NationGraph、PerplexityのAPIで米国の公共セクターをマッピング

課題

米国の政府機関への販売を目指す企業にとって、対象機関に関するデータを入手するのは困難です。米国連邦政府のデータは一元化されていることが多い一方で、州、地方自治体、教育機関のセクターは行政の迷宮のような状況です。米国には現在、12,000の学区を含め10万を超える独立した行政主体が存在しており、標準化されたデータ構造はありません。

NationGraphの顧客は、教育、公共安全、交通、サイバーセキュリティおよびIT、財務・行政といった業界にわたります。同社のプラットフォームは、リサーチを行い、競合からの乗り換えを狙い、あるいは予算を検証しようとしているレベニューリーダー、アカウントエグゼクティブ、セールス開発担当者（SDR）向けに設計されています。

PerplexityのAPIを導入する前、NationGraphは3つの大きな課題に直面していました。

• 情報の分散：各自治体は、会議の記録、予算書、議事録を、それぞれ異なる構造のウェブサイトで公開しています。
• リサーチ：市が使用しているERPソフトウェアや地元の公用車の保有台数といった単純な情報を特定するだけでも、数十人の委託スタッフを雇い、一つずつクリックして確認する手作業のリサーチを行う必要がありました。
• 限られたツール：ウォール街のアナリストが上場企業を評価するのと同じ粒度で郡や学区を分析するための、実質的なインフラが存在しません。

NationGraphには、インターネットを大規模に検索し、引用を通じて事実を検証し、非構造化データを正規化して実用的なワークフローに変換できるリサーチエンジンが必要でした。

ソリューション

Perplexityは、政府機関が公開している一般にアクセス可能なデータへのデータパイプラインを、NationGraphが構築できるよう支援しています。具体的には、NationGraphはPerplexity Search APIと、深い研究を行うDeep Research APIを使用して顧客にリサーチエンジンを提供しており、PerplexityはNationGraphのリサーチインフラの中核を担っています。ハルシネーションを起こしたり、コンテキストを見失ったり、古い情報を提示したりする可能性がある一般的なLLMとは異なり、PerplexityはNationGraphがマッピングした政府機関の全体像と連携し、NationGraphの顧客基盤の拡大を後押ししています。

これにより、NationGraphの各ユーザーは、Perplexityを活用したクエリを数百件並行して実行し、必要な情報をピンポイントで見つけることができます。

主な技術的メリット：

• 深い研究：NationGraphは、Perplexityのリサーチ機能を活用して、スピードとコストのバランスを取りました。他のより高価なモデルでは長めのレポートを作成するのに20分かかる場合もありますが、Perplexityは10倍の速さとなる2～3分で精度の高い結果を提供しました。これにより、NationGraphがPerplexityを統合し、ユーザーが製品内で直接Perplexityを使えるようにすることが、商業的に実現可能になりました。
• 情報源の検証：提出書類、文書、議事録など、特定の政府情報源を引用できるPerplexityの機能が鍵となりました。これにより、NationGraphは結果を検証し、その正確性を維持するためのフィードバックループを保つことができました。
• 複雑な情報への対応：Perplexityは、ページ分割された政府ウェブサイトや非構造化文書を巧みに読み解き、NationGraphの顧客が把握しようとしているニッチな詳細情報を抽出することに優れていました。たとえば、Perplexityを使えば、NationGraphの顧客は自治体のすべての矯正施設の住所、食事スケジュール、郵便物に関する規則を見つけ出すことができます。

こうした機能により、NationGraphは自信を持ってPerplexityを自社のWorkspace製品に直接組み込むことができました。ユーザーは今では、300の機関のスプレッドシートを作成し、「現在のIT部門ディレクターは誰で、その人物が現在CMS（コンテンツ管理システム）で優先している事項は何か？」といったSmart Columnクエリをリスト全体に対して実行できます。

あるNationGraphの顧客は、生徒の通学輸送に支援を必要としている学区を特定したいと考えていました。具体的には、車両の維持管理、ルート設定や始業・終業時刻、コンプライアンスとインシデント対応、保護者とのコミュニケーション、有資格ドライバーの採用と定着、さらには既存ベンダーへの過剰支出といった課題です。Perplexityは、質の高いデータセットを作成するために必要な深い研究をNationGraphが行えるよう支援しました。「Perplexityのようなツールがなければ、どうやって検索すればいいのかさえわからない問題でした」と、NationGraphのCTOであるEden Ding氏は語ります。「すべてを手作業で徹底的に調べなければならなかったでしょう」

成果

ウェブ規模のリサーチという負荷の大きい作業をPerplexityに任せることで、NationGraphは公共セクターのインテリジェンスをより迅速かつ低コストで提供できるようになりました。

数字で見る成果

• 500,000件以上のクエリ：NationGraphはこれまでに、Perplexityを活用したリサーチクエリを50万件以上実行しています。
• 350,000件以上のSmart Column：これらのクエリが、NationGraph Workspace内の自動リサーチレイヤーを支えています。
• 2か月分の期間を短縮：Perplexityの検索インフラを統合したことで、エンジニアリングチームは、カスタムのウェブエージェントを構築した場合に必要だったであろう約2か月分の開発期間を短縮できました。
• 数日から数分へ：NationGraphのエンドユーザーにとって、300の機関を調査するには、かつては何日も手作業でクリックを繰り返す必要がありましたが、今では2分もかかりません。

戦略的インパクト

Perplexityとの統合により、NationGraphは自社製品にさらに注力できるようになりました。エンジニアはリサーチインフラの保守ではなく、ベンダー、行政機関、そして一般市民がより透明性の高い仕組みとやり取りできるようにする製品機能の開発に集中しています。NationGraphとPerplexityは、かつては「不可能」とされていたデータプロジェクトを、一度の実行で完了するリサーチへと変えました。

「顧客が検索を行うと、NationGraphが自社のデータを提供し、Perplexityが各クエリの公開情報の部分を補完します」とEric氏は話します。「その結果、顧客はほんの数件の質問をするだけで、数万ドルのコストと数か月分の時間を節約できるのです」