム書式の成果物を自動作成するためのツールをユーザーに提供しています。

また、ユーザーは時間ベースやイベントベースのトリガーを設定して、カスタム書式のスライド資料をメールで配信するところまでを一貫して行うカスタムワークフローを構築することもできます。

Sonar Pro & Reasoning*を搭載

Model MLは、高度なリアルタイムのウェブ検索機能を実現するために、Perplexity Sonarのみを活用しています。Sonarは、包括的な市場センチメント分析、詳細な企業プロフィールの作成、緻密な投資テーゼの構築など、重要な戦略的ワークフローを大幅に強化します。

Sonarの高度なフィルタリング機能により、Model MLはユーザーが外部データの取得元を正確に管理できるようにしています。たとえば、検索対象をBloomberg Newsのような信頼できるドメインに限定することが可能です。このきめ細かな制御によって、重要なビジネス上の意思決定や顧客向け成果物に取り込まれる情報の正確性と戦略的な関連性が高まります。

*Sonar Chat Completionsは、より多くのモデル、ツール、研究に裏付けられたプリセットを備えたAgent APIになりました。利用を開始するには、こちらのドキュメントをご覧ください。