Cover of Perplexity’s “AI governance in the world of agents” guide, showing people working on laptops in a green landscape beneath a floating sphere.

エージェントの世界におけるAIガバナンス

データ、検証、エージェントのアクションに関する明確なルールをチームに提供するAIポリシーの構築方法。

ガイドの内容

  1. 責任あるAIの利用を実践的なものにする

    承認されたツール、許可された用途、データルールを定義し、従業員が業務におけるAIの適切な位置づけと、いつ承認を求めるべきかを把握できるようにします。

  2. AIエージェントの境界線を設定する

    情報の読み取り、作業の準備、およびアクションの実行を区別します。エージェントの権限、承認要件、およびモニタリングを、委任された権限に合わせます。

  3. 人間の監視に意味を持たせる

    責任ある担当者を割り当て、ソースチェックとレビュー基準を定義し、役割別のトレーニング、利用状況の測定、および定期的なアップデートを通じてポリシーを最新の状態に維持します。

概要

実践的なAIポリシーは、AIがサポートできる業務や、その業務に必要なセーフガードについて、チームに明確な方向性を示します。社内システムにアクセスしてアクションを実行できるエージェントの場合、これらのルールには出力だけでなく、権限や自律性も含める必要があります。

このガイドでは、目的、所有権、ツール、用途、データ、検証、エージェント、トレーニングと測定という8つの決定を中心にAIガバナンスを構成しています。各セクションには、組織がポリシーの原則を運用ルールに変えるのに役立つ実践的な質問が含まれています。

リスクと権限の決定支援ツール、データカテゴリフレームワーク、エージェント権限ラダーは、チームが適切な管理を定義するのに役立ちます。このガイドを使用して、AIが支援できる場所、人間の承認が必要な場所、および結果に対して誰が責任を負い続けるかを確立してください。

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