
AIがEnterprise IT組織に与える経済的影響
12か月間にわたる8,550万件のPerplexity Enterpriseのクエリを分析し、AIの利用状況が潜在的なIT需要について何を物語っているのかを解き明かしました。
ガイドの内容
テクノロジー需要
テクノロジーがエンタープライズAI利用の最大カテゴリの1つである理由と、ソフトウェア、クラウド、ネットワーク、セキュリティ、トラブルシューティングに関する質問が、従業員の需要の安定した割合を占めている理由について解説します。
潜在的なITサポートのボリューム
AIクエリの行動特性が、繰り返される質問、チケットのような問題、チームやツール間の定常的な摩擦を通じて、どのように潜在的なITサポートのボリュームを浮き彫りにするのかについて説明します。
Enterprise ROI
その目に見えないサポート負担がEnterprise ROIにとって何を意味するのか、そしてなぜAIクエリデータを新たなITインテリジェンスのソースとして扱うべきなのか。
概要
テクノロジーはエンタープライズAIの主要な利用カテゴリの1つであり、このデータセット内のすべてのクエリの18%を占めています。これらの質問の4分の3以上は、ITチームが通常チケットとして処理するような業務に似ていますが、サービスデスクの外部で行われるため、ITの指標に表れることはめったにありません。同じ問題がユーザーやチームの間で繰り返し発生しており、多くの場合、組織が最も依存している同じエンタープライズプラットフォーム周辺で起きています。
保守的な前提に基づくと、この潜在的なサポートボリュームは、分析された組織全体で年間約3億ドル相当のチケット換算のIT工数に相当します。本ホワイトペーパーでは、AIクエリデータをファーストクラスのITインテリジェンスソース、すなわち、ツール、オンボーディング、サポートがどこで不足しているかを示すリアルタイムのシグナルとして扱うべきであると主張します。